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本次中青杯數學建模的賽題已正式出爐，無論是賽題難度還是認可度，該比賽都是僅次于數模國賽的獨一檔，可以用于國賽前的練手訓練。考慮到大家解題實屬不易，為了幫助大家取得好成績，在國賽建模前打好基礎，下面學長就賽題給出個人淺析，供大家參考！

從賽題難度來看，個人認為賽題難度從難到易依次為A>B>C。

首先是A題：人工智能視域下養老輔助系統的構建。該賽題涉及到在人工智能視域下構建養老輔助系統，需要考慮不同區域和需求下的老年人特點，利用人工智能技術進行系統優化；同時要結合人口分布、服務設施等因素，構建可持續、高效和人性化的養老體系；還需要討論所建立模型的可行性，并提出可能的政策建議或行動，因此A 題的難度較大。

其次是B題：藥物屬性預測。該賽題涉及到對藥物分子的分類，需要利用傳統方法和圖神經網絡模型建立分類模型，并給出分類精度及結果分析；同時需要嘗試給出一種新的藥物分子分類方法，突破現有圖神經網絡模型在處理節點特征稀疏性和信息冗余圖結構數據時的限制，并給出試驗結果及分析討論，因此B題難度適中。

然后是C題：“X疾病”在人群中的傳播。該賽題涉及到“X 疾病”在人群中的傳播，需要設計一個包括易感者、患者、康復者和死亡者四個群體的傳染病傳播模型，使用傳染病傳播動力學方程描述各群體之間的轉變情況；分析疾病爆發后的傳播速度和規模受到哪些因素的影響，以及如何調控才能有效控制病情傳播；若采取干預措施，通過構建數學模型預測疾病的發展趨勢；最后根據研究成果提出關于“X 疾病”到來前的相關建議，因此C題難度較小。

綜上所述，問題 C 相對較為簡單，適合有一定傳染病學和數學建模基礎的參賽隊伍；問題 B 則難度適中，需要參賽隊伍具備一定的數學和計算機知識；問題 A 難度較大，需要參賽隊伍具備較強的人工智能技術應用能力、數學建模能力和對養老問題的深入理解。（本科生只能選B和A，建議選B；專科生建議選C）

因此，本次學長將會針對B題進行建模助力，具體助攻資料，請關注gzh“小何數模”！

下面是A-C題具體思路分析：

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