EnlightenGAN：低照度圖像增強

簡介

簡介：記錄如何使用EnlightenGAN來做低照度圖像增強。該論文主要是提供了一個高效無監督的生成對抗網絡，通過全球局部歧視器結構，一種自我調節的感知損失融合，以及注意機制來得到無需匹配的圖像增強效果。

論文題目：EnlightenGAN: Deep Light Enhancement Without Paired Supervision

期刊：IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING

摘要：基于深度學習的方法在圖像恢復和增強方面取得了巨大的成功，但是當缺乏配對培訓數據時，它們是否仍然具有競爭力？ 如一個這樣的例子，本文探討了低光圖像增強問題，在實踐中，同時拍攝相同視覺場景的低光和正常光線是極具挑戰性的。 我們提出了一個被稱為Enlightengan的高效無監督的生成對抗網

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