MCP的出現打通了AI模型和外部數據庫、網頁API等資源，成倍提升工作效率。近期火山引擎團隊推出了 MCP Server SDK： veimagex-mcp。本文介紹如何在Cherry Studio 和VSCode平臺集成 veimagex-mcp。

什么是MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議） ，是2024年11月底由 Anthropic 推出的一種開放標準，旨在統一大型語言模型（LLM）與外部數據源和工具之間的通信協議。MCP 的主要目的在于解決當前 AI 模型因數據孤島限制而無法充分發揮潛力的難題，MCP 使得 AI 應用能夠安全地訪問和操作本地及遠程數據，為 AI 應用提供了連接萬物的接口。

veimagex-mcp提供了哪些能力

• 提供多種資源訪問接口，便于LLM獲取veImageX服務信息、圖片資源等；

• 實現了多個veImageX功能的工具封裝，包括上傳&管理&刪除資源、文生圖、超分畫質修復、畫質評估、漫畫風格、OCR 等。此外，veImageX還將常用的查詢類接口批量轉成了MCP Tools，方便大模型調用；

• 提供多種預定義提示模板，幫助LLM更好地理解和使用veImageX功能。

前置準備

開通 veImageX 服務

1. 登錄火山引擎，開通 veImageX；

2. 創建服務并綁定域名，這一步可以參考官方文檔；

3. 進入 veImageX 組件市場，開通智能處理；

????????4. 授權豆包模型

獲取必要參數

在配置 mcp 之前需要從火山引擎平臺獲取幾個參數，分別是：

1. Access Key ID、Secret Access Key

2. 服務ID、已綁定域名

場景一 基于 veimagex-mcp 打造圖像處理小助手配置 veImageX MCP

veImageX 將其核心的幾款能力封裝成了 MCP Server，這里我們借助 Cherry Studio 平臺作為 Agent 來集成 veimagex-mcp（Cherry Studio 對圖片文件的支持較好，實際上任何支持了 MCP 協議的 Agent 均可集成 veimagex-mcp），在設置頁面配置 veImageX 的 MCP 服務：

環境變量中需要填入前置準備中拿到的四個參數，配置好之后在右上角開啟并保存。

VOLCENGINE_ACCESS_KEY=<Access Key ID>
VOLCENGINE_SECRET_KEY=<Secret Access Key> 
SERVICE_ID=<服務ID>
DOMAIN=<綁定的域名>

2. 啟用 veimagex-mcp。首次配置需要安裝好 UV 命令 ，并且在在小助手內里查到 veImagex mcp并開啟

3. 配置大模型。選擇一款支持 MCP 的大模型（后面帶小扳手圖標的表示支持MCP），這里我選擇了火山引擎提供的Deepseek-V3 模型；配置好之后注意在對話框下方啟用 MCP。現在就可以愉快地使用 veImageX 的服務了。

效果展示

文生圖

流程：分析用戶輸入 -> 調用 veImageX 文生圖工具（generate_image_by_text） -> 展示工具返回的結果

AIGC超分

流程：分析用戶輸入 -> 調用 veImageX 畫質增強工具（enhance_image_quality） -> 調用獲取圖片Url工具（get_image_url_by_store_uri） -> 返回畫質增強后圖片鏈接

場景二 基于 veimagex-mcp 輕松調用云端資源

配置 veImageX MCP

基于 veimagex-mcp，可以實現以“提問-應答”的方式幫助開發者高效智能地管理云端數據。這里采用 Cline 作為 調用 MCP 的 Agent，Cline 提供了 VSCode 插件，可幫助用戶在開發過程中增刪改查云端資源。

1. 安裝 Cline 插件。在 VSCode 插件市場搜索并安裝 Cline 插件。

2. 配置并開啟 veimagex-mcp。

3. 配置大模型。

效果展示

查詢操作、查詢服務、查詢模版

管理資源、上傳資源、刪除資源