一、引言

DeepSeek這些大模型讓 AI 開發變得越來越有趣，但真要跑起來，可沒那么簡單！

• 本地配置太麻煩：顯卡不夠、驅動難裝、環境沖突，光是折騰這些就讓人心態崩了。
• 云端性能參差不齊：選錯云電腦，可能卡到爆、加載慢，還容易掉線，搞得效率直線下降。
• 成本難控：有的平臺按小時計費，價格一會兒一個樣，不小心就被扣了一大筆。

選對云電腦，讓你的 AI 部署更絲滑，推理更流暢，開發體驗大幅提升！

這次，我們拿 ToDesk云電腦、順網云、海馬云 三大熱門云電腦平臺做了個橫向對比，看看誰最好用、最順暢地部署 DeepSeek-R1！

本次測試，我們重點關注以下幾點：

? 10 分鐘內完成 DeepSeek 部署：看看哪家真正做到開箱即用！

? 云電腦適配性 PK：在性能、兼容性、推理速度上的差距，看看哪家體驗最佳。

? AI 計算成本對比：長期跑 AI 任務，成本也是關鍵，我們也來看看誰最劃算！

適合誰看？

如果你是 AI開發者、數據科學家、AIGC業務人員，或者單純想玩玩AI大模型，這篇實測對你絕對有用！

云計算平臺概覽

以下是對三款主流云電腦服務的介紹：

1. ToDesk云電腦

ToDesk云電腦：隨時隨地用上高性能電腦

ToDesk云電腦是一項集成高性能計算資源的云端服務，旨在為用戶提供便捷、高效、安全的計算體驗。無論是游戲玩家、**設計師還是企業用戶，都能通過ToDesk云電腦享受到強大的計算能力和靈活的資源配置。**其服務涵蓋云電競、云游戲、云設計、云AIGC以及云定制化等，旨在滿足不同用戶群體的特定需求。本文測試將集中在ToDesk云電腦的AIGC寶藏地領域。

2. 順網云電腦

順網云**提供了基礎的辦公軟件預裝，需要根據自身需求自行安裝其他所需軟件。**該平臺在硬件配置方面稍顯遜色，但也預裝了DeepSeek，對于小型模型的推理或測試任務仍然可以提供支持。

3. 海馬云電腦

海馬云也包含4090系顯卡，但是它的設計類軟件預裝較少，用戶需自行安裝所需的軟件。在顯卡和內存方面，能夠更好地支持DeepSeek模型的訓練和推理，特別是對于大規模數據集和高并發任務。

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綜上所述，ToDesk云電腦以其強大的計算能力和多樣化的服務配置，適用于廣泛的用戶群體。順網云更偏向于基礎辦公需求和游戲。海馬云包含高性能4090系顯卡，可適用于AI模型訓練和游戲領域。

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二 .云電腦初體驗

本次測試的主要目標是評估 DeepSeek 在不同云電腦上的運行表現。

DeekSeek介紹

DeepSeek聚焦于大語言模型（LLM）和多模態技術的研發，旨在通過前沿的AI技術解決復雜場景下的智能交互、知識推理與決策優化問題，賦能企業數字化轉型與行業智能化升級。

版本參數與特點

版本	參數量	特點
1.5B	15億	輕量級模型，適合資源受限的場景，推理速度快，但能力有限。
7B	70億	中等規模模型，平衡性能和資源消耗，適合大多數通用任務。
14B	140億	較大規模模型，性能更強，適合復雜任務，但需要更多計算資源。
32B	320億	高性能模型，適用于高精度任務，但對硬件要求較高。
70B	700億	超大規模模型，能力接近頂尖水平，適合研究和高要求的工業應用。

任務類型表現

任務類型	1.5B 表現	7B 表現	14B 表現	32B 表現	70B 表現
文本分類	良好	優秀	優秀	頂尖	頂尖
短文本生成	一般	良好	優秀	優秀	頂尖
長文本生成	較差	一般	良好	優秀	頂尖
復雜推理	較差	一般	良好	優秀	頂尖
多輪對話	一般	良好	優秀	優秀	頂尖

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這里簡單科普一下，B表示模型的參數量級，決定了計算復雜度和對顯存的需求。參數量從1.5B（15億）到70B（700億）不等，規模越大，模型的理解和生成能力越強，但硬件要求也隨之提高。對于大多數應用來說，7B-14B已經能很好地平衡性能和資源消耗，而32B及以上的模型在長文本生成、復雜推理等高精度任務上表現出色，適用于更復雜的計算場景。

1、ToDesk云電腦

我們在ToDesk客戶端上選擇配置列表，點擊AIGC藏寶地選擇相應配置，并進行購買后，在我的電腦就可以看到新的云電腦了。

如下圖，等待2~3分鐘初始化后，便可連接進入桌面。

我們進入ToDesk云電腦可以看到其實是內置了DeepSeeK的；
我們可以看到為我們提供了兩個版本的大模型；

進入云電腦后，我們可以看到，內置了2個模型——DeepSeek-R1 7b和32b。32b對于普通人來說已經完全夠用，足以優秀地解決各類高精度任務，適合超大規模任務，如語言建模、大規模訓練等

2、順網云電腦

我們登錄順網云電腦點擊，立即進入，就可以進入到云電腦的桌面了；點擊立即進入后，便可以進入云電腦。

我們點擊進入發現也內置了DeepSeek;

可以看到順網云內置了兩個模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B，這個配置是三家中最低的，可以看出有其功能但是不多。

3、海馬云電腦

最初在安裝海馬云的時候，安裝的進度條走完之后，無法進入安裝頁面，我大約嘗試了十幾遍；后面不得不聯系他們的客服；單獨給了我一個安裝的地址；由此看出還是有一些問題存在的；

