PyQt6實例_pyqtgraph散點圖顯示工具_代碼分享

目錄

描述：

效果：

代碼：?

返回結果對象

字符型橫坐標

通用散點圖工具

工具主界面

使用舉例

描述：

1 本例結合實際應用場景描述散點圖的使用。在財報分析中，需要將數值放在同行業中進行比較，從而判斷是否異常。

2 散點圖顯示部分可以當通用工具使用。

3 數據計算使用compile動態執行代碼，返回固定格式的數據進行顯示，盡最大可能實現工具的靈活性。

效果：

代碼：?

返回結果對象

@dataclass
class MultiScatterObj:title:str=''df:pd.DataFrame=pd.DataFrame()col_dict: dict = field(default_factory=dict)type_dict: dict = field(default_factory=dict)focus_target: str = ''error_msg:str = ''status:str='ok'pass

1 title 標題

2 type_dict 行業分類標準

4 col_dict 計算的指標

5 focus_target 要關注的股票

字符型橫坐標

class StrAxisItem(pg.AxisItem):def __init__(self,ticks,*args,**kwargs):pg.AxisItem.__init__(self,*args,**kwargs)self.x_values = [x[0] for x in ticks]self.x_strings = [x[1] for x in ticks]passdef tickStrings(self, values, scale, spacing):strings = []for v in values:vs = v*scaleif vs in self.x_values:vstr = self.x_strings[self.x_values.index(vs)]else:vstr = ''strings.append(vstr)return strings

