目錄
知識儲備
基于改進YOLOv5的小目標檢測算法
一、環境配置（Python 3.8+）
二、核心代碼實現
1. 改進模型定義（models/yolov5s_tiny.py ）
2. 小目標數據增強（datasets/tiny_aug.py ）
3. 訓練腳本（train.py ）
三、關鍵改進點說明
四、實驗配置建議
前言
傳統的目標檢測方法
基于深度學習的目標檢測算法
基于深度學習的小目標檢測算法
目標檢測相關理論
2.1 卷積神經網絡
2.2 基于深度學習的目標檢測算法
2.3 評價指標
基于多層級特征融合和改進錨框聚類的小目標檢測算法
3.1 引言
本文篇幅較長，分為上下兩篇，下篇詳見基于卷積神經網絡的小目標檢測算法研究與應用(續)
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