大家好，我是微學AI，今天給大家介紹一下大模型的實踐應用43-基于Qwen3(32B)+LangChain框架+MCP+RAG+傳統算法的旅游行程規劃系統。本報告將闡述基于大模型Qwen3(32B)、LangChain框架、MCP協議、RAG技術以及傳統算法構建的智能旅游行程規劃系統。該系統通過整合多種技術優勢，實現了用戶需求的精準分析、景點的智能推薦以及行程的優化生成，同時確保了實時數據調用的安全性和系統運行的高效性。系統充分利用Qwen3的320億參數規模和128K上下文窗口，結合LangChain的模塊化設計，實現了從需求理解到方案輸出的完整閉環。
文章目錄
- 一、項目背景與需求分析
- 二、系統架構設計
- 三、核心技術實現
- 3.1 Qwen3與LangChain的集成
- 3.2 RAG技術構建景點知識庫
- 3.3 MCP協議實現安全工具調用
- 3.4 多目標優化算法集成
- 四、系統部署與優化策略
- 4.1 成本效益平衡
- 4.2 性能最大化策略
- 4.3 安全與可擴展性
- 五、系統功能模塊實現
- 5.1 用戶需求分析模塊
- 5.2 景點推薦模塊
- 5.3 行程生成與優化模塊
- 六、系統應用價值與未來展望
- 七、總結
一、項目背景與需求分析
旅游行業正經歷數字化轉型，傳統的行程規劃方式面臨諸多挑戰。用戶在規劃行程時往往面臨信息過載、規劃效率低、多目標難以平衡等問題。同時，旅游企業需要高效管理產品數據并確保預訂流程的安全便捷。基于此背景，本項目提出了一種融合大模型與傳統算法的智能行程規劃系統，旨在解決上述痛點并提供個性化服務。
系統核心功能需求包括：個性化行程生成（時間/預算/興趣適配）、多目標優化（景點順序、交通銜接、體驗指數）、實