通用散點圖工具

class ScatterGraphWidget(pg.PlotWidget):def __init__(self):super().__init__()self.init_data()passdef init_data(self):self.whole_df = Noneself.cur_targetItem = Noneself.focus_targetItem = Noneself.color_point = (255, 255, 0)self.color_star = (220, 20, 60)self.color_focus = (255,140,0)self.color_mean = (255, 0, 255)self.color_median = (34, 139, 34)with open(DATA_DIR+'ticker_name.json','r',encoding='utf-8') as f:self.ticker_name_dict = json.load(f)passdef set_data(self, df: pd.DataFrame,focus_ticker:str=None):self.clear()if df.empty:returnself.whole_df = dfself.xTicks = self.whole_df.loc[:, ['x', 'ticker']].valuesself.x = self.whole_df['x'].to_list()self.y = self.whole_df['target'].to_list()horAxis = StrAxisItem(ticks=self.xTicks, orientation='bottom')self.setAxisItems({'bottom': horAxis})scatters = pg.ScatterPlotItem(hoverable=True,hoverPen=pg.mkPen('g'),tip=None)spots = []for x0, y0 in zip(self.x, self.y):spots.append({'pos': (x0, y0),'size': 10,'pen': {'color': self.color_point, 'width': 2},'brush': pg.mkBrush(color=self.color_point)})scatters.addPoints(spots)self.addItem(scatters)self.label = pg.TextItem()self.addItem(self.label, ignoreBounds=True)if focus_ticker:if self.focus_targetItem:self.removeItem(self.focus_targetItem)df00 = df.loc[df['ticker']==focus_ticker]if not df00.empty:index_x = df00.iloc[0]['x']self.focus_targetItem = pg.TargetItem(pos=(index_x, self.y[index_x]),movable=False,size=20,symbol='t1',pen=self.color_focus,brush=self.color_focus)self.addItem(self.focus_targetItem)# 添加中位數線 和 平均數線mean_line = pg.InfiniteLine(pos=(0,self.whole_df['target'].mean()),movable=False,angle=0,pen=pg.mkPen({'color':self.color_mean,'width':2}),label=f'{self.whole_df["target"].mean():,} 平均數',labelOpts={'position':0.05,'color': (255, 255, 255), 'movable': True, 'fill': (self.color_mean[0], self.color_mean[1], self.color_mean[2], 100)})median_line = pg.InfiniteLine(pos=(0,self.whole_df['target'].median()),movable=False,angle=0,pen=pg.mkPen({'color':self.color_median,'width':2}),label=f'{self.whole_df["target"].median():,} 中位數',labelOpts={'position':0.05,'color': (255, 255, 255), 'movable': True, 'fill': (self.color_median[0], self.color_median[1], self.color_median[2], 100)})self.addItem(mean_line)self.addItem(median_line)scatters.sigClicked.connect(self.scatters_sigClicked)scatters.sigHovered.connect(self.scatters_sigHovered)self.enableAutoRange()passdef set_content_empty(self):self.clear()passdef set_targetItem(self,ticker:str):df = self.whole_df.copy()df = df.loc[df['ticker'] == ticker]if df.empty:returnindex_x = df.iloc[0]['x']if self.cur_targetItem:self.removeItem(self.cur_targetItem)self.cur_targetItem = pg.TargetItem(pos=(index_x, self.y[index_x]),movable=False,size=20,symbol='star',pen=self.color_star,brush=self.color_star)self.addItem(self.cur_targetItem)passdef scatters_sigClicked(self, plot, points):# 將單擊的股票代碼發送給左側圖if len(points) <= 0:returnindex_x = points[0].index()if self.cur_targetItem:self.removeItem(self.cur_targetItem)self.cur_targetItem = pg.TargetItem(pos=(index_x, self.y[index_x]),movable=False,size=20,symbol='star',pen=self.color_star,brush=self.color_star)self.addItem(self.cur_targetItem)passdef scatters_sigHovered(self, plot, points):if len(points) <= 0:returnindex_x = points[0].index()x_str = self.xTicks[index_x][1]y_val = self.y[index_x]x_str00 = self.ticker_name_dict.get(x_str,x_str)html_str = '<p style="color:white;font-size:18px;font-weight:bold;">' + x_str00 + '&nbsp;' + f'{y_val:,}' + '</p>'self.label.setHtml(html_str)self.label.setPos(points[0].pos())passdef wheelEvent(self, ev):if len(self.whole_df) <= 0:super().wheelEvent(ev)else:delta = ev.angleDelta().x()if delta == 0:delta = ev.angleDelta().y()s = 1.001 ** deltabefore_xmin, before_xmax = self.viewRange()[0]val_x = self.getViewBox().mapSceneToView(ev.position()).x()after_xmin = int(val_x - (val_x - before_xmin) // s)after_xmax = int(val_x + (before_xmax - val_x) // s)if after_xmin < 1:after_xmin = 0if after_xmin >= len(self.whole_df):after_xmin = max(len(self.whole_df) - 3, len(self.whole_df) - 1)if after_xmax < 1:after_xmax = min(len(self.whole_df) - 1, 1)if after_xmax >= len(self.whole_df):after_xmax = len(self.whole_df) - 1# print(after_xmin,after_xmax)df00 = self.whole_df.loc[(self.whole_df['x'] >= after_xmin) & (self.whole_df['x'] <= after_xmax)].copy()after_ymin = df00['target'].min()after_ymax = df00['target'].max()self.setXRange(after_xmin, after_xmax)self.setYRange(after_ymin, after_ymax)passpass

