Jupyter Notebook 常用命令(自用)

最近有點忘記了一些常見命令,這里就記錄一下,懶得找了。

文章目錄

    • 一、文件操作命令
      • 1. `%cd` 工作目錄
      • 2. `%pwd` 顯示路徑
      • 3. `!ls` 列出文件
      • 4. `!cp` 復制文件
      • 5. `!mv` 移動或重命名
      • 6. `!rm` 刪除
    • 二、代碼調試
      • 1. `%time` 時間
      • 2. `%timeit` 平均時長
      • 3. `%debug` 調試
      • 4. `%run` 跑python
      • 5. `%load` 加載
    • 三、魔術命令
      • 1. `%matplotlib` 顯示圖片
      • 2. `%pylab` 導入Numpy和Matpolotlib
      • 3. `%%writefile` 單元格內容寫入文件
      • 4. `%history` 歷史命令
      • 5. `%who` 列出變量名
      • 6. `%whos` 列出變量名及詳情
      • 7. `%xmode` 異常顯示
    • 四、帶嘆號的
      • 1. `!pip`
      • 2. `!conda`
      • 3. `!git`
      • 4. `!wget`
      • 5. `!curl`
      • 6. `!mkdir` 創建目錄

一、文件操作命令

1. %cd 工作目錄

用于切換當前工作目錄。

%cd /home/test/test1/src

或者用python的代碼

import os
os.chdir('/home/test/test1/src') # 切換
print(os.path.abspath('.')) # 打印看看

2. %pwd 顯示路徑

顯示當前工作目錄的路徑。例如:

%pwd

輸出:

'/home/user/works'

3. !ls 列出文件

列出當前目錄下的文件和文件夾。例如:

!ls

4. !cp 復制文件

復制文件。例如:

!cp source_file.txt destination_file.txt

5. !mv 移動或重命名

移動或重命名文件。例如:

!mv old_name.txt new_name.txt

6. !rm 刪除

刪除文件。例如:

!rm file_to_delete.txt

二、代碼調試

1. %time 時間

用于測量單個代碼塊的執行時間。例如:

%time sum(range(1000000))

輸出:

CPU times: user 0.02 s, sys: 0.00 s, total: 0.02 s
Wall time: 0.02 s

2. %timeit 平均時長

多次運行代碼塊,給出平均執行時間,適合比較不同實現的性能。例如:

%timeit sum(range(1000000))

輸出:

10 loops, best of 3: 100 ms per loop

3. %debug 調試

進入調試模式,用于調試代碼中的錯誤。例如:

%debug

4. %run 跑python

運行一個 Python 腳本文件。例如:

%run test.py
!python test.py

5. %load 加載

加載一個文件的內容到當前單元格。例如:

%load data_processing.py

三、魔術命令

1. %matplotlib 顯示圖片

用于在 Notebook 中顯示 Matplotlib 圖形。例如:

%matplotlib inline

2. %pylab 導入Numpy和Matpolotlib

一次性導入 NumPy 和 Matplotlib,并使其可用。例如:

%pylab inline

3. %%writefile 單元格內容寫入文件

將單元格內容寫入文件。例如:

%%writefile hello_world.py
print("Hello, World!")

4. %history 歷史命令

顯示歷史命令記錄。例如:

%history

5. %who 列出變量名

列出當前命名空間中的變量名。例如:

%who

6. %whos 列出變量名及詳情

列出當前命名空間中的變量名及其詳細信息。例如:

%whos

7. %xmode 異常顯示

設置異常顯示模式。例如:

%xmode Verbose

四、帶嘆號的

1. !pip

在 Notebook 中安裝 Python 包。例如:

!pip install numpy
!pip install -r requirements.txt --user
!pip install -r xxx/requirements.txt -t xxx/external-libraries
  • -r requirements.txt:表示從 requirements.txt 文件中讀取依賴列表。
  • -t xxx/external-libraries:表示將安裝的庫放到指定的目錄 xxx/external-libraries 下。

2. !conda

在 Notebook 中使用 Conda 命令。例如:

!conda list

3. !git

在 Notebook 中使用 Git 命令。例如:

!git clone https://github.com/user/repo.git

4. !wget

下載文件。例如:

!wget https://example.com/data.csv

5. !curl

發送 HTTP 請求。例如:

!curl https://api.example.com/data

6. !mkdir 創建目錄

!mkdir -p xxx/external-libraries

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