LeetCode 343. 整數拆分 (dp動態規劃)

343. 整數拆分

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給定一個正整數?n,將其拆分為至少兩個正整數的和,并使這些整數的乘積最大化。 返回你可以獲得的最大乘積。

示例 1:

  • 輸入: 2
  • 輸出: 1
  • 解釋: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。

示例?2:

  • 輸入: 10
  • 輸出: 36
  • 解釋: 10 = 3 + 3 + 4, 3 ×?3 ×?4 = 36。
  • 說明: 你可以假設?n?不小于 2 且不大于 58。

思路:

從1到n遍歷, 拆分每一個數,拆分的過程可以使用動態規劃

動態規劃思路:

設dp[i] 是 i 拆分后的最大乘積

dp[i]怎么得到?

其實可以從1遍歷j,然后有兩種渠道得到dp[i].

1、一個是j * (i - j) 直接相乘。 (拆成2個數)

2、一個是j * dp[i - j],相當于是拆分(i - j),(拆成大于2個數)

所以得到遞推公式:

dp[i] = Math.max(dp[i], j * (i - j), j * dp[i - j])

注意: 初始化dp[2] = 1, 從i = 3開始遍歷

完整js代碼:

var integerBreak = function(n) {const dp = Array(n + 1).fill(0)dp[2] = 1// 遍歷從3到nfor(let i = 3; i <= n; i ++){// 遍歷從 1到i 來拆分ifor(let j = 1; j <= i; j ++){dp[i] = Math.max(dp[i], j * (i - j), j * dp[i - j])}}console.log(dp)return dp[n]
};

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