1）本例中散點圖增加了一些與實際業務相關的數據

2）set_data方法需要帶入df、focus_ticker(可為空）

2.1）df必須要有x、ticker兩個字段，x為遞增整數，ticker為橫坐標要顯示的字符

2.2）df中target字段為y軸數值

工具主界面

class PyExcuteGraphShowWidgetII(QWidget):def __init__(self):super().__init__()self.setWindowTitle('py文件執行并顯示結果(散點圖)')self.setMinimumSize(QSize(1000,800))label00 = QLabel('選擇py文件：')self.lineedit_file = QLineEdit()btn_choice = QPushButton('選擇文件',clicked=self.btn_choice_clicked)self.btn_excute = QPushButton('執行',clicked=self.btn_excute_clicked)btn_download = QPushButton('下載數據',clicked=self.btn_download_clicked)self.label_title = QLabel('指標', alignment=Qt.AlignmentFlag.AlignHCenter)self.label_title.setStyleSheet("font-size:28px;color:#CC2EFA;")label01 = QLabel('行業標準')self.combo_type = QComboBox()self.combo_type.currentIndexChanged.connect(self.combo_type_currentIndexChanged)self.label_industry = QLabel('所屬行業')self.label_industry.setStyleSheet("font-size:20px;color:#CC2EFA;")label02 = QLabel('日期')self.combo_date = QComboBox()self.combo_date.currentIndexChanged.connect(self.combo_date_currentIndexChanged)self.label_date = QLabel('日期')self.label_date.setStyleSheet("font-size:20px;color:#CC2EFA;")self.radioButtonGroup = QButtonGroup()self.radioButtonGroup.buttonClicked.connect(self.radioButtonGroup_buttonClicked)self.layout_radio = QHBoxLayout()groupBox = QGroupBox('指標')groupBox.setLayout(self.layout_radio)self.pw = ScatterGraphWidget()self.label_num = QLabel('幾個')self.table = QTableWidget()self.table.setColumnCount(2)self.table.setHorizontalHeaderLabels(['代碼','名'])self.table.setEditTriggers(QAbstractItemView.EditTrigger.NoEditTriggers)self.table.setSelectionMode(QAbstractItemView.SelectionMode.SingleSelection)self.table.setSelectionBehavior(QAbstractItemView.SelectionBehavior.SelectRows)self.table.itemClicked.connect(self.table_itemClicked)layout00 = QHBoxLayout()layout00.addWidget(label00)layout00.addWidget(self.lineedit_file)layout00.addWidget(btn_choice)layout00.addWidget(self.btn_excute)layout00.addWidget(btn_download)layout01 = QVBoxLayout()layout01.addWidget(label01)layout01.addWidget(self.combo_type)layout01.addWidget(self.label_industry)layout02 = QVBoxLayout()layout02.addWidget(label02)layout02.addWidget(self.combo_date)layout02.addWidget(self.label_date)layout03 = QHBoxLayout()layout03.addLayout(layout01)layout03.addLayout(layout02)layout04 = QVBoxLayout()layout04.addLayout(layout03)layout04.addWidget(groupBox)layout04.addWidget(self.pw)layout05 = QVBoxLayout()layout05.addWidget(self.label_num)layout05.addWidget(self.table)layout06 = QHBoxLayout()layout06.addLayout(layout04,5)layout06.addLayout(layout05,1)layout = QVBoxLayout()layout.addLayout(layout00)layout.addWidget(self.label_title)layout.addLayout(layout06)self.setLayout(layout)self.open_init()passdef open_init(self):self.whole_resObj:MultiScatterObj = Noneself.whole_current_df:pd.DataFrame = pd.DataFrame()self.whole_current_show_df:pd.DataFrame = pd.DataFrame()with open(DATA_DIR+'industry_type.json','r',encoding='utf-8') as f:self.industry_type = json.load(f)with open(DATA_DIR+'ticker_name.json','r',encoding='utf-8') as f:self.ticker_name_dict = json.load(f)self.radio_list = []self.whole_current_ticker_list = []passdef btn_choice_clicked(self):file_path,_ = QFileDialog.getOpenFileName(self,'選擇文件')if file_path:self.lineedit_file.setText(file_path)passdef btn_excute_clicked(self):file_path = self.lineedit_file.text()if len(file_path) <= 0:QMessageBox.information(self,'提示','請選擇要執行的py文件',QMessageBox.StandardButton.Ok)returnwith