前段時間，Grok3（想要體驗Grok3的童鞋可以參考本文：Grok 上線角色扮演功能，教你課后作業手到擒來，Grok3使用次數限制？如何使用Grok3? Grok3國內支付手段如何訂閱升級Premium - AI is all your need!）一經發布就排到了競技場第一，當時Grok3 API并沒有開放，今天Grok3 API 現在已經官宣全網上線使用，只要需要綁定卡并且充值不低于5美金并開啟數據共享就可以免費使用Grok3 API了。

grok-3-beta和grok-3-mini-beta 現在可用，支持文本模式，上下文窗口為131072 tokens

定價（每百萬tokens）：

• grok-3-beta，輸入：3.00美元，輸出：15.00美元

• grok-3-mini-beta，輸入：0.30美元，輸出：0.50美元

另外兩個模型還支持了對應的fast版本，也就是請求速度和響應更快，但是價格也更高。

雖然API目前處于beta階段，但xAI計劃頻繁更新Grok 3模型，并可能在未來添加更多功能，例如本次的推理和圖像生成已經上線支持了。

怎么免費使用Grok3 API

教程開始之前，肯定得先知道Grok API平臺，并且注冊一個賬號，建議使用“谷歌郵箱”登錄， 下面就是Grok API 開發者平臺："console.x.ai"

那么如何才可以薅到Grok API 的 150美元體驗金呢？有個前置條件：

• 綁定支付卡片，并充值最低 5 美元

• 加入數據共享計劃

國內如何綁卡并充值 Grok API 5 美元呢？

第一步：申請卡片

如果你有國內的visa、master國際信用卡，也可以嘗試。如果不行，或者沒有國際信用卡的話，就使用Master虛擬卡。

Master虛擬卡：Go Wildcard虛擬卡

申請之后，會有一個美區的Master國際信用卡信息，可以把這些信息進行綁定 X AI 平臺，也就是 Grok API 平臺。

第二步：充值卡片

先給虛擬卡充值5美刀，可以使用支付寶進行充值，不使用的話，可以直接提現。

綁卡時，注意使用的魔法建議純凈度良好的，自測方式：ping0.cc。 綁定時，被拒的原因，大部分是網絡環境問題。

第三步：填寫賬單地址、綁卡

打開 Grok API 平臺：“console.x.ai” 按下面，找到 “Payment settings” 進行 填寫賬單地址，然后再添加卡。

這兩個信息都直接用虛擬卡上的信息即可。虛擬卡上沒有的信息，可以不用填，比如 最下方的電話號碼。

填完賬單地址之后，就可以進行綁卡了，綁定之后，充值 5 美元即可。

這里，我使用的魔法節點是美區｜原生｜IP，純凈度還可以。就直接一次性過了，不通過的情況下，可以重試哈。

第四步：綁定成功提示

綁定成功之后，有一條預扣款 0 元的信息：

第五步：使用綁定的卡片支付5美元

確保自己的虛擬卡賬戶有 5 美元，最后一步：現在你可以進行一個充值5美元的操作了。

找到 “Credits”，然后往下滑動， 找到 “Purchase credits” 進行支付即可。

成功之后，開啟數據共享協議，就可以有下面這個150美元的免費額度啦～

第六步：簽署數據共享協議

如果，你充值了 5 美元之后，還沒有到賬 150 美元的話，可以來這里查https://console.x.ai/team/default/billing/credits，因為需要簽署一個數據共享協議:

關于數據共享協議詳細信息可以參考：https://docs.x.ai/docs/data-sharing#how-it-works

你充值5美元之后，在下方測試是否有資格的，可以點擊 “check for eligibility“ 就行，之后再到 ”credit“ 里面選擇共享數據就可以獲得150美元的額度：