同樣選擇了 4090 系列顯卡進行測試。

網絡卡頓較嚴重，點擊應用時經常需要較長時間響應。而在相同的網絡環境下，另外兩款云電腦并未出現該問題。

我們點開DeepSeek發現，發現內置了3個模型——DeepSeek-R1 的18b和14b 32b的；但這個網速真的體驗感不是很好；

三、DeekSeek本地化實操和AIGC應用

話不多說，我們直接實操；

我們統一使用下面的提示詞

設計并開發一款俄羅斯方塊風格的小游戲，該游戲需具備計分功能，包含多種顏色的方塊，并設有兩個關卡。游戲代碼生成后，能夠在網頁端直接運行，技術棧包括CSS、JavaScript 和 HTML。

1. ToDesk云電腦

首先進行實操的測試，使用32b本地化模型生成代碼測試，我們輸入提示詞

生成的html頁面，可直接流暢運行，沒有bug的產生。并且小游戲的體驗感還不錯；

另外，根據ToDesk云電腦的官網介紹，其緊跟AIGC前沿，想必是有不少提供AI創作者的更多功能，ToDesk云電腦是否具備AI助手的潛質，我們一起來探索看看。

可以明顯看到，ToDesk云電腦為我們提供了豐富的AIGC工具，還有Stable Diffusion原生界面和ComfyUI，捏臉教程以及lora模型暢享使用，眾所周知，該軟件對電腦資源的占用較大。但在ToDesk云電腦里你無需安裝，雙擊開啟，響應的速度也是很快的；

這個界面延續的是ToDesk遠程一貫的風格，能直觀看到A傳給B的過程。

我也體驗了ToDesk自帶的 “繪世-啟動器” AI 文字生圖軟件。輸入提示詞并點擊生成后，僅需幾秒即可完成圖片生成，響應速度相當快！首次生成的效果與我要求的有點距離，多調整下參數就可以迭代成你想要的效果.

由此可見，ToDesk云電腦如果作為AI助手，搭載4090超高速算力，內置多模態AIGC模型，是能夠應對多種AI生成任務，支持AI繪圖、AI寫實等實時應用場景的。

2. 海馬云電腦

我們同樣也是使用32b，我們可以看到在思考的過程中丟包是非常的嚴重的；導致體驗有點差；

在思考的過程莫名中斷，我不得不繼續生成；

代碼生成耗時約 1 分鐘，整體響應速度較慢。

我在嘗試的過程中代碼的復制還是無效的，不得不全局復制，復制之后代碼的運行也出現了問題；可以看出來不論是速度還是生成代碼的質量，都會差一點；

探索AI潛質方面，我也對海馬云的AI繪畫文生圖進行了實測，發現該平臺同樣集成了“繪世-啟動器”這一核心組件。

輸入提示詞后，點擊生成即可獲得圖片，整體響應速度尚可。不過，連接本地時丟包和卡頓較為頻繁。值得肯定的是，AI 能夠成功根據我的提示詞生成符合預期的圖片。

3、順網云電腦

順網云電腦只有7b，同樣的操作方式和提示詞；速度也可以的；同樣第一次也成功的生成了代碼；

我們用代碼啟動一下這個小游戲做一個嘗試；我們點擊開始之后，他直接游戲結束，方塊也沒有出來；可想而知。7b的思考和32b的思考還是有很大的差距的；

在順網云中AI相關的工具只提供了deepseek的初級版本；并無其他的ai工具；順網云就好比是一個成熟的網吧系統，很多內容游戲混雜在一起，有懸浮球設置調整，可以調整畫質、鼠標靈敏度等基礎設置，相比較而言ToDesk功能項更多些；

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四、結語

對比幾家云電腦，個人體驗如何？

云電腦	預裝 AI 環境	硬件配置	遠程流暢度	價格	其他 AI 應用
ToDesk	DeepSeek-R1 7B/32B	4090云AIGC	低延遲，接近本地	按小時計費，透明合理	支持AI繪圖、寫實等AIGC 模型
海馬云	DeepSeek-R1 7B/14B/32B	4090 級別顯卡	丟包頻繁，推理速度一般	計費復雜，不易控制	支持部分常用AI工具
順網云	僅有 DeepSeek 初級版本	4070 級別顯卡	延遲較高,易出錯	價格親民，適合小規模 AI 任務	無額外AI應用

綜合真實體驗與計費策略來看，ToDesk云電腦憑借4090頂級顯卡，實現了快速部署、低延遲和穩定流暢的AI體驗，在AI開發、設計和遠程辦公等場景中性價比極高，不僅功能豐富，而且計費方式靈活、優惠，讓用戶以較低成本享受到高配服務，想嘗試的新同學可以用碼【todeskfast】一毛錢超低成本去體驗下。我在實測過程中發現它有時也會出現分辨率跳得厲害問題，后面我通過調整分辨率解決。海馬云同樣配備4090顯卡，適合高并發和大規模數據任務及游戲娛樂，但由于安裝繁瑣和網絡丟包問題，其整體體驗略遜于ToDesk；而順網云則主打4070云電腦，雖然在復雜推理任務上表現稍弱，但憑借更經濟實惠的計費方案，非常適合輕量級任務和預算有限的用戶

總結：云電腦如何選擇？

?AI開發者：開箱即用，無需自己折騰環境，適合AI代碼開發、模型推理---->ToDesk云電腦、海馬云

?游戲玩家&設計師：高性能CPU&GPU，遠程也能玩3A大作、3D渲染---->ToDesk云電腦

?遠程辦公&輕度使用者：隨時隨地上云，解決設備性能不足的問題---->ToDesk云電腦、海馬云、順網云

如果你在找一款 高性能、低延遲、價格合理 的云電腦，ToDesk 是值得一試的！