open(file_path,'r',encoding='utf-8') as fr:py_code = fr.read()namespace = {}fun_code = compile(py_code, '<string>', 'exec')exec(fun_code, namespace)res = namespace['execute_caculate']()if res.status == 'error':QMessageBox.information(self,'執行過程報錯',res.error_msg,QMessageBox.StandardButton.Ok)returnself.label_title.setText(res.title)self.whole_resObj = resself.reset_content()QMessageBox.information(self,'提示','執行完畢',QMessageBox.StandardButton.Ok)passdef btn_download_clicked(self):if self.whole_resObj is None or self.whole_resObj.status == 'error':QMessageBox.information(self,'提示','數據為空',QMessageBox.StandardButton.Ok)returndir_name = QFileDialog.getExistingDirectory(self,'選擇保存位置')if dir_name:df = self.whole_resObj.df.copy()df.rename(columns=self.whole_resObj.col_dict,inplace=True)df.to_csv(dir_name+os.path.sep + self.whole_resObj.title +'.csv',encoding='utf-8',index=False)QMessageBox.information(self,'提示','下載完畢',QMessageBox.StandardButton.Ok)passdef combo_type_currentIndexChanged(self,cur_i:int):cur_type = self.combo_type.currentText()self.label_industry.setText(';'.join(self.whole_resObj.type_dict[cur_type].keys()))df = self.whole_resObj.df.copy()key0 = list(self.whole_resObj.type_dict[cur_type].keys())[0]ticker_list = self.whole_resObj.type_dict[cur_type][key0]self.whole_current_df = df.loc[df['ticker'].isin(ticker_list)].copy()self.label_num.setText(f'共{len(ticker_list)}個')self.table.setRowCount(len(ticker_list))for i, item in enumerate(ticker_list):item_name = self.ticker_name_dict.get(item, item)self.table.setItem(i, 0, QTableWidgetItem(str(item)))self.table.setItem(i, 1, QTableWidgetItem(item_name))passself.table.resizeColumnsToContents()self.whole_current_ticker_list = ticker_listdate_list = list(set(self.whole_current_df['reportDate'].to_list()))date_list.sort()date_list.reverse()self.combo_date.addItems(date_list)passdef combo_date_currentIndexChanged(self,cur_i:int):cur_date = self.combo_date.currentText()self.label_date.setText(cur_date)a0 = self.radioButtonGroup.button(2)a0.setChecked(True)self.radioButtonGroup_buttonClicked(a0)passdef radioButtonGroup_buttonClicked(self,a0):indicator_name = a0.text()target_name = ''for k,v in self.whole_resObj.col_dict.items():if indicator_name == v:target_name = kbreakdf = self.whole_resObj.df.copy()df = df.loc[(df['ticker'].isin(self.whole_current_ticker_list)) & (df['reportDate']==self.combo_date.currentText())]df.rename(columns={target_name:'target'},inplace=True)df['x'] = range(len(df))self.whole_current_show_df = df.copy()self.pw.set_data(df.copy(),self.whole_resObj.focus_target)passdef table_itemClicked(self,cur_item):cur_row = cur_item.row()ticker = self.table.item(cur_row,0).text()df = self.whole_current_show_df.loc[self.whole_current_show_df['ticker']==ticker]if df.empty:QMessageBox.information(self,'提示',f'{ticker},在該日期沒有數據',QMessageBox.StandardButton.Ok)returnself.pw.set_targetItem(ticker)passdef reset_content(self):for item in self.radio_list:self.layout_radio.removeWidget(item)self.radioButtonGroup.removeButton(item)self.radio_list.clear()i = 2for item in self.whole_resObj.col_dict.values():radio = QRadioButton(item)self.layout_radio.addWidget(radio)self.radioButtonGroup.addButton(radio,i)self.radio_list.append(radio)i += 1self.pw.set_content_empty()self.combo_type.clear()self.combo_date.clear()self.table.clearContents()self.label_num.setText('--')self.combo_type.addItems(list(self.whole_resObj.type_dict.keys()))self.label_title.setText(self.whole_resObj.title)passpass