而虛擬卡的話，使用這個 Go Wildcard虛擬卡 的就行，比較穩定，用了一年多。

第七步：這個卡片還能來干什么，支持支付哪些服務？

還可以用來升級訂閱SuperGrok 或者 Claude 和 ChatGPT 這些服務～

**支持的服務(最常問的)： ChatGPT/OpenAI API Claude/Anthropic API Apple Store(美區) Google Play(美區)

Youtube Cursor（需美國網絡全局模式） Windsurf/Github Microsoft Azure/Store Poe Suno（需美國網絡全局模式） Patreon/pixivFanbox CloudFlare

OpenRouter Facebook

Perplexity MidJourney Telegram（對網絡有要求） X/Twitter/Grok Netflix/Hulu/Spotify

AWS(需自己解決地址證明)

推理模型API使用實例

Grok 3 Mini 是一款輕量級、體積更小的思維模型。與傳統的即時生成答案的模型不同，Grok 3 Mini 會先思考后響應。它非常適合處理推理能力強、不需要廣泛領域知識的任務，并且在數學特定和定量用例（例如解決具有挑戰性的謎題或數學問題）中表現出色。

PS:推理僅由grok-3-mini-beta和grok-3-mini-fast-beta.Grok 3 型號grok-3-beta和grok-3-fast-beta不支持推理。

主要特點

• 三思而后行：在給出答案之前，逐步思考問題。

• 數學和定量優勢：擅長數字挑戰和邏輯謎題。

• 推理軌跡：模型的想法可以通過reasoning_content響應完成對象中的字段（見下面的示例）。

您可以通過以下方式訪問模型的原始思維軌跡message.reasoning_content聊天完成響應。

控制模型的思考程度

這reasoning_effort參數控制模型在響應之前花費的思考時間。必須將其設置為以下值之一：

• low：最短的思考時間，使用更少的令牌進行快速響應。

• high：最大化思考時間，利用更多令牌解決復雜問題。

選擇正確的級別取決于你的任務：使用low對于應該快速完成的簡單查詢，以及high對于響應延遲不太重要的較難問題。

使用實例

這是一個使用 Grok 3 Mini 將 101 乘以 3 的簡單示例。請注意，我們可以訪問推理內容和最終響應。

import os
from openai import OpenAI
?
messages = [{"role": "system","content": "You are a highly intelligent AI assistant.",},{"role": "user","content": "What is 101*3?",},
]
?
client = OpenAI(base_url="https://api.x.ai/v1",api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
)
?
completion = client.chat.completions.create(model="grok-3-mini-beta", # or "grok-3-mini-fast-beta"reasoning_effort="high",messages=messages,temperature=0.7,
)
?
print("Reasoning Content:")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
?
print("\nFinal Response:")
print(completion.choices[0].message.content)
?
print("\nNumber of completion tokens (input):")
print(completion.usage.completion_tokens)
?
print("\nNumber of reasoning tokens (input):")
print(completion.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)

示例輸出

輸出?

Reasoning Content:
Let me calculate 101 multiplied by 3:
101 * 3 = 303.
I can double-check that: 100 * 3 is 300, and 1 * 3 is 3, so 300 + 3 = 303. Yes, that's correct.
?
Final Response:
The result of 101 multiplied by 3 is 303.
?
Number of completion tokens (input):
14
?
Number of reasoning tokens (input):
310

何時使用推理

• 使用**grok-3-mini-beta或者grok-3-mini-fast-beta**：適用于需要邏輯推理的任務（例如會議安排或數學問題）。也適用于不需要特定領域深度知識的任務（例如基本的客戶支持機器人）。

• 使用**grok-3-beta或者grok-3-fast-beta**：適用于需要深厚領域專業知識或世界知識（例如醫療保健、法律、金融）的查詢。

當前API還推出了圖像創建等，一次性可以最多創建10張圖片，使用"

response = client.images.generate( model="grok-2-image", prompt="A cat in a tree" ) "只需要一個簡單的一只貓在樹上即可得到下面圖片：

更多實例可以參考：https://docs.x.ai/docs/overview

END:大家快去把Grok3 API使用起來吧！