SQL的SELECT語句的執行順序可以用"做菜流程"來類比理解。雖然我們寫SQL時按SELECT…FROM…WHERE…順序寫，但數據庫執行順序完全不同。以下是通俗易懂的講解（附流程圖和示例）：
🔧 執行順序流程圖：
FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET
🍳 做菜版類比：
假設你要做一盤"宮保雞丁"
1. 準備食材（FROM+JOIN） → 2. 篩選新鮮食材（WHERE）
3. 按類別分組（GROUP BY）→ 4. 檢查調料是否達標（HAVING）
5. 選擇需要的配菜（SELECT）→ 6. 去掉重復的（DISTINCT）
7. 擺盤順序（ORDER BY）→ 8. 最終裝盤量（LIMIT）
📝 分步詳解（以查詢為例）：
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
FROM employees
WHERE salary > 5000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 3
ORDER BY emp_count DESC
LIMIT 2;
1?? FROM + JOIN（先確定數據源）
-- 第一步：先讀取employees表的所有數據
FROM employees
2?? WHERE（篩選行）
-- 第二步：過濾出工資>5000的記錄
WHERE salary > 5000
-- 注意：這里還不能使用SELECT中的別名emp_count！
3?? GROUP BY（分組）
-- 第三步：按部門分組
GROUP BY department
-- 現在數據被分成若干組，比如：[HR組, IT組, Finance組...]
4?? HAVING（篩選分組）
-- 第四步：只保留員工數>3的部門
HAVING COUNT(*) > 3
-- 這里可以用聚合函數，但WHERE不行
5?? SELECT（選擇列）
-- 第五步：選出部門名稱和統計數
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
-- 此時才生成emp_count這個別名
6?? DISTINCT（去重）
-- 如果有DISTINCT，此時執行去重操作
-- 本例沒有使用
7?? ORDER BY（排序）
-- 第六步：按統計數降序排列
ORDER BY emp_count DESC
-- 這里可以使用SELECT階段生成的別名！
8?? LIMIT/OFFSET（最終限制）
-- 第七步：只取前2條結果
LIMIT 2
💡 關鍵記憶點：
- WHERE vs HAVING：WHERE過濾行，HAVING過濾分組
- 別名使用順序：ORDER BY可以使用SELECT的別名，WHERE不行
- 聚合函數位置：HAVING可用聚合函數，WHERE不可用
- 執行順序與書寫順序不同：FROM永遠最先執行
📊 最終結果示例：
假設原始數據：
| 部門 | 工資 |
|---|---|
| HR | 6000 |
| HR | 5500 |
| IT | 7000 |
| IT | 7200 |
| IT | 6800 |
| Finance | 8000 |
經過各步驟處理后會得到：
| department | emp_count |
|---|---|
| IT | 3 |
| HR | 2 |
但因為HAVING COUNT(*)>3和LIMIT 2，最終只顯示IT部門（假設IT組實際有超過3人）
記住這個流程，面試時可以用"做菜步驟"來形象描述，保證面試官印象深刻！
