1、關于DOE的個人理解

仿真和試驗一樣，就像盲人摸象，在不知道大象的全景之前，是不知道大象的樣子的，計算值和試驗值一樣，只是個樣本點，它離真實的解有多遠，是不確定的，因此，要靠近真實的解，就不得不依靠概率論和數理統計的方法。
要得到大象的身高的樣子，用高h(x,y)作為目標函數是顯而易見的，x,y是空間的坐標，即設計變量，平面（x,y）構成設計空間。但是很多時候，評價問題的指標（目標函數）并不是顯而易見的，比如，要評估齒輪系統的振動強度，是用齒輪間的嚙合力呢，還是齒輪的角加速度，還是所有齒輪的慣量加權角加速度？這需要好好的思考一下。另外，影響目標問題的因素可能有很多，有一些是可控的，有一些是不可控的，有一些對目標問題是敏感的，有一些是不敏感的，有一些影響大些，有一些影響小些，有一些是可觀測的，有一些是不可觀測的。將這些因素找出來，并理清這些因素和目標問題之間的關系，從而為我們解決目標問題指明方向，可能是DOE最重要的意義。

2、DOE參考資料-知乎

六西格瑪工具之DOE試驗設計系列課程

2.1 DOE發展及基本類型

2.2 DOE應用場景

2.3 Mintab 中的 DOE工具

3、AVL Design Explorer DOE示例