敏感信息，如用戶密碼、API密鑰、訪問令牌（token）、信用卡號以及其他個人身份信息（PII），構成了現代應用程序和系統中最為關鍵的部分。這些信息一旦被未經授權的第三方獲取，可能引發災難性的后果，從個人隱私泄露到企業經濟損失，甚至是大規模的社會安全問題。保護這些敏感信息免受威脅，已不再是一個可選項，而是技術開發者和企業必須優先考慮的核心任務。
目錄
第一章：加密基礎知識與概念
加密的本質與核心目標
加密的主要類型：對稱與非對稱
單向加密：哈希函數的獨特價值
加密與解密的過程解析
常見加密算法的特點與適用場景
加密算法選擇中的權衡
加密技術的法規與合規性
第二章：Python中常用的加密庫與工具
1. hashlib：用于單向哈希的內置庫
2. cryptography：功能全面的現代加密庫
3. pycryptodome：強大的加密庫替代品
4. 選擇合適的加密庫：場景與考量
第三章：單向加密：保護用戶密碼的最佳實踐
第四章：加密實踐中的常見問題與解決方案
第五章：加密相關法律法規與合規要求
1. 數據加密相關的法律法規與行業標準
2. 企業在處理敏感信息時的合規要求
3. 在Python開發中落實合規要求的實踐方法
4. 合規性與技術實踐的平衡
敏感信息的定義可以理解為任何在未經授權訪問時可能對個人或組織造成損害的數據。用戶密碼是典型代表，它是用戶身份驗證的基石，直接關聯到賬戶安全。訪問令牌（token）則在現代API驅動的應用程序中扮演著重要角色，用于授權用戶訪問特定資源或服務。如果這些信息以明文形式存儲或傳輸，攻擊者只需簡單的攔截或數據庫入侵即可獲取完整數據，進而冒充用戶身份、竊取資源或進行其他惡意操作。這種風險并非理論上的假設，而是現實中頻繁發生的嚴重問題。
為了更直觀地理解未加密敏感信息所帶來的威脅，不妨來看看近年來的數據泄露事件。2017年的Equifax數據泄露事件堪稱一個標志性案例。這家信用評估機構因安全漏洞導致約1.47億用戶的敏感信息被盜，包括社會保險號碼、出生日期和地址等核心數據。調查顯示，部分數據未經過適
