主要訴求：
對B系統進行AI節能優化：3臺離心機+1臺螺桿機+板式換熱器
優化前后對比：
? 優化前：根據人工經驗判斷冷機和板換的啟停，PLC固定邏輯調節參數
?優化后：根據冷負荷對工況進行分類，自動輸出冷機開啟臺數，冷凍水、冷卻水溫度和流量等策略參數，降低制冷站能耗
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優化效果
節能降耗
??不同的工況， 滿足末端需求的前提下，輸出最佳的控制策略，降低制冷系統整體能耗約10%
用電成本降低
??優化設備啟停，控制最大需量，降低基本電費
? 優化設備運行策略，削峰填谷，降低電度電費
人工成本降低
? 數據量化支撐，提升運維效率
? 形成策略知識庫，降低新人上手門檻
延長設備壽命
? 加入設備啟停時間間隔、設備輪換規則等
? 提供設備的維護建議、更換預警等，延長設備壽命
打造低碳示范區
? 實現低碳排放、踐行國家雙碳戰略，打造綠色低碳示范區、助力燈塔工廠、綠色建筑和園區等申報
01
AI預測
??根據廠區氣象測量數據、區域歷史和預報氣象數據，AI修正得到廠區氣象預測值，優化冷負荷需求預測精度。
??同時考慮末端及冷凍水管損失冷負荷，精準預測總冷負荷需求及冷站供給需求。
02
AI優化-智能啟停
??預測冷機開機到末端開機冷量需求，作為冷站供給需求，基于遺傳算法輸出冷站提前開機策略。
??預測冷機停機到末端停機冷量需求，分析管道剩余冷負荷，輸出冷站提前停機策略。
??挖掘分析提前開機和關機時間，充分利用管道中的冷負荷，實現冷負荷零浪費。
03
AI優化-智能優化
??統計分析冷機、冷凍水溫度、冷卻水溫度最佳工作區及實時工作參數，指導用戶優化冷站運行。
??實時預測總冷負荷需求，作為冷站供給需求，基于遺傳算法輸出冷站優化策略。
??對比優化前和優化后COP趨勢，展示當日及本月節能優化效果。
解決方案：CET中電技術水冷式制冷站AI節能優化方案
01
系統組網
02
系統架構圖
03
總體思路
04
節能控制辦法
05
數據采集
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