Redis緩存擊穿問題，也稱作熱點Key問題，通常發生在高并發場景下，當一個被高并發訪問且緩存重建業務較復雜的key突然失效時，大量請求會同時訪問數據庫，導致數據庫壓力瞬間增大。以下是解決Redis緩存擊穿問題的幾種方案：
- 使用鎖（互斥鎖）：
- 原理：當緩存失效時，不是所有線程都立即去加載數據庫，而是使用鎖來確保同一時間只有一個線程去加載數據庫，其他線程則等待直到緩存數據加載完成。
- 實現：可以使用Redis的分布式鎖或其他鎖機制來實現。例如，當緩存失效時，使用Redis的setnx命令來嘗試獲取鎖，如果成功則去加載數據庫并更新緩存，然后釋放鎖；如果獲取鎖失敗，則等待一段時間后重試。
- 優點：可以有效防止大量請求同時訪問數據庫。
- 缺點：可能導致請求延遲，因為不是所有請求都能立即從緩存中獲取數據。
- 預加載緩存：
- 原理：對于可能發生緩存擊穿的數據，通過定時任務或其他方式預先加載到緩存中，從而避免在高并發時因緩存失效而直接訪問數據庫。
- 實現：可以使用定時任務定期查詢數據庫并更新緩存，或者根據業務邏輯在數據發生變化時主動更新緩存。
- 優點：能夠提前規避緩存擊穿的風險。
- 缺點：需要消耗額外的資源來維護緩存，且對于實時性要求較高的數據可能不適用。
- 設置緩存永不過期：
- 原理：對于某些熱點數據，可以設置其緩存永不過期，從而避免緩存失效
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