【參考資料】
- 同濟大學《高等數學》教材
- 樊順厚老師B站《高等數學精講》系列課程 (注:本筆記為個人數學復習資料,旨在通過系統化整理替代厚重教材,便于隨時查閱與鞏固知識要點)
僅用于個人數學復習,因為課本太厚了而且不方便帶著,所以才整理這樣一份筆記。
文章目錄
- 一、集合
- 1.1 集合的性質
- 1.2 常見數集
- 1.3 集合的運算
- 二、映射
- 2.1 映射基本概念
- 2.2 映射分類
- 2.3 映射的性質與應用
- 2.4 狄利克雷和符號
- 2.4.1 狄利克雷函數
- 2.4.2 符號函數
- 三、區間和鄰域
- 3.1 區間
- 3.2 鄰域
- 四、函數
- 4.1 函數特性
- 4.2 六個基本初等函數
- 4.3 極值、最值、拐點
一、集合
集合(set)是由確定的、互異的、無序的對象(稱為元素)組成的整體。若 x ∈ A x \in A x∈A 表示 x x x 是集合 A A A 的元素, x ? A x \notin A x∈/A 表示 x x x 不是集合 A A A 的元素。
列舉法:將集合的所有元素一一列出。 如: { 1 , 2 , 3 } \{1,2,3\} {1,2,3}
描述法:通過元素的共同屬性描述集合。 如: { x ∈ R ∣ x > 0 } \{x \in \mathbb{R} \mid x > 0\} {x∈R∣x>0}
1.1 集合的性質
- 確定性:集合中的元素必須是明確的。
- 互異性:集合中的元素互不相同。
- 無序性:集合中的元素沒有順序之分。
1.2 常見數集
- 自然數集: N = { 0 , 1 , 2 , … } \mathbb{N} = \{0,1,2,\dots\} N={0,1,2,…}
- 正整數集: N + = { 1 , 2 , 3 , … } \mathbb{N}^+ = \{1,2,3,\dots\} N+={1,2,3,…}
- 整數集: Z = { … , ? 2 , ? 1 , 0 , 1 , 2 , … } \mathbb{Z} = \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\} Z={…,?2,?1,0,1,2,…}
- 有理數集: Q = { p q ∣ p ∈ Z , q ∈ Z + } \mathbb{Q} = \left\{ \frac{p}{q} \mid p \in \mathbb{Z}, q \in \mathbb{Z}^+ \right\} Q={qp?∣p∈Z,q∈Z+}
- 實數集: R \mathbb{R} R
1.3 集合的運算
基本運算
- 并集: A ∪ B = { x ∣ x ∈ A 或? x ∈ B } A \cup B = \{x \mid x \in A \text{ 或 } x \in B\} A∪B={x∣x∈A?或?x∈B}
- 交集: A ∩ B = { x ∣ x ∈ A 且? x ∈ B } A \cap B = \{x \mid x \in A \text{ 且 } x \in B\} A∩B={x∣x∈A?且?x∈B}
- 差集: A ? B = { x ∣ x ∈ A 且? x ? B } A \setminus B = \{x \mid x \in A \text{ 且 } x \notin B\} A?B={x∣x∈A?且?x∈/B}
- 補集:設全集為 U U U,則 A A A 的補集為 ? U A = U ? A \complement_U A = U \setminus A ?U?A=U?A
- 笛卡爾積: A × B = { ( a , b ) ∣ a ∈ A , b ∈ B } A \times B = \{(a,b) \mid a \in A, b \in B\} A×B={(a,b)∣a∈A,b∈B}
運算律
- 交換律: A ∪ B = B ∪ A A \cup B = B \cup A A∪B=B∪A, A ∩ B = B ∩ A A \cap B = B \cap A A∩B=B∩A
- 結合律: ( A ∪ B ) ∪ C = A ∪ ( B ∪ C ) (A \cup B) \cup C = A \cup (B \cup C) (A∪B)∪C=A∪(B∪C), ( A ∩ B ) ∩ C = A ∩ ( B ∩ C ) (A \cap B) \cap C = A \cap (B \cap C) (A∩B)∩C=A∩(B∩C)
- 分配律: A ∪ ( B ∩ C ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ) A \cup (B \cap C) = (A \cup B) \cap (A \cup C) A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C), A ∩ ( B ∪ C ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ C ) A \cap (B \cup C) = (A \cap B) \cup (A \cap C) A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)
