YOLOv8_seg的網絡結構圖在博客YOLOv8網絡結構介紹_CSDN博客已經更新了，由網絡結構圖可以看到相對于目標檢測網絡，實例分割網絡只是在Head層不相同，如下圖所示，在每個特征層中增加了KeyPoint分支（淺綠色），通過兩個卷積組和一個Conv卷積得到得到通道數為51的特征圖，51表示17個人體關鍵點的XY位置及置信度信息，即51=17*3.
下面正式介紹下YOLOv8的預測流程，先來大概看一下預測流程有哪些，主要分預處理模塊、推理模塊和后處理模塊。這里面有很多內容是和目標檢測預測流程是重合的，主要區別在于KeyPoint分支、NMS后處理以及繪制關鍵點部分。本文也主要介紹一下這三個模塊，其他模塊可以結合YOLOv8預測流程-原理解析[目標檢測理論篇]一起
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