引言
內部知識管理常面臨信息分散、查找困難的問題。本文將使用Node.js和虎躍辦公的智能對話API,構建企業級知識問答機器人,支持自然語言查詢和自動學習。
核心技術
- 自然語言處理(NLP)
- 意圖識別
- 機器學習模型微調
- REST API集成
代碼實現
const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();// 配置虎躍辦公API密鑰
const HUYUE_API_KEY = 'YOUR_API_KEY';// 1. 對話處理中間件
async function handleDialog(req, res, next) {const userQuery = req.body.query;try {// 調用智能對話APIconst response = await axios.post('https://www.huyueapp.com/api/chatbot',{ query: userQuery },{ headers: { 'Authorization': `Bearer ${HUYUE_API_KEY}` } });req.dialogResponse = response.data;next();} catch (error) {res.status(500).json({ error: '對話服務暫不可用' });}
}// 2. 路由處理
app.post('/ask', handleDialog, (req, res) => {const { answer, confidence } = req.dialogResponse;// 置信度低于80%時觸發人工轉接if (confidence < 0.8) {res.json({ type: 'transfer',message: '您的問題已轉接至人工客服,請稍候...'});} else {res.json({type: 'auto_answer',answer: answer,source: '知識庫'});}
});// 3. 啟動服務
app.listen(3000, () => {console.log('智能對話服務運行在 http://localhost:3000');
});
功能擴展方案
- 知識庫管理界面:使用React構建管理后臺
- 對話歷史分析:集成ECharts生成對話熱點圖
- 多語言支持:添加i18n國際化模塊
- 模型微調:通過虎躍辦公API上傳領域專用語料
性能優化策略
- 使用Redis緩存高頻問題
- 實現請求限流(使用express-rate-limit)
- 添加負載均衡(PM2集群模式)
- 啟用API壓縮傳輸(gzip)
- 訪問官方網站:虎躍辦公?www.huyueapp.com,體驗這場屬于開發者的效率革命。