使用舉例

需要導入的包和運行代碼

import os,sys,json
import pandas as pd
import numpy as np
from PyQt6.QtCore import (
QSize,
Qt
)
from PyQt6.QtWidgets import (QApplication, QButtonGroup, QRadioButton,QMainWindow, QAbstractItemView,QLabel,QPushButton,QComboBox,QTableWidget,QTableWidgetItem,QTextEdit,QWidget,QVBoxLayout,QHBoxLayout, QGridLayout,QFileDialog,QInputDialog,QMessageBox,QLineEdit,QGroupBox, QScrollArea, QCompleter
)
import pyqtgraph as pg
from objects import MultiScatterObj
from settings import DATA_DIRif __name__ == '__main__':app = QApplication(sys.argv)mw = PyExcuteGraphShowWidgetII()mw.show()app.exec()pass

1）一個py文件例子，內容如下，方法名固定為 excute_caculate

def execute_caculate():import traceback,json,osimport pandas as pdfrom utils import postgresql_utilsfrom objects import MultiScatterObjfrom settings import DATA_DIR,INDUSTRY_DIR'''靈活py文件執行營業利潤，營業外支出，營業外收入'''conn = postgresql_utils.connect_db()cur = conn.cursor()try:ticker = '000638'file_list = os.listdir(INDUSTRY_DIR)type_dict = {}ticker_list = []for file_one in file_list:type_code = file_one[0:6]file_path = os.path.join(INDUSTRY_DIR, file_one)with open(file_path, 'r',encoding='utf-8') as f:j_obj = json.load(f)# type_dict[type_code] = {}for k,v in j_obj.items():if ticker in v:if type_dict.get(type_code,None) is None:type_dict[type_code] = {}type_dict[type_code][k] = vticker_list.extend(v)passpassticker_list = list(set(ticker_list))ticker_list_str = '\',\''.join(ticker_list)ticker_list_str = '\''+ticker_list_str+'\''sql_str = f'''select ticker,reportDate,iii_operateProfit,add_nonoperateIncome,less_nonoperateExpenses from t_profit where ticker in ({ticker_list_str}) and reportDate like \'%-12-31\';'''cur.execute(sql_str)res = cur.fetchall()col_list = ['ticker','reportDate','a0','a1','a2']col_dict = {'a0':'營業利潤','a1':'營業外收入','a2':'營業外支出'}df = pd.DataFrame(columns=col_list, data=res)res_obj = MultiScatterObj(title=f'{ticker},營業利潤、營業外收入、營業外支出',df=df,col_dict=col_dict,type_dict=type_dict,focus_target=ticker,status='ok')return res_objexcept:res_obj = MultiScatterObj(status='error',error_msg=traceback.format_exc())return res_objfinally:cur.close()conn.close()passpass

保存為test003.py

注意：例子中涉及到的postgreSQL和財報數據在往期博文中可以找到

2）點擊“選擇文件”，選擇 test002.py文件

3）點擊“執行”，選擇行業、日期、指標，就能顯示散點圖

4）右側股票列表，單擊某個股票，就會在散點圖中用紅星標注

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/bicheng/79002.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/bicheng/79002.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/bicheng/79002.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！

相關文章

純C協程框架NtyCo

純C協程框架NtyCo

原文是由寫的&#xff0c;寫的真的很好&#xff0c;原文鏈接&#xff1a;純c協程框架NtyCo實現與原理-CSDN博客 1.為什么會有協程&#xff0c;協程解決了什么問題&#xff1f; 網絡IO優化 在CS&#xff0c;BS的開發模式下&#xff0c;服務器的吞吐量是一個受關注的參數&#x…
閱讀更多...
信息系統項目管理師——第10章 項目進度管理 筆記

信息系統項目管理師——第10章 項目進度管理 筆記

10項目進度管理 1.規劃進度管理&#xff1a;項目章程、項目管理計劃&#xff08;開發方法、范圍管理計劃&#xff09;、事業環境因素、組織過程資產——專家判斷、數據分析&#xff08;備選方案分析&#xff09;、會議——進度管理計劃 2.定義活動&#xff1a;WBS進一步分解&am…
閱讀更多...
通過門店銷售明細表用SQL得到每月每個門店的銷冠和按月的同比環比數據

通過門店銷售明細表用SQL得到每月每個門店的銷冠和按月的同比環比數據

假設我在Snowflake里有銷售表&#xff0c;包含ID主鍵、門店ID、日期、銷售員姓名和銷售額&#xff0c;需要統計出每個月所有門店和各門店銷售額最高的人&#xff0c;不一定是一個人&#xff0c;以及他所在的門店ID和月總銷售額。 統計每個月份下&#xff0c;各門店內銷售額最高…
閱讀更多...
移遠通信LG69T賦能零跑B10：高精度定位護航，共赴汽車智聯未來

