DeepSeek與ChatGPT：AI語言模型的全面技術解析與對比

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一、誕生背景與技術演進路徑

1.1 OpenAI與ChatGPT的生態布局
ChatGPT的研發主體OpenAI成立于2015年，早期定位為非營利性研究機構，核心目標為實現通用人工智能（AGI）。其技術路徑以Transformer架構為基礎，通過堆疊參數規模（如GPT-4參數量達萬億級）與強化學習對齊人類反饋（RLHF），逐步構建全球化多語言能力。2023年推出的GPT-4 Turbo進一步整合多模態接口，支持圖像、音頻輸入，但閉源策略限制技術透明度，商業模式依賴API訂閱與算力服務。

1.2 深度求索（DeepSeek）的本土化突圍
DeepSeek由中國團隊研發，技術路線聚焦中文場景與垂直領域優化。其2023年版本基于LLaMA架構改進，2025年升級為自研MoE（混合專家）框架，參數總量達6710億，動態激活路徑僅需370億參數。通過重構位置編碼（RoPE）與分詞器，顯著提升對古漢語、行業術語的支持能力。開源策略與低成本部署（訓練成本550萬美元&#x