使用 LangGraph 構建生產級 AI Agent：LangGraph 節點與邊的實現
關鍵詞：LangGraph 節點定義, 條件邊實現, 狀態管理, 多會話控制, 生產級 Agent 架構
1. LangGraph 核心設計解析
LangGraph 通過圖結構抽象復雜 AI 工作流，其核心要素構成如下表所示：
| 組件 | 作用描述 | 代碼對應關系 |
|---|---|---|
| 節點(Node) | 執行具體業務邏輯的單元 | Python 函數或類方法 |
| 邊(Edge) | 控制節點間的流轉邏輯 | 條件判斷或固定連接 |
| 狀態(State) | 跨節點共享的上下文數據 | Pydantic 模型或 TypedDict |
| 檢查點(Checkpoint) | 持久化工作流執行狀態 | checkpointer 模塊 |
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