名人說：博觀而約取，厚積而薄發。——蘇軾《稼說送張琥》
創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder😊）

目錄

• • 一、什么是DeepSeek V3.1？為什么這么火🚀
  • • 1. 發布時間線回顧
    • 2. 核心創新點
  • 二、技術原理揭秘：一個模型如何擁有兩個大腦？
  • • 1. 混合推理架構詳解
    • 2. 參數精度的黑科技
  • 三、性能表現：真的能打過Claude嗎？
  • • 1. 編程能力測試
    • 2. 搜索和推理能力
    • 3. 效率提升的秘密
  • 四、上手體驗：如何玩轉V3.1的雙重人格？
  • • 1. 官方體驗入口
    • 2. 使用技巧
    • 3. API使用示例
  • 五、商業化策略：免費午餐要結束了？
  • • 1. 價格調整時間表
    • 2. 開源策略持續
  • 六、未來展望：智能體時代真的來了嗎？
  • • 1. 技術趨勢分析
    • 2. 給開發者的建議
  • 總結

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大家好👋，我是流蘇

2025年8月21日，國產AI再次刷屏！ DeepSeek低調發布V3.1，混合推理架構讓人眼前一亮，成本降低60倍，據說性能部分超越Claude？這到底是什么神仙操作，是如何設計的，我們一起來看看！

一、什么是DeepSeek V3.1？為什么這么火🚀

還記得今年年初DeepSeek R1橫空出世，讓全球AI圈都震驚的場面嗎？現在，DeepSeek又來"搞事情"了！

DeepSeek V3.1可以說是DeepSeek家族的"集大成者"，它最牛的地方就是實現了"一個模型，兩種大腦"的神奇操作。

在官網對話聊天框下方可以看到，現在已經出現了DeepThink模式，打開DeepThink就會進入思考模式，關閉就是非思考常規模式。

官網：https://chat.deepseek.com/

1. 發布時間線回顧

• 8月20日晚：DeepSeek悄悄上線V3.1
• 8月21日下午：正式宣布發布
• 發布當天：直接沖上HuggingFace（HF）趨勢榜第三名

HF首頁：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

2. 核心創新點

想象一下，如果你的大腦可以隨時在"快思考"和"慢思考"之間切換，會是什么感覺？V3.1就做到了這一點：

• 🧠 快思考模式：日常聊天、快速問答
• 🤔 慢思考模式：復雜推理、深度分析

這種混合推理架構讓一個模型可以"因題制宜"，該快的時候快，該深的時候深！

二、技術原理揭秘：一個模型如何擁有兩個大腦？

1. 混合推理架構詳解

傳統的AI模型就像是"單核處理器"，只有一種工作模式。而V3.1更像是"雙核處理器"：

傳統模型：問題 → 單一推理 → 答案
V3.1模型：問題 → 選擇模式 → 快思考/慢思考 → 答案

技術實現機制：

• API端點分離：deepseek-chat（快思考）+ deepseek-reasoner（慢思考）
• 統一模型架構：底層共享685B參數，上層分化推理路徑
• 智能切換：用戶可通過 “深度思考（DeepThink）” 按鈕隨時切換

2. 參數精度的黑科技

官推評論區，官方運營特意強調：V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale參數精度，這聽起來很技術，其實就是為了后面使用國產芯片做準備：

• 🎯 專門為國產芯片優化：提前適配下一代國產AI芯片
• ? 計算效率更高：更少的存儲空間，更快的計算速度
• 💡 前瞻性布局：為國產硬件生態建設貢獻力量

三、性能表現：真的能打過Claude嗎？

1. 編程能力測試

在AiderPolyglot多語言編程測試中，V3.1交出了令人驚艷的成績單，成本優勢驚人：完成同樣的編程任務，V3.1編程性能比Claude 4高1%，成本要低68倍。

對于編程智能體，相對于前代的能力提升明顯，這也是官方說的邁向Agent時代的第一步中的一部分！

2. 搜索和推理能力

在復雜搜索測試中，V3.1展現出了強大的多步推理能力：

• browsecomp測試：需要多步推理的復雜搜索，大幅領先前代
• HLE測試：多學科專家級難題，性能顯著提升
• Terminal-Bench：命令行環境復雜任務，表現出色

3. 效率提升的秘密

思考效率革命性提升：

• Token消耗量減少20%-50%
• 保持相同任務表現的同時，"思考"更快了
• 相比V3-0324版本，整體token使用量下降13%

四、上手體驗：如何玩轉V3.1的雙重人格？

官推中，官方運營特別回復，目前已在各平臺更新，只是新模型自我認知為DeepSeek-V3。

1. 官方體驗入口

• 網頁版：https://chat.deepseek.com
• 移動App：已同步升級到V3.1
• API接口：支持128K上下文窗口

2. 使用技巧

1??何時使用快思考模式？

取消這里的選擇即可。

適用場景：

• 日常閑聊
• 快速問答
• 簡單代碼解釋
• 翻譯任務

2??何時切換到慢思考模式？

這里選擇即可。

適用場景：

• 復雜數學問題
• 邏輯推理題
• 多步驟編程任務
• 深度分析報告

3. API使用示例

# 快思考模式
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",  # 快思考messages=[{"role": "user", "content": "寫個Hello World"}]
)# 慢思考模式  
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-reasoner",  # 慢思考messages=[{"role": "user", "content": "證明哥德巴赫猜想"}]
)

五、商業化策略：免費午餐要結束了？

1. 價格調整時間表

重要時間節點：2025年9月6日凌晨

新定價標準：

• 輸入：0.5元/百萬tokens（緩存命中），4元/百萬tokens（緩存未命中）
• 輸出：12元/百萬tokens
• 取消夜間時段優惠（之前夜間可享受50%-75%折扣）

2. 開源策略持續

盡管商業化加速，DeepSeek依然堅持開源路線：

開源地址：

• Hugging Face：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

• 魔搭：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

開源范圍：

• Base模型（基礎版）：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

• 后訓練模型（完整版）：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

• 完整技術文檔：https://api-docs.deepseek.com/

  

六、未來展望：智能體時代真的來了嗎？

1. 技術趨勢分析

V3.1的發布釋放了幾個重要信號：

1??混合推理將成為標配

• 單一模式已經不能滿足復雜需求
• "因題制宜"的智能分配將成為主流
• 效率和效果的平衡是關鍵

2??Agent能力成為核心競爭力

• 工具調用能力不斷增強
• 多步驟任務執行更加可靠
• 自主決策能力持續提升

2. 給開發者的建議

1??適合使用V3.1的場景：

• 成本敏感的商業應用
• 需要頻繁工具調用的智能體開發
• 中文優化要求較高的項目

2??需要謹慎考慮的場景：

• 對推理準確性要求極高的任務
• 需要最前沿性能的科研項目

總結

DeepSeek V3.1的發布標志著AI模型設計理念的重要轉變：從單一模式向混合架構演進，從通用能力向智能體特化發展。

雖然在某些方面還有提升空間，但其成本優勢、開源策略和本土化特色讓它在AI生態中占據了重要地位。對于國產AI來說，這不僅是技術實力的展現，更是向智能體時代邁進的重要一步。

最后的最后：如果你還在猶豫要不要試試V3.1，建議趁著9月6日價格調整前，先體驗一波！說不定你會發現，這個"雙重人格"的AI比你想象的更有趣呢～

📝 本文參考資料：DeepSeek官方發布公告、Hugging Face模型頁面、社區測試數據

• DeepSeek官網
• API文檔
• Hugging Face模型頁面

創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder😊）