人工智能領