????????Python中的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，簡稱GIL），同一進程中假如有多個線程運行，一個線程在運行python程序的時候會霸占python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該進程內的其他線程無法運行，等該線程運行完后其他線程才能運行。如果線程運行過程中遇到耗時操作，則解釋器鎖解開，使其他線程運行。所以在多線程中，線程的運行仍是有先后順序的，并不是同時進行。

????????多進程中因為每個進程都能被系統分配資源，相當于每個進程有了一個python解釋器，所以多進程可以實現多個進程的同時運行，缺點是進程系統資源開銷大。

一、GIL的作用與限制

????????GIL是CPython（Python最常用的實現）為了保證解釋器的線程安全而引入的一個機制。它確保任何時候只有一個線程在執行Python字節碼，即使在多核處理器上也是如此。這意味著在CPython中，即使是原生支持多線程的環境中，由于GIL的存在，多線程并不能實現真正的并行執行Python字節碼。但這不意味著線程在執行過程中完全不能交替執行，當一個線程遇到I/O操作、長時間計算或者主動放棄控制權時，GIL會被釋放，允許其他線程執行。

二、耗時操作與GIL釋放

????????GIL的釋放并不是由線程執行的任務類型自動決定的，而是依賴于解釋器在某些特定時機（比如執行某些C擴展模塊的代碼時）主動釋放。對于純Python代碼，即使是CPU密集型任務，只要它持續持有GIL，其他線程也無法并發執行Python字節碼。因此，對于大量計算任務，GIL會成為性能瓶頸。

三、多進程的優勢與代價

????????多進程能夠繞過GIL的限制，因為每個進程都有自己的Python解釋器實例和內存空間，從而可以實現真正的并行執行。這對于CPU密集型任務尤其有利。然而，創建和管理進程比線程開銷大，包括但不限于內存占用、進程間通信的復雜度以及上下文切換的開銷。此外，進程之間的數據共享不如線程之間直接，通常需要通過IPC（進程間通信）機制如管道、隊列、套接字等來協調，這也增加了編程的復雜度。