精益數據分析（20/126）：解析經典數據分析框架，助力創業增長

在創業和數據分析的學習道路上，每一次深入探索都可能為我們帶來新的啟發。今天，依舊帶著和大家共同進步的想法，我們一起深入研讀《精益數據分析》，聚焦其中的數據分析框架，希望能幫助大家更好地理解如何利用這些框架推動創業發展。

一、精益創業：拓展視野，聚焦關鍵

精益創業并非著眼于小處，它實際上鼓勵創業者質疑一切 。在深入探索問題、解決方案、客戶和營收等方面時，創業者往往能發現更多機會，從而擴大視野，更清晰地明確目標和實現路徑 。通過精益創業的理念，創業者可以不斷優化創業過程，找到最適合自己的發展方向。

二、經典數據分析框架解讀

（一）戴夫·麥克盧爾的海盜指標說

戴夫·麥克盧爾提出的“海盜指標”，將創業公司需要關注的指標分為獲取用戶、提高活躍度、提高留存率、獲取營收和自傳播這五大類，簡稱AARRR 。這五個指標構成了一個幫助創業者思考創業增長要素的有效框架，雖然它們不一定嚴格按照順序發生，但涵蓋了創業過程中關鍵的環節 。

1. 獲取用戶：這是創業的第一步，需要通過各種手段吸引用戶的注意，無論是免費的搜索引擎優化（SEO），還是付費的搜索引擎營銷（SEM）、廣告等方式 。與之相關的指標包括流量、提及量、每次點擊費用（CPC）等，這些指標能幫助創業者評估獲取用戶的效果和成本。
2. 提高活躍度：獲取到用戶后，要將“過客”式的訪客轉化為產品的真正參與者。這涉及產品的功能、設計、措辭等多個方面 。相關指標有注冊人數、至少用過一次產品的人數等，通過這些指標可以了解用戶對產品的初步參與程度。
3. 提高留存率：讓用戶成為回頭客并持續使用產品至關重要。可以通過消息、提醒等方式來實現 。衡量留存率的指標包括用戶參與度、距上次登錄的時間、流失率等，這些指標反映了用戶對產品的黏性。
4. 獲取營收：創業的最終目的之一是獲取營收，不同的商業模式看重不同的產出 。例如，電商平臺關注購買量，廣告驅動的平臺關注廣告點擊量。客戶終生價值、轉化率等指標能幫助創業者評估營收情況。
5. 自傳播：已有用戶對潛在用戶的病毒式傳播和口碑傳播可以擴大產品的影響力 。邀請發送量、病毒傳播周期等指標可以衡量自傳播的效果。

（二）埃里克·萊斯的增長引擎說

埃里克·萊斯在《精益創業》中提出了驅動創業增長的三大引擎，其中黏著式增長引擎與海盜指標中的提高留存率階段類似，重點在于讓用戶成為回頭客并持續使用產品 。

1. 客戶留存率：是衡量黏性最重要的KPI之一。高留存率意味著用戶對產品的認可度高，愿意持續使用 。像Facebook早期，雖然用戶數量有限，但在哈佛大學內實現了極高的用戶留存，為后續的發展奠定了堅實基礎。
2. 流失率和使用頻率：也是衡量黏性的重要指標 。如果流失率過高，說明產品可能存在問題，需要改進；而使用頻率反映了用戶對產品的依賴程度，頻率越高，用戶黏性越大。例如，Gmail和印象筆記存儲了用戶的大量資料，用戶因為資料的價值而難以放棄使用，這就是產品為用戶創造價值從而提高黏性的體現 。
3. 距上次登錄的時間：這個指標能反映用戶的活躍程度和回訪情況 。通過跟蹤該指標，創業者可以了解用戶的使用習慣，評估提高用戶回訪方法（如郵件提醒）的效果。

三、代碼實例：用Python計算海盜指標相關數據

為了更直觀地理解海盜指標的計算和應用，我們通過Python代碼來模擬一個簡單的電商場景，計算部分相關指標。假設我們有一個記錄用戶購買行為的數據表，包含用戶ID、注冊時間、購買時間、購買金額等信息。

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta# 模擬電商用戶數據
data = {'user_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],'register_time': ['2024-01-01 10:00:00', '2024-01-02 11:00:00', '2024-01-03 12:00:00', '2024-01-04 13:00:00', '2024-01-05 14:00:00', '2024-01-06 15:00:00', '2024-01-07 16:00:00', '2024-01-08 17:00:00', '2024-01-09 18:00:00', '2024-01-10 19:00:00'],'purchase_time': ['2024-01-03 10:00:00', '2024-01-05 11:00:00', '2024-01-06 12:00:00', '2024-01-08 13:00:00', '2024-01-09 14:00:00', '2024-01-10 15:00:00', '2024-01-11 16:00:00', '2024-01-12 17:00:00', '2024-01-13 18:00:00', '2024-01-14 19:00:00'],'purchase_amount': [100, 150, 80, 200, 120, 90, 180, 160, 220, 140]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['register_time'] = pd.to_datetime(df['register_time'])
df['purchase_time'] = pd.to_datetime(df['purchase_time'])# 計算獲取用戶數量
acquisition_count = len(df['user_id'].unique())
print(f"獲取用戶數量: {acquisition_count}")# 計算購買用戶數量（提高活躍度指標）
purchase_user_count = len(df[df['purchase_amount'] > 0]['user_id'].unique())
print(f"購買用戶數量: {purchase_user_count}")# 計算留存率（假設注冊后7天內購買視為留存）
df['retention'] = df['purchase_time'] - df['register_time'] <= timedelta(days = 7)
retention_rate = len(df[df['retention'] == True]['user_id'].unique()) / acquisition_count if acquisition_count > 0 else 0
print(f"留存率: {retention_rate * 100:.2f}%")# 計算總營收（獲取營收指標）
total_revenue = df['purchase_amount'].sum()
print(f"總營收: {total_revenue}")

在這段代碼中，我們首先使用pandas庫讀取模擬的電商用戶數據，并將時間列轉換為日期時間格式。然后，通過簡單的計算分別得到獲取用戶數量、購買用戶數量、留存率和總營收這些海盜指標相關的數據。通過這樣的代碼示例，希望能幫助大家更清楚地理解這些指標的計算方法和實際意義。

四、總結

通過對精益創業理念的進一步理解以及對戴夫·麥克盧爾的海盜指標說和埃里克·萊斯的增長引擎說的學習，我們對創業過程中的關鍵指標和增長要素有了更深入的認識。在實際創業過程中，合理運用這些數據分析框架，能夠幫助我們更科學地評估業務進展，找到優化的方向。

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