移遠通信LG69T賦能零跑B10：高精度定位護航，共赴汽車智聯未來

當前&#xff0c;汽車行業正以前所未有的速度邁向智能化時代&#xff0c;組合輔助駕駛技術已然成為車廠突出重圍的關鍵所在。高精度定位技術作為實現車輛精準感知與高效協同的基石&#xff0c;其重要性日益凸顯。 作為全球領先的物聯網及車聯網整體解決方案供應商&#xff0c;移…
閱讀更多...
jmeter-Beashell獲取http請求體json

jmeter-Beashell獲取http請求體json

在JMeter中&#xff0c;使用BeanShell處理器或BeanShell Sampler來獲取HTTP請求體中的JSON數據是很常見的需求。這通常用于在測試計劃中處理和修改請求體&#xff0c;或者在響應后進行驗證。以下是一些步驟和示例代碼&#xff0c;幫助你使用BeanShell來獲取HTTP請求體中的JSON數…
閱讀更多...
若干查找算法

若干查找算法

一、順序查找 1.原理 2.代碼 #if 0 const int FindBySeq(const vector<int>& ListSeq, const int KeyData) {int retrIdx -1;int size ListSeq.size();for(int i 0; i < size; i) {if (ListSeq.at(i) KeyData){retrIdx i;break;}}return retrIdx; } #else c…
閱讀更多...
Uniapp(vue)：生命周期

Uniapp(vue)：生命周期

目錄 一、Vue生命周期二、Uniapp中頁面的生命周期三、執行順序比較一、Vue生命周期 setup()：是在beforeCreate和created之前運行的，所以可以用setup代替這兩個鉤子函數。onBeforeMount()：已經完成了模板的編譯，但是組件還未掛載到DOM上的函數。onMounted()：組件掛載到DOM完…
閱讀更多...
Prometheus監控

Prometheus監控

1、docker - prometheusgrafana監控與集成到spring boot 服務_grafana spring boot-CSDN博客 2、【IT運維】普羅米修斯基本介紹及監控平臺部署&#xff08;PrometheusGrafana&#xff09;-CSDN博客 3、Prometheus監控SpringBoot-CSDN博客 4、springboot集成普羅米修斯-CSDN博客…
閱讀更多...
C#進階學習（十四）反射的概念以及關鍵類Type

C#進階學習（十四）反射的概念以及關鍵類Type

目錄 本文末尾有相關類中的總結&#xff0c;如有需要直接跳到最后即可 前置知識&#xff1a; 1、程序集&#xff08;Assembly&#xff09; 2、元數據&#xff08;Metadata&#xff09; 3、中間語言&#xff08;IL, Intermediate Language&#xff09; 中間語言&#xff08;…
閱讀更多...
Kotlin中的also、apply、invoke用法詳解

Kotlin中的also、apply、invoke用法詳解

以下是 Kotlin 中作用域函數（let、run、with、also、apply）和 invoke 操作符的完整總結，結合代碼示例和對比說明，幫助您理解它們的用法和區別。 一、作用域函數：簡化對象操作 作用域函數用于在對象的上下文中執行代碼塊，并根據函數的不同返回對象本身或 lambda 的結果。…
閱讀更多...
Ubuntu實現遠程文件傳輸

Ubuntu實現遠程文件傳輸

目錄 安裝 FileZillaUbuntu 配套設置實現文件傳輸 在Ubuntu系統中&#xff0c;實現遠程文件傳輸的方法有多種&#xff0c;常見的包括使用SSH&#xff08;Secure Shell&#xff09;的SCP&#xff08;Secure Copy Protocol&#xff09;命令、SFTP&#xff08;SSH File Transfer P…
閱讀更多...
TEC制冷片詳解（STM32）

