Spring Ai 如何配置以及如何搭建

解釋什么是Spring ai

首先，我們用Spring ai 其實不是去了解他的LLM,以及底層用的一些東西，Spring AI,提供給我們的其實是對各種大模型快速調用，提供了大模型API的作用，Spring AI 的核心定位是提供對大模型的標準化調用接口和集成工具，而非訓練自有模型或直接管理知識庫。它的主要目標是簡化AI能力在Java應用中的接入流程，通過抽象化和模塊化設計，讓開發者能快速對接多種大模型服務。

前期工作

首先我們要加入spring ai 的依賴，如果你用的是Maven，就加入如下配置：這里為什么要單獨對spring-ai-core這個進行版本的限定，因為你可能之前引入過Spring ai ,所以為了避免版本不一致，后期我主動在倉庫刪掉了不一致的版本，不想刪的可以顯示指定。如下

<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId><version>1.0.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-core</artifactId><version>1.0.0</version></dependency>

目前大家應該都用的是阿里的倉庫，但是現在配了阿里的倉庫好像還是不能下載，具體可能每個人的環境不同，不能下載的通過如下路徑，到阿里倉庫搜索上面的依賴下載：
https://maven.aliyun.com/

然后放到你自己本地的Maven倉庫，也不用什么命令。直接打開你的倉庫，路徑為如下，點進去看見這兩個文件了注意我的是在D盤：D:\repository\org\springframework\experimental\ai
引入之后，就直接創建一個Controller就可以了代碼如下：特別注意的是不同版本的AI實現不同，具體大家有用不同的版本可以自己搜索。1.0.0這個版本如下：

private final ChatClient chatClient;  // 直接注入具體實現public TestController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {this.chatClient = chatClientBuilder.build();}@GetMapping("/chat")public String callAi(@RequestParam String message){return chatClient.prompt().user(message)  // 設置用戶消息.call()         // 執行調用.content();     // 獲取響應內容}

代碼簡單的調用就完成了。下面是我們的配置，如果你要調用ChatGpt，那么就得配置Gpt的key，這個和阿里大模型，通義千問（Qwen）類似，一樣得配置key
在yml中或者是你自己項目里面的配置文件中添加如下配置：api-key就是Key，base-url是代理網址

springai:openai:# OpenAI keyapi-key: base-url: # 添加超時配置chat:options:model: gpt-3.5-turbo  # 默認模型temperature: 0.7      # 控制生成隨機性
在這里插入代碼片

到此Spring ai 就配置完了。感謝大家的閱讀，謝謝，本篇博客就是在幫大家快速搭建環境，細節東西后續更新

關于大家為啥創建了chatClient報紅，說沒有這個Bean的錯誤，那是因為你引入的依賴版本不對，把你的包路徑鼠標點進去，你大概率會發現，雖然你依賴里面引入了，但是還是用的舊版本，情況一這個原因大概率就是idea緩存還是指向了舊的版本。情況二是因為你之前引入了別的版本，手動修改之后，多個版本在你的Libraries中，你可以手動將別的版本刪掉，或者清理緩存，或者是將你類中的import全部刪掉，手動引入對應版本的jar包。下面這一行會報錯！！！
private final ChatClient chatClient;

還有的是會報ChatClient.Builder，沒有Builder這個方法，也是因為上面這個原因，版本的原因。

public TestController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {this.chatClient = chatClientBuilder.build();}

具體我們看源碼，1.0.0這個版本就是bulider，采用了建造者模式和分層初始化的思想

我們看第一個create
最簡創建創建調用（隱藏觀測系統細節）
第二個create
允許自定義觀測系統

建造者模式的應用

static Builder builder(ChatModel chatModel) {return builder(chatModel, ObservationRegistry.NOOP, null);
}static Builder builder(/*全參數*/) {return new DefaultChatClientBuilder(chatModel, registry, convention);
}

為什么Spring要這么設計？
延遲初始化：
Builder 允許在構建時（build()調用時）才真正創建客戶端
避免在Spring容器啟動階段立即連接AI服務
代替方案

// 替代方案（不推薦）
public TestController(ChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;
}