二、映射
2.1 映射基本概念
設 X X X 和 Y Y Y 是兩個非空集合,若存在一個法則 f f f,使得對 X X X 中的每個元素 x x x,在 Y Y Y 中有唯一確定的元素 y y y 與之對應,則稱 f f f 為從 X X X 到 Y Y Y 的映射,記作:
f : X → Y f:X \rightarrow Y f:X→Y
其中, y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 稱為 x x x 在映射 f f f 下的像, x x x 稱為 y y y 的原像。
映射的三要素
- 定義域: D f = X D_f = X Df?=X
- 對應法則: f f f
- 值域: R f = f ( X ) = { f ( x ) ∣ x ∈ X } ? Y R_f = f(X) = \{ f(x) \mid x \in X \} \subset Y Rf?=f(X)={f(x)∣x∈X}?Y
2.2 映射分類
-
滿射(Surjective)
若映射的值域等于目標集 Y Y Y,即 R f = Y R_f = Y Rf?=Y,則稱 f f f 為滿射。 定義:對任意 y ∈ Y y \in Y y∈Y,存在 x ∈ X x \in X x∈X,使得 f ( x ) = y f(x) = y f(x)=y。 -
單射(Injective)
若 X X X 中任意兩個不同元素 x 1 ≠ x 2 x_1 \ne x_2 x1?=x2? 的像也不同,即 f ( x 1 ) ≠ f ( x 2 ) f(x_1) \ne f(x_2) f(x1?)=f(x2?),則稱 f f f 為單射。 -
雙射(Bijective)
若映射 f f f 既是單射又是滿射,則稱其為雙射(一一映射)。
性質:雙射存在唯一的逆映射 f ? 1 : Y → X f^{-1}: Y \rightarrow X f?1:Y→X。
滿射: f : R → [ 0 , + ∞ ) , f ( x ) = x 2 \text{滿射:} f: \mathbb{R} \rightarrow [0, +\infty), \quad f(x) = x^2 滿射:f:R→[0,+∞),f(x)=x2
雙射: f : R → R , f ( x ) = 2 x + 3 \text{雙射:} f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}, \quad f(x) = 2x + 3 雙射:f:R→R,f(x)=2x+3
單射: f : R → R , f ( x ) = e x \text{單射:} f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}, \quad f(x) = e^x 單射:f:R→R,f(x)=ex
2.3 映射的性質與應用
- 逆映射
設 f : X → Y f:X \rightarrow Y f:X→Y 是單射,則存在逆映射 f ? 1 : R f → X f^{-1}: R_f \rightarrow X f?1:Rf?→X,滿足:
f ? 1 ( y ) = x 當且僅當 f ( x ) = y f^{-1}(y) = x \quad \text{當且僅當} \quad f(x) = y f?1(y)=x當且僅當f(x)=y
注意:只有單射才能定義逆映射!
- 復合映射
設 f : X → Y f:X \rightarrow Y f:X→Y 和 g : Y → Z g:Y \rightarrow Z g:Y→Z 是兩個映射,若 R f ? D g R_f \subset D_g Rf??Dg?,則可定義復合映射 h : X → Z h:X \rightarrow Z h:X→Z,記作 h = g ° f h = g \circ f h=g°f,滿足:
h ( x ) = g ( f ( x ) ) 對所有 x ∈ X h(x) = g(f(x)) \quad \text{對所有} \quad x \in X h(x)=g(f(x))對所有x∈X
- 映射的等價性
映射 f : X → Y f:X \rightarrow Y f:X→Y 是雙射,當且僅當存在映射 g : Y → X g:Y \rightarrow X g:Y→X,使得 f ° g = id Y f \circ g = \text{id}_Y f°g=idY? 且 g ° f = id X g \circ f = \text{id}_X g°f=idX?,其中 id X \text{id}_X idX? 是 X X X 上的恒等映射。
2.4 狄利克雷和符號
2.4.1 狄利克雷函數
定義:
D ( x ) = { 1 , x ∈ Q 0 , x ? Q D(x) = \begin{cases} 1, & x \in \mathbb{Q} \\ 0, & x \notin \mathbb{Q} \end{cases} D(x)={1,0,?x∈Qx∈/Q?
