1、首先練習MySQL基本語句的練習

語句練習的基礎數據：
①一個關于公司員工部門工資的數據庫：
創建數據庫：scott。

create database scott;

②三張表：dept：部門表、emp：員工表、salarge：薪資表。
創建三張表，結構數據如下：

①查詢工資高于500或崗位為MANAGER的雇員，同時還要滿足他們的姓名首字母為大寫的J

考察where條件篩選。

②按照部門號升序而雇員的工資降序排序

考察MySQL排序查詢，下面是先滿足部門號升序，存在相同部門號的，再按照工資降序排序。

③使用年薪進行降序排序

此處需要注意的是在comm列屬性中的NULL不參與運算，任何數據和NULL運算都是NULL，因此用ifnull判斷。

不作判斷就是為NULL：不符合。

④顯示工資最高的員工的名字和工作崗位

考察數學函數的使用：max()。

⑤顯示工資高于平均工資的員工信息

先查詢平均工資，然后再查詢工資高于平均工資的員工信息。

⑥顯示每個部門的平均工資和最高工資

先分組然后統計分組后的平均工資和在該部門中的最高工資

⑦顯示平均工資低于2000的部門號和它的平均工資

即每個部門的平均工資，查詢在對應部門低于平均工資的部門號和該部門的平均工資

⑧顯示每種崗位的雇員總數，平均工資

看到每個崗位，就想到按崗位分組，然后統計，相同崗位的平均工資

上面是一些基本的查詢語句，接下來主要看一下：多表查詢、自連接、子查詢、合并查詢等相關知識。

2、多表查詢

首先，什么是多表查詢，即在多張表中查看想要的結果。上面來練習的語句中都是單表查詢，而此處的多表查詢實際上也可以看作是單表查詢，只不過是經過組合的一張表，通過笛卡爾積組合后就是一張表了，然后從整個大表中進行篩選即可。

什么是笛卡爾積？有圖簡易說明：

先通過下面語句看到笛卡爾積的現象：可以看到員工表和部門表進行笛卡爾積后得到很多數據，其中有些數據是不符合的，因此需要進行篩選，即我們只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的記錄。

①顯示部門號為10的部門名，員工名和工資

②顯示各個員工的姓名，工資，及工資級別

即姓名和工資屬于一張表，工資級別一張表，笛卡爾積后需要查詢工資在對應范圍的才是正確的：

總結：在進行多表查詢的時候，先進行無腦笛卡爾積，然后通過唯一值條件篩選即可，唯一值條件即是能說明多張表組合后，只能有一條數據在符號要求的。

3、自連接

什么是自連接？即在同一張表中作連接查詢，有人會覺得這有真沒意義，通過下面例子說明：

①顯示員工FORD的上級領導的編號和姓名（mgr是員工領導的編號–empno）

也可以通過給自己表取別名，得到新的表，作笛卡爾積，再進行判斷員工對應的mgr編號和領導表中的empno是否相同：

4、子查詢

子查詢：即嵌入在其他SQL語句中的select語句，也叫嵌套查詢。

（1）where子語句的單行子查詢

即在查詢過程中之和一行數據進行比較查詢，只返回一行數據的子查詢語句，這里的返回一行是字子查詢里面返回的數據是一行。

①顯示SMITH同一部門的員工——之和SMITH這一行數據作比較

即先查詢SMITH所在的部門，再通過部門信息查找和該部門相同的員工信息即可。

（2）where子語句的多行子查詢

即查詢的時候比較數據不止一行數據，子查詢返回的數據是多行的，也就再次查詢的時候比較就有多行數據
主要用到：in、all、any 查詢關鍵字。

①in關鍵字：查詢和10號部門的工作崗位相同的雇員的名字，崗位，工資，部門號，但是不包含10自己的

即先查10部門的工作崗位有哪些？
然后根據更為查詢對應的員工。看查找的員工的崗位是否在上面查詢的崗位范圍內。

不等于的兩種寫法：!= 或者 <>

②all關鍵字：顯示工資比部門30的所有員工的工資高的員工的姓名、工資和部門號

可以先查找部門30號的員工中最高的工資，然后在其他部門查找比該工資還高的信息。

③any關鍵字：顯示工資比部門30的任意員工的工資高的員工的姓名、工資和部門號（包含自己部門的員工）

即這里的比部門30的任意員工工資高，是說只要查找到的員工工資高于部門30里面員工工資其中一個都滿足。
因此先統計部門30的所有員工工資，然后通過any進行查詢。

（3）where子語句的多列子查詢

多列子查詢則是指查詢返回多個列數據的子查詢語句。

①案例：查詢和SMITH的部門和崗位完全相同的所有雇員，不含SMITH本人

這里的多列子查詢就體現在剛開始查詢的結果就存在多列，即部門和崗位，因此叫多列子查詢。
即先查詢到SMITH的部門和崗位。

包含SMITH的時候：

不包含本人的時候：

（4）from子句中的子查詢

從上買此查詢的語句中可以看到都是跟到where子語句中的，作為條件子查詢。而在from子語句后面的，則是通過select查詢出來的作為一張臨時表進行與其他表進行篩選的。下面 通過例子來看：

①顯示每個高于自己部門平均工資的員工的姓名、部門、工資、平均工資

即先按部門分組，分別計算出每個部門的平均工資，然后通過查詢表中高于平均工資的員工相關信息。但是真正編寫SQL語句返現執行報錯，因為需要顯示員工姓名，而多個員工會存在在同一個部門，但是又以部門分組，顯然不符合分組的條件，無法分組，因此需要通過from子句的子查詢來完成。
先通過分組得到對應部門的平均工資，然后把該結果作為臨時表，然后和emp表進行一起查詢。
臨時表

②查找每個部門工資最高的人的姓名、工資、部門、最高工資

即和上面一樣需要from子句的查詢，先根據分組得到每個部門的最高工資：

然后和emp表進行結合查詢：

③顯示每個部門的信息（部門名，編號，地址）和人員數量

使用多表查詢的，即員工表和部門表，以部門表進行分組查詢：

使用子查詢：即先對員工表以部門分組進行人員統計

5、合并查詢

即合并多個selecct查詢出來的結果，使用集合操作符號：union，union all關鍵字。

（1）union關鍵字：進行取兩個結果集的并集，會自動去重。

案例：將工資大于2500或職位是MANAGER的人找出來

使用子查詢：

使用union取并集：必須保證兩張表的屬性列一樣，數量一樣才可以合并。

（2）union all：取得兩個結果集的并集。當使用該操作符時，不會去掉結果集中的重復行。

案例：將工資大于25000或職位是MANAGER的人找出來

即沒有去重的數據：union