Spring Cloud Alibaba 之 Nacos

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Nacos官方文檔：
https://nacos.io/docs/latest/overview/?spm=5238cd80.47ee59c.0.0.770fcd36HoVbU6

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1.什么是Nacos

Nacos（Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴開源的一款動態服務發現、配置管理和服務管理平臺，致力于簡化云原生應用的構建與治理，相比其他注冊中心Eureka，Consul更加強大。

一句話總結：Nacos = 注冊中心 + 配置中心 + 動態 DNS + 服務治理 的綜合體。

Nacos Server 必須獨立啟動，Spring Boot 不會內嵌它，不支持 Spring Boot 直接啟動為注冊中心，需要單獨運行 Nacos Server。

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2. 主流注冊中心對比（Eureka，Consul，Zookeeper，Nacos）

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根據CAP原理，將NoSQL數據庫分成了滿足CA原則，滿足CP原則和滿足AP原則三大類, CAP理論
指出，一個分布式系統不可能同時滿足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容錯性)，由于分區容錯性P再分布式系統中是必須要保證的，因此我們只能再A和C之間進行權衡。

CA：單點集群，滿足一致性，可用性的系統，通常可擴展性較差
CP：滿足一致性，分區容錯的系統，通常性能不是特別高
AP：滿足可用性，分區容錯的系統，通常可能對一致性要求低一些

對比圖表:

注冊中心	CAP模型	一致性協議	設計側重點	典型適用場景
Eureka	AP	自定義復制協議	高可用性、最終一致性	Netflix 生態、Spring Cloud 體系、容忍短暫不一致的云原生環境
Consul	CP	Raft	強一致性、多數據中心支持	金融、政務等強一致需求場景；多數據中心管理
Zookeeper	CP	ZAB（類Paxos）	強一致性、順序一致性	分布式協調場景（如Kafka、Hadoop）、分布式鎖、選主
Nacos	混合模式（AP/CP可切換）	Distro（AP）Raft（CP）	靈活適配、臨時實例AP/持久實例CP	全場景覆蓋，微服務注冊發現與配置中心；動態切換需求

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3. Nacos的AP與CP模式

Nacos支持AP和CP兩種模式，可以根據具體的使用場景進行選擇。默認情況下是AP模式，可以通過修改Nacos的配置文件來切換AP/CP。

• 在AP模式下，Nacos保證高可用性和可伸縮性，但不保證強一致性。
• 在CP模式下，Nacos保證強一致性，但可能會降低可用性和可伸縮性。

在實際應用中，具體應該采用哪種模式，需要根據業務的特點和需求來判斷。

如果在分布式系統中，某些數據的一致性對業務有非常高的要求，例如金融、支付等場景，那么可以選擇使用CP模式。在CP模式下，當發生網絡分區或故障時，為了保證數據一致性，Nacos會對服務進行自動隔離和恢復。但是，這會導致部分服務不可用，因此可用性會受到影響。

如果對于某些服務來說，可用性比一致性更加重要，例如網站、在線游戲等場景，那么可以選擇使用AP模式。在AP模式下，Nacos會優先保證服務的可用性，如果發生了網絡分區或故障，Nacos會在保證一定的可用性的前提下，盡可能保持數據一致性。這樣雖然可能會導致數據不一致的情況，但是可以保證服務的可用性，從而減少業務的影響。

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4. Nacos核心功能解析:

4.1 服務發現與健康監測

服務注冊：服務啟動時向Nacos注冊實例信息（IP、端口、元數據），通過REST API或SDK實現。

服務發現：消費者通過服務名查詢可用實例列表，支持負載均衡策略（如輪詢、權重）。

健康檢查：

• 臨時實例：客戶端主動上報心跳（默認5秒/次），超時15秒標記不健康，30秒剔除。

• 永久實例：服務端主動探測（HTTP/TCP），適應復雜網絡環境。

保護閾值：當健康實例比例低于閾值（如0.5），返回所有實例（含不健康）避免雪崩。

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4.2 動態配置管理

配置模型：

• Namespace：隔離環境（如dev/test/prod）。

• Group：分組管理相關配置（如DEFAULT_GROUP）。

• Data ID：唯一標識配置集（如user-service.yaml）。

• 動態更新：客戶端監聽配置變更，秒級生效，無需重啟服務。

• 版本與回滾：支持配置歷史版本管理及一鍵回滾。

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4.3. 動態DNS與流量治理

服務路由：將服務名解析為IP列表，支持權重路由和流量分發。

元數據管理：為服務添加標簽（如版本、區域），實現灰度發布。

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5. 總結

Nacos的核心價值在于統一化治理：通過服務發現、配置管理、流量控制三大能力，解決微服務架構中的動態協調問題。其優勢包括：

• 開箱即用：控制臺提供可視化操作，降低運維成本。

• 高擴展性：插件機制支持與CMDB、監控系統集成。

• 多場景適配：從傳統應用到云原生，支持Kubernetes、Dubbo、Spring Cloud等生態。

生產建議：

• 集群部署至少3節點，外置MySQL保證數據持久化；

• 配置保護閾值（建議0.6-0.8）避免流量洪峰擊穿實例；