“N8N”和“Dify”這兩個工具徹底理清楚，它們其實是兩個定位完全不同的開源平臺，各自擅長解決不同類型的問題，但也能協同工作。以下是詳細說明：
1. n8n：工作流自動化平臺
定位：n8n 是一個專注于跨系統連接與任務自動化的工具，目標是替代人工處理重復性任務（如數據同步、通知觸發等）。
核心能力：
- 可視化工作流設計：通過拖拽節點連接服務（如Slack、Google Sheets、數據庫等），支持400+預置集成
- 邏輯控制：支持條件分支、循環、錯誤重試等復雜流程
- 觸發機制：可基于定時任務、Webhook、API事件等啟動工作流
- 數據處理：內置JSON/CSV轉換、數據映射等工具，適合清洗與整合數據
典型場景：
- 定時任務：每天8點自動爬取網站數據并存入表格
- 系統集成：當CRM新增客戶時，自動同步到郵件系統并發送歡迎信
- 監控告警：服務器異常時，自動推送消息到Slack/企業微信
2. Dify：AI應用開發平臺
定位：Dify 專注快速構建基于大語言模型（LLM）的智能應用，如聊天機器人、內容生成工具，目標是降低AI開發門檻。
核心能力：
- 低代碼AI工作流：通過可視化畫布設計對話流程（Chatflow）或批處理任務（Workflow）
- 原生AI集成：支持200+ LLM模型（如GPT-4、Claude），內置RAG知識庫增強回答準確性
- 提示詞工程：提供調試界面優化AI提示詞（Prompt），實時預覽生成效果
- 應用部署：生成API接口，可直接嵌入前端或第三方系統
典型場景：
- 智能客服：接入企業知識庫，自動回答用戶咨詢
- 內容生成：根據關鍵詞批量生成營銷文案/報告摘要
- 語義搜索：上傳文檔后實現智能問答（如“找出合同中的違約金條款”）
3. 兩者協同：AI + 自動化 = 完整解決方案
雖然定位不同，但n8n和Dify可通過API深度整合，形成端到端智能流程：
- 案例1：n8n每天8點觸發Dify生成新聞摘要 → Dify調用LLM處理內容 → n8n將結果郵件推送用戶
- 案例2：用戶咨詢進入Dify客服機器人 → 復雜問題轉人工 → n8n自動創建工單并通知客服
- 案例3：n8n收集銷售數據 → Dify分析趨勢生成報告 → n8n發布報告到企業微信群
核心差異對比
| 維度 | n8n | Dify |
|---|---|---|
| 核心目標 | 連接系統，自動化業務流程 | 開發AI應用（對話/生成/分析） |
| 技術重點 | API集成 + 數據流轉 | LLM模型管理 + 提示詞優化 |
| 用戶群體 | 開發者/運維/業務整合團隊 | AI開發者/產品經理/非技術用戶 |
| 典型輸出 | 自動化流程（如數據同步流水線） | AI應用（如客服機器人API） |
| 學習成本 | 中等（需理解API邏輯） | 低（可視化AI編排） |
總結一句話
- n8n = 自動化“管道工”：解決“如何讓系統自動干活”的問題
- Dify = AI“大腦”：解決“如何讓應用變聰明”的問題
根據你的需求——要省力選n8n，要智能選Dify；想兩者兼得？那就讓它們聯手！
