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文章大綱
- 從零構建大語言模型全棧開發指南-第四部分：工程實踐與部署
- 4.3.3 低代碼開發：快速構建行業應用（電商推薦與金融風控案例）
- 1. 低代碼與AI結合的核心價值
- 2. 電商推薦系統案例
- 2.1 技術架構與實現
- 2.2 性能評估與業務收益
- 3. 金融風控系統案例
- 3.1 技術架構與模型設計
- 3.2 性能評估與業務收益
- 4. Adapter技術在低代碼平臺中的應用
- 4.1 技術原理與優勢
- 4.2 行業應用效果
- 5. 挑戰與未來方向
- 5.1 實踐挑戰
- 5.2 技術演進
- 總結
從零構建大語言模型全棧開發指南-第四部分：工程實踐與部署
4.3.3 低代碼開發：快速構建行業應用（電商推薦與金融風控案例）
1. 低代碼與AI結合的核心價值
低代碼開發平臺通過可視化界面和預置模塊，顯著降低了應用開發門檻，而AI技術則賦予其智能化決策能力。兩者的結合在以下維度體現核心價值：
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- 開發效率提升：傳統開發周期從數月縮短至數周，通過
拖拽式組件和AI代碼生成實現快速迭代。
- 開發效率提升：傳統開發周期從數月縮短至數周，通過
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- 成本降低<
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