博主介紹：
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同時我也提供相關的畢業設計、課程作業、期末大作業的代寫代做及學習資料、程序開發、技術解答、代碼講解、文檔報告等專業服務。

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摘 要
精神疲勞是指在過渡體力勞動或者連續工作的情況下造成的生理和心理機能下降，精神疲勞嚴重影響人們的注意力、思維判斷以及決策能力，在實際生活過程中精神疲勞容易造成交通事故、醫療事故以及影響工作和學習的效率。疲勞駕駛作為道路安全的重要隱患，為了避免疲勞駕駛行為的發生，我國要求駕駛員連續駕駛4小時后需要強制休息，同時還通過疲勞檢測設備對于疲勞駕駛行為進行預警，然而檢測設備的成本較高且便攜性較低，因此借助系統平臺開發設計一款針對疲勞檢測的系統是非常有需求空間的。
本文提出了一種基于眼動信號及人臉判斷的疲勞檢測方法，借助OpenCV圖像處理庫檢測測試者的眼睛閉合程度，同時通過面部表情呈現及眨眼頻次來表征測試者的疲勞程度，借助人臉及人眼圖像識別的結果參數實現疲勞測試的評判，同時在系統的呈現設計上利用了Python編程語言以及Mysql數據庫，通過系統平臺的圖像識別、圖片分析及照片管理等功能模塊實現系統平臺的管理和應用，進一步提升了疲勞檢測應用的便捷性，通過疲勞檢測系統的應用提升了人身財產的安全性。
關鍵詞：OpenCV； Python語言；人臉識別；疲勞檢測；

Abstract
Mental fatigue drive to the decline of physical and psychological introduction caused by continuous physical activity or excessive homework, mental fatigue seriously affects people’s attention, thinking judgment and decision-making ability, in the actual life process mental fatigue is easy to cause traffic accidents, medical accidents and affect the efficiency of work and study. Fatigue driving is the most important causes of road traffic accidents, in order to make the occurrence of fatigue driving behavior, China requires drivers to drive for 4 hours after mandatory rest, but also through fatigue detection equipment for fatigue driving behavior early warning, but the cost of testing equipment is higher and portability is low, so the development and design of a system for fatigue detection with the help of the system platform is very demand.
This paper a fatigue detection method based on eye movement signal and face judgment, detects the degree of eyelid closure of the tester with the help of the camera and OpenCV image processing library, and characterizes the fatigue degree of the tester through facial expressions and blink frequency, realizes the evaluation of fatigue test with the help of the result parameters of face and human eye image recognition, and uses the Python programming language and Mysql database in the presentation design of the system. Functional modules such as image analysis and photo management realize the and application of the system platform, further improve the convenience of fatigue detection systems, and improve the safety of people and property through the application of fatigue detection systems.
Keywords: OpenCV； Python language; face recognition; fatigue detection;
目 錄
摘 要 2
Abstract 3
第一章 緒論 1
1.1 開發背景 1
1.2國內外研究現狀 1
1.3研究的意義 2
第二章 開發工具介紹 3
2.1 Python語言 3
2.2 OpenCV圖像識別 3
2.3 Mysql數據庫 3
第三章 疲勞檢測系統需求分析 5
3.1需求功能分析 5
3.2可行性分析 5
3.2.1技術的可行性 5
3.2.2經濟的可行性 5
3.2.3操作可行性 5
第四章 系統數據庫設計 6
4.1數據庫概念結構 6
4.2數據庫表 6
第五章 系統實現 7
5.1 系統登錄頁面 7
5.2系統首頁界面 7
5.3圖片識別界面 8
5.5照片分析界面 8
5.5 照片管理界面 9
5.6 用戶管理界面 9
第六章 系統測試 10
6.1 系統測試的意義 10
6.2 系統測試的內容 10
6.3系統測試結果 10
7. 總結 11
致 謝 12
參考文獻 13