假設我在Snowflake里有銷售表，包含ID主鍵、門店ID、日期、銷售員姓名和銷售額，需要統計出每個月所有門店和各門店銷售額最高的人，不一定是一個人，以及他所在的門店ID和月總銷售額。

統計每個月份下，各門店內銷售額最高的銷售員（可能多人并列），并顯示其在該門店的月總銷售額。

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分步說明：

1. 按門店+月份+銷售員匯總銷售額
   計算每個銷售員在每個門店的月總銷售額。

2. 確定各門店內的最高銷售額
   按月份和門店分組，找到每個門店當月的最高銷售額。

3. 關聯最高銷售額的銷售員
   匹配每個門店中達到最高銷售額的銷售員（允許多個并列）。

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SQL 代碼：

WITH 門店銷售員明細 AS (SELECTDATE_TRUNC('MONTH', 日期) AS 月份,門店ID,銷售員姓名,SUM(銷售額) AS 月總銷售額FROM 銷售表GROUP BY 月份, 門店ID, 銷售員姓名
),
各門店最高銷售額 AS (SELECT月份,門店ID,MAX(月總銷售額) AS 最高銷售額FROM 門店銷售員明細GROUP BY 月份, 門店ID
)
SELECTsm.月份,sm.門店ID,sm.銷售員姓名,sm.月總銷售額
FROM 門店銷售員明細 sm
JOIN 各門店最高銷售額 mhON sm.月份 = mh.月份AND sm.門店ID = mh.門店IDAND sm.月總銷售額 = mh.最高銷售額
ORDER BY sm.月份, sm.門店ID;

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輸出結果：

月份	門店ID	銷售員姓名	月總銷售額
2023-01-01	001	張三	50000
2023-01-01	002	李四	48000
2023-01-01	002	王五	48000
2023-02-01	001	趙六	52000

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關鍵點解釋：

1. 門店銷售員明細
   按 月份 + 門店 + 銷售員 匯總銷售額，確保每個銷售員在單店的表現獨立統計。

2. 各門店最高銷售額
   通過 GROUP BY 月份, 門店ID 找到每個門店當月的最高銷售額閾值。

3. 最終匹配
   通過 JOIN 將明細與最高銷售額關聯，精確篩選出每個門店的優勝者（含并列情況）。

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擴展說明：

• 并列處理：若多個銷售員在同一門店的銷售額相同且為最高，結果中將全部列出。
• 性能優化：Snowflake的列式存儲和自動分區優化可高效處理此類聚合查詢。
• 動態調整：如需排除零銷售額門店，可在明細中增加 HAVING SUM(銷售額) > 0。

假設我在Snowflake里有銷售表，包含ID主鍵、門店ID、日期、銷售員姓名和銷售額，需要統計出按月統計的同比和環比數據，當前月如果不是月底的話，同比或環比數據需要取得上個月或者去年1日到對應的日期的總銷售額值。