性質:
- 定義域: R \mathbb{R} R
- 值域: { 0 , 1 } \{0,1\} {0,1}
- 無最小正周期(任何正有理數都是其周期)。
2.4.2 符號函數
定義:
sgn ( x ) = { 1 , x > 0 0 , x = 0 ? 1 , x < 0 \text{sgn}(x) = \begin{cases} 1, & x > 0 \\ 0, & x = 0 \\ -1, & x < 0 \end{cases} sgn(x)=? ? ??1,0,?1,?x>0x=0x<0?
性質:
- 分段函數,值域為 { ? 1 , 0 , 1 } \{-1,0,1\} {?1,0,1}
- 滿足 x = sgn ( x ) ? ∣ x ∣ x = \text{sgn}(x) \cdot |x| x=sgn(x)?∣x∣
三、區間和鄰域
3.1 區間
定義:區間是實數集的一個子集,通常表示為兩個端點之間的連續范圍。
分類:
- 閉區間:包含端點 a a a 和 b b b,記作 [ a , b ] = { x ∈ R ∣ a ≤ x ≤ b } [a, b] = \{x \in \mathbb{R} \mid a \le x \le b\} [a,b]={x∈R∣a≤x≤b}
- 開區間:不包含端點 a a a 和 b b b,記作 ( a , b ) = { x ∈ R ∣ a < x < b } (a, b) = \{x \in \mathbb{R} \mid a < x < b\} (a,b)={x∈R∣a<x<b}
- 半開區間:包含一個端點,不包含另一個端點,記作 [ a , b ) [a, b) [a,b) 或 ( a , b ] (a, b] (a,b]
區間的幾何表示:
- 閉區間:線段兩端點用實心點表示。
- 開區間:線段兩端點用空心點表示。
- 半開區間:一端用實心點,另一端用空心點表示。
3.2 鄰域
點 a a a 的 δ \delta δ 鄰域:設 δ > 0 \delta > 0 δ>0,則開區間 ( a ? δ , a + δ ) (a - \delta, a + \delta) (a?δ,a+δ) 稱為點 a a a 的 δ \delta δ 鄰域,記作 U ( a , δ ) U(a, \delta) U(a,δ)。 中心:點 a a a ,半徑: δ \delta δ
去心鄰域:若去掉鄰域的中心 a a a,則稱為點 a a a 的去心 δ \delta δ 鄰域,記作 U ° ( a , δ ) U^\circ(a, \delta) U°(a,δ),即:
U ° ( a , δ ) = { x ∈ R ∣ 0 < ∣ x ? a ∣ < δ } U^\circ(a, \delta) = \{x \in \mathbb{R} \mid 0 < |x - a| < \delta\} U°(a,δ)={x∈R∣0<∣x?a∣<δ}
左 δ \delta δ 鄰域:開區間 ( a ? δ , a ) (a - \delta, a) (a?δ,a)
右 δ \delta δ 鄰域:開區間 ( a , a + δ ) (a, a + \delta) (a,a+δ)
四、函數
4.1 函數特性
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有界性
定義:函數 f ( x ) f(x) f(x) 在區間 I I I 上有界,若存在常數 M > 0 M > 0 M>0,使得對所有 x ∈ I x \in I x∈I,有 ∣ f ( x ) ∣ ≤ M |f(x)| \le M ∣f(x)∣≤M。
無界性:若不存在這樣的 M M M,則稱 f ( x ) f(x) f(x) 在 I I I 上無界。 -
單調性
- 單調遞增:若 x 1 < x 2 x_1 < x_2 x1?<x2? 時, f ( x 1 ) ≤ f ( x 2 ) f(x_1) \le f(x_2) f(x1?)≤f(x2?),則稱 f ( x ) f(x) f(x) 在區間 I I I 上單調遞增。
- 單調遞減:若 x 1 < x 2 x_1 < x_2 x1?<x2? 時, f ( x 1 ) ≥ f ( x 2 ) f(x_1) \ge f(x_2) f(x1?)≥f(x2?),則稱 f ( x ) f(x) f(x) 在區間 I I I 上單調遞減。
- 嚴格單調性:將“ ≤ \le ≤”或“ ≥ \ge ≥”替換為“ < < <”或“ > > >”即可。
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奇偶性
- 偶函數:若 f ( ? x ) = f ( x ) f(-x) = f(x) f(?x)=f(x),則 f ( x ) f(x) f(x) 是偶函數,圖象關于 y y y 軸對稱。
