以下是 MySQL 的 增刪改查語法及 高級特性的詳細整理，結合示例說明：

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1. 基礎操作（CRUD）

(1) 創建數據（INSERT）

-- 單條插入
INSERT INTO users (id, name, email) 
VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com');-- 多條插入
INSERT INTO users (id, name, email) 
VALUES (2, 'Bob', 'bob@example.com'),(3, 'Charlie', 'charlie@example.com');

(2) 查詢數據（SELECT）

-- 基礎查詢
SELECT name, email FROM users 
WHERE age > 25 
ORDER BY created_at DESC 
LIMIT 10;-- 連接查詢（JOIN）
SELECT o.order_id, u.name, o.total 
FROM orders o 
JOIN users u ON o.user_id = u.id 
WHERE o.status = 'completed';

(3) 更新數據（UPDATE）

UPDATE users 
SET email = 'new_email@example.com', updated_at = NOW() 
WHERE id = 1;

(4) 刪除數據（DELETE）

DELETE FROM orders 
WHERE order_date < '2023-01-01';

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2. 高級特性

(1) 事務（Transaction）

-- 顯式事務控制
START TRANSACTION;
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Dave', 'dave@example.com');
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 4;
COMMIT; -- 提交或 ROLLBACK 回滾-- 自動提交設置（默認開啟）
SET autocommit = 0; -- 需手動提交

(2) 索引（Index）

-- 創建索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);-- 復合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);-- 查看索引
SHOW INDEX FROM users;

(3) 存儲過程（Stored Procedure）

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE GetUsersByAge(IN min_age INT)
BEGINSELECT * FROM users WHERE age >= min_age;
END $$
DELIMITER ;-- 調用存儲過程
CALL GetUsersByAge(30);

(4) 觸發器（Trigger）

CREATE TRIGGER before_user_update 
BEFORE UPDATE ON users 
FOR EACH ROW 
SET NEW.updated_at = NOW();

(5) 視圖（View）

CREATE VIEW user_summary AS 
SELECT id, name, email, COUNT(order_id) AS total_orders 
FROM users 
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id 
GROUP BY users.id;

(6) 窗口函數（Window Functions）

-- MySQL 8.0+ 支持
SELECT id, name, salary,AVG(salary) OVER() AS avg_salary, -- 窗口內平均值ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) AS rank -- 排名
FROM employees;

(7) 正則表達式（REGEXP）

SELECT * FROM users 
WHERE email REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}$';

(8) JSON 支持

-- 創建 JSON 字段
ALTER TABLE products ADD COLUMN metadata JSON;-- 查詢 JSON 字段
SELECT * FROM products 
WHERE metadata->>'$.category' = 'electronics';

(9) 分區表（Partitioning）

-- 按范圍分區
CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,order_date DATE,amount DECIMAL(10,2)
) 
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2023),PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

(10) 事務隔離級別

-- 查看當前隔離級別
SELECT @@tx_isolation;-- 設置隔離級別（如可重復讀）
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

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3. 其他實用特性

(1) 子查詢（Subquery）

SELECT name 
FROM users 
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

(2) 聯合查詢（UNION）

SELECT 'active' AS status, COUNT(*) FROM users WHERE active = 1
UNION ALL
SELECT 'inactive', COUNT(*) FROM users WHERE active = 0;

(3) 日期函數

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS today, DATEDIFF(end_date, start_date) AS duration 
FROM events;

(4) 鎖機制

-- 顯式行級鎖（InnoDB）
SELECT * FROM users WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;-- 排他鎖
SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;

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4. 注意事項

1. 索引優化：
   • 避免過度索引，影響寫入性能。
   • 優先為 WHERE, JOIN, ORDER BY 字段創建索引。
2. 事務設計：
   • 短事務可減少鎖沖突。
   • 根據業務選擇隔離級別（如 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ）。
3. JSON 字段：
   • 使用 JSON_EXTRACT 或 ->> 簡化查詢。
4. 分區表：
   • 適用于大數據量表（如按日期分區）。
   • 需評估分區鍵的合理性。

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5. 常見問題示例

(1) 復雜查詢優化

-- 使用 EXPLAIN 分析執行計劃
EXPLAIN SELECT * FROM orders 
WHERE user_id = 100 AND status = 'pending';

(2) 備份與恢復

-- 備份
mysqldump -u root -p mydatabase > backup.sql-- 恢復
mysql -u root -p mydatabase < backup.sql

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如需更具體的場景（如高并發設計、主從復制），可進一步說明需求！