TEC制冷片詳解（STM32）

目錄 一、介紹 二、傳感器原理 1.原理圖 2.引腳描述 三、程序設計 main文件 jdq.h文件 jdq.c文件 四、實驗效果 五、資料獲取 項目分享 一、介紹 半導體制冷片&#xff08;又稱熱電模塊&#xff09;&#xff0c;是利用半導體材料的珀耳帖效應制造的一種新型制冷元件…
閱讀更多...
DotNet 入門：(一) 環境安裝

DotNet 入門：(一) 環境安裝

一、前言 本想用 Go 語言實現一個通過小愛同學操作電腦的&#xff0c;比如我對著手機說打開音樂&#xff0c;或調小音樂&#xff0c;電腦能做相應的處理。奈何我一時間沒看懂&#xff0c;就想著用.Net 來試一下&#xff0c;于是就有了下面這篇文章。 二、安裝.Net 環境 1. 下…
閱讀更多...
人工智能數學基礎（四）：線性代數

人工智能數學基礎（四）：線性代數

線性代數是人工智能領域的核心數學工具之一&#xff0c;廣泛應用于數據表示、模型訓練和算法優化等多個環節。本文將系統梳理線性代數的關鍵知識點&#xff0c;并結合 Python 實例&#xff0c;助力讀者輕松掌握這一重要學科。資源綁定附上完整資源供讀者參考學習&#xff01; …
閱讀更多...
Github 2025-04-26 Rust開源項目日報Top10

Github 2025-04-26 Rust開源項目日報Top10

根據Github Trendings的統計，今日(2025-04-26統計)共有10個項目上榜。根據開發語言中項目的數量，匯總情況如下： 開發語言項目數量Rust項目10Dart項目1RustDesk: 用Rust編寫的開源遠程桌面軟件 創建周期：1218 天開發語言：Rust, Dart協議類型：GNU Affero General Public Li…
閱讀更多...
使用org.java_websocket庫第三方庫實現廣播

使用org.java_websocket庫第三方庫實現廣播

可以使用org.java_websocket庫來實現WebSocket服務器&#xff0c;并通過broadcast方法實現廣播 java實現 import org.java_websocket.WebSocket; import org.java_websocket.handshake.ClientHandshake; import org.java_websocket.server.WebSocketServer; import java.net.…
閱讀更多...
【自然語言處理與大模型】LangChain大模型應用框架入門②

【自然語言處理與大模型】LangChain大模型應用框架入門②

本文介紹LangChain的另一個重要組件——提示詞模板&#xff08;Prompt Template&#xff09;組件&#xff0c;它主要用于將用戶輸入和參數轉換為語言模型可理解的指令。有助于引導模型生成符合預期的響應&#xff0c;幫助其更好地理解上下文&#xff0c;從而輸出相關且連貫的語…
閱讀更多...
單例設計模式之懶漢式以及線程安全問題

單例設計模式之懶漢式以及線程安全問題

在單例設計模式中&#xff0c;懶漢式&#xff08;Lazy Initialization&#xff09; 通過延遲實例化來優化資源使用&#xff0c;但在多線程環境下存在線程安全問題。以下是其核心問題及解決方案的詳細解析&#xff1a; 一、基礎懶漢式代碼&#xff08;線程不安全&#xff09; pu…
閱讀更多...
Windows7升級PowerShell到5.1

Windows7升級PowerShell到5.1

window7系統&#xff0c;安裝了vs2019后&#xff0c;應用要用到PowerShell&#xff0c;Tool->Commond Line->Developer PowerShell時&#xff0c;提示版本需要3.0以上。還有編譯新版本vcpkg&#xff08;2021前的版本&#xff09;&#xff0c;腳本報錯。所以需要升級下Pow…
閱讀更多...
區塊鏈：去中心化應用（DApp）開發全流程解析

區塊鏈：去中心化應用（DApp）開發全流程解析

一、DApp的核心概念與特點 去中心化應用&#xff08;DApp&#xff09;是一種基于區塊鏈技術的應用程序&#xff0c;其核心邏輯通過智能合約在鏈上執行&#xff0c;數據存儲和交互均不依賴中心化服務器。相比傳統應用&#xff0c;DApp具備以下特點&#xff1a; 去中心化&#x…
閱讀更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023