- 奇函數:若 f ( ? x ) = ? f ( x ) f(-x) = -f(x) f(?x)=?f(x),則 f ( x ) f(x) f(x) 是奇函數,圖象關于原點對稱。
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周期性:若存在正數 T T T,使得對所有 x x x,有 f ( x + T ) = f ( x ) f(x + T) = f(x) f(x+T)=f(x),則稱 f ( x ) f(x) f(x) 是周期函數, T T T 為其周期。最小的正周期稱為基本周期。
- 正弦函數 f ( x ) = sin ? x f(x) = \sin x f(x)=sinx 的基本周期為 2 π 2\pi 2π。
- 狄利克雷函數 D ( x ) D(x) D(x) 的任何正有理數都是其周期(無最小正周期)。
4.2 六個基本初等函數
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常數函數
- f ( x ) = C f(x) = C f(x)=C( C C C 為常數)
- 圖像為水平直線,有界且周期性(無最小正周期)。
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冪函數
- f ( x ) = x α f(x) = x^\alpha f(x)=xα( α \alpha α 為常數)
- α > 0 \alpha > 0 α>0:圖像經過點 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1),在 x > 0 x > 0 x>0 時單調遞增。
- α < 0 \alpha < 0 α<0:圖像經過點 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1),在 x > 0 x > 0 x>0 時單調遞減。
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指數函數
- f ( x ) = a x f(x) = a^x f(x)=ax( a > 0 , a ≠ 1 a > 0, a \ne 1 a>0,a=1)
- a > 1 a > 1 a>1:單調遞增。
- 0 < a < 1 0 < a < 1 0<a<1:單調遞減。
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對數函數
- f ( x ) = log ? a x f(x) = \log_a x f(x)=loga?x( a > 0 , a ≠ 1 a > 0, a \ne 1 a>0,a=1)
- a > 1 a > 1 a>1:單調遞增。
- 0 < a < 1 0 < a < 1 0<a<1:單調遞減。
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三角函數
- 包括 sin ? x , cos ? x , tan ? x \sin x, \cos x, \tan x sinx,cosx,tanx 等。
- 周期性: sin ? x \sin x sinx 和 cos ? x \cos x cosx 的周期為 2 π 2\pi 2π, tan ? x \tan x tanx 的周期為 π \pi π。
- 奇偶性: sin ? x \sin x sinx 為奇函數, cos ? x \cos x cosx 為偶函數。
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反三角函數
- 包括 arcsin ? x , arccos ? x , arctan ? x \arcsin x, \arccos x, \arctan x arcsinx,arccosx,arctanx 等。
- arcsin ? x \arcsin x arcsinx 和 arccos ? x \arccos x arccosx 的定義域為 [ ? 1 , 1 ] [-1,1] [?1,1],值域分別為 [ ? π 2 , π 2 ] [- \frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}] [?2π?,2π?] 和 [ 0 , π ] [0, \pi] [0,π]。
- arctan ? x \arctan x arctanx 的定義域為 R \mathbb{R} R,值域為 ( ? π 2 , π 2 ) (- \frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}) (?2π?,2π?)。
4.3 極值、最值、拐點
極值:通過導數判斷函數的極大值或極小值。
最值:在閉區間上連續的函數一定存在最大值和最小值。
拐點:函數圖像凹凸性發生改變的點,通過二階導數的符號變化確定。