ProteinFlow是一個開源的Python庫，旨在簡化蛋白質結構數據在深度學習應用中的預處理過程。以下是其詳細介紹：

功能

• 數據處理：支持處理單鏈和多鏈蛋白質結構，包括二級結構特征、扭轉角等特征化選項。

• 數據獲取：能夠從Protein Data Bank (PDB)和Structural Antibody Database (SAbDab)等資源中高效地過濾、聚類和生成新的數據集。

• 數據加載與轉換：提供多種數據加載選項和轉換，以適應不同的下游訓練框架。

• 預計算數據集：提供最新預計算的蛋白質結構數據集，方便用戶快速使用。

安裝

• 使用Conda：

conda install -c conda-forge -c bioconda -c adaptyvbio proteinflow

• 使用pip：

pip install proteinflow

• 使用Docker：

docker pull adaptybproteinflow

核心模塊 & 類速覽

1. proteinflow.data.ProteinEntry

? 蛋白質結構的