MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，它的核心概念與傳統的關系型數據庫（RDBMS）有所不同。以下是它的四個主要核心概念：
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文檔 (Document)
- 定義： 文檔是 MongoDB 中的基本數據單元。它類似于關系型數據庫中的一行記錄，但比行更靈活和強大。
- 結構： 文檔是一組鍵值對 (key-value pairs)。這些鍵值對是有序的。
- 格式： 文檔的結構非常類似于 JSON (JavaScript Object Notation)。MongoDB 內部使用 BSON (Binary JSON) 格式來存儲文檔，BSON 是 JSON 的二進制表示形式，它支持更多的數據類型，并且更易于高效地掃描和編碼。
- 特點：
- 每個文檔都有一個唯一的
_id字段，它作為文檔的主鍵標識。 - 文檔的字段值可以是各種數據類型，包括字符串、數字、布爾值、數組，甚至可以是嵌套的文檔。
- 同一個集合中的文檔可以有不同的結構（字段可以不同、數據類型可以不同），這就是所謂的“無模式”或“靈活模式”。
- 每個文檔都有一個唯一的
- 類比關系型數據庫： 類似于關系型數據庫中的一行 (Row)。
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集合 (Collection)
- 定義： 集合是 MongoDB 中文檔的容器，它是一組相關的文檔。
- 結構： 集合沒有強制的結構定義（模式），這意味著一個集合中的文檔可以有不同的字段和結構。
- 特點：
- 集合存在于數據庫中。
- 你不需要預先創建集合，當你向一個不存在的集合插入第一個文檔時，MongoDB 會自動創建該集合。
- 集合可以包含大量文檔，文檔的數量沒有固定限制。
- 類比關系型數據庫： 類似于關系型數據庫中的表 (Table)。
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數據庫 (Database)
- 定義： 數據庫是 MongoDB 中集合的容器，它是一組相關的集合。
- 結構： 數據庫提供了組織和管理集合的邏輯命名空間。
- 特點：
- 一個 MongoDB 實例可以擁有多個數據庫。
- 每個數據庫都有自己的一組集合。
- 權限管理、復制和分片等操作通常在數據庫級別進行配置。
- 類比關系型數據庫： 與關系型數據庫中的數據庫 (Database) 概念是直接對應的。
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BSON (Binary JSON)
- 定義： BSON 是 MongoDB 用于存儲文檔和進行網絡傳輸的二進制序列化格式。它是 JSON 的超集。
- 目的：
- 效率： BSON 設計得比 JSON 更快地解析和掃描。它包含長度前綴，使得跳過不需要的字段或確定文檔大小變得容易。
- 數據類型： BSON 支持比標準 JSON 更多的數據類型，如日期、二進制數據、ObjectId（用于生成唯一的
_id）、正則表達式等。這使得 MongoDB 可以存儲更豐富的數據類型而無需特殊處理。
- 特點： 雖然你在與 MongoDB 交互時（如使用 shell 或驅動程序）看到的數據通常以 JSON 或其變體的形式呈現，但 MongoDB 內部實際存儲和處理的是 BSON 格式的數據。
核心概念之間的關系：
可以這樣理解它們之間的層次結構：
一個 MongoDB 實例 可以包含多個 數據庫 (Database)。
每個 數據庫 可以包含多個 集合 (Collection)。
每個 集合 包含多個 文檔 (Document)。
每個 文檔 是由鍵值對組成，內部以 BSON 格式存儲。
用關系型數據庫的類比來說：
- MongoDB 實例 ≈ 數據庫服務器
- 數據庫 ≈ 數據庫
- 集合 ≈ 表
- 文檔 ≈ 行
- 文檔中的鍵值對 ≈ 列
- BSON ≈ 數據的內部存儲格式（沒有直接的 RDBMS 類比，因為它處理的是結構而非扁平的行）
理解這些核心概念是使用 MongoDB 進行數據存儲、查詢和管理的起點。文檔的靈活性和集合的無模式特性是與關系型數據庫最顯著的區別。