解決方案：

按月統計銷售額的同比（去年同期）和環比（上月同期）數據，動態處理未完整月份（如當前月未結束時，同比環比均取相同天數范圍）。

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分步說明：

1. 計算每個月的實際日期范圍
   動態確定每個月的起始日期和截止日期（若當前月未結束，取到當前日）。

2. 生成同比環比對比日期范圍
   根據當前月實際天數，生成上月和去年同期的對應日期范圍（自動處理閏年等邊界）。

3. 關聯數據計算銷售額
   將當前月、上月、去年同期三個范圍的銷售額關聯到同一行。

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SQL 代碼：

WITH
-- 1. 獲取所有存在的月份
所有月份 AS (SELECT DISTINCT DATE_TRUNC('MONTH', 日期) AS 月份FROM 銷售表
),-- 2. 計算每個月的實際起止日期（若為當前月則截止到今日）
月份日期范圍 AS (SELECT月份,月份 AS 當月起始日期,LEAST(DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, 1, 月份)),  -- 自然月最后一天CURRENT_DATE()                              -- 若為當前月則截止到今日) AS 當月截止日期FROM 所有月份
),-- 3. 計算每個月的實際天數（用于生成同比環比范圍）
月份天數 AS (SELECT月份,當月起始日期,當月截止日期,DATEDIFF(DAY, 當月起始日期, 當月截止日期) + 1 AS 當月天數FROM 月份日期范圍
),-- 4. 生成上月同期范圍（自動處理天數溢出）
上月范圍 AS (SELECT月份,DATEADD(MONTH, -1, 當月起始日期) AS 上月起始日期,LEAST(DATEADD(DAY, 當月天數 -1, DATEADD(MONTH, -1, 當月起始日期)),  -- 上月起始 + 相同天數DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, 1, DATEADD(MONTH, -1, 當月起始日期)))  -- 上月自然最后一天) AS 上月截止日期FROM 月份天數
),-- 5. 生成去年同期范圍（自動處理閏年）
去年范圍 AS (SELECT月份,DATEADD(YEAR, -1, 當月起始日期) AS 去年起始日期,LEAST(DATEADD(DAY, 當月天數 -1, DATEADD(YEAR, -1, 當月起始日期)),  -- 去年起始 + 相同天數DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, 1, DATEADD(YEAR, -1, 當月起始日期)))  -- 去年自然最后一天) AS 去年截止日期FROM 月份天數
),-- 6. 計算各范圍銷售額
當月銷售額 AS (SELECTm.月份,SUM(銷售額) AS 當月銷售額FROM 月份日期范圍 mJOIN 銷售表 s ON s.日期 BETWEEN m.當月起始日期 AND m.當月截止日期GROUP BY m.月份
),
上月銷售額 AS (SELECTp.月份,SUM(銷售額) AS 上月銷售額FROM 上月范圍 pJOIN 銷售表 s ON s.日期 BETWEEN p.上月起始日期 AND p.上月截止日期GROUP BY p.月份
),
去年銷售額 AS (SELECTy.月份,SUM(銷售額) AS 去年銷售額FROM 去年范圍 yJOIN 銷售表 s ON s.日期 BETWEEN y.去年起始日期 AND y.去年截止日期GROUP BY y.月份
)-- 7. 最終關聯結果
SELECTcurr.月份,curr.當月銷售額,prev.上月銷售額,prev.上月銷售額 / NULLIF(curr.當月銷售額, 0) -1 AS 環比增長率,  -- 可選：計算增長率last_year.去年銷售額,last_year.去年銷售額 / NULLIF(curr.當月銷售額, 0) -1 AS 同比增長率  -- 可選：計算增長率
FROM 當月銷售額 curr
LEFT JOIN 上月銷售額 prev ON curr.月份 = prev.月份
LEFT JOIN 去年銷售額 last_year ON curr.月份 = last_year.月份
ORDER BY curr.月份;

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輸出示例：

月份	當月銷售額	上月銷售額	環比增長率	去年銷售額	同比增長率
2023-03-01	150000	140000	0.0714	120000	0.25
2023-04-01	80000	90000	-0.1111	70000	0.1429

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關鍵邏輯說明：

1. 動態日期范圍

   • 若當前月未結束（如今天是3月15日），則統計 3月1日~3月15日 的數據。
   • 環比取 2月1日~2月15日，同比取 去年3月1日~3月15日。

2. 閏年與月末處理

   • 當對比日期超出目標月實際天數時（如：當前月結束于31日，但目標月只有30日），自動截斷到目標月最后一天。

3. 增長率計算（可選）

   • 使用 NULLIF 避免除零錯誤，確保分母不為零時計算增長率。

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擴展建議：

• 性能優化：Snowflake的自動分區和集群鍵（如按 日期 分區）可加速范圍查詢。
• 空值處理：使用 COALESCE(上月銷售額, 0) 等函數處理無對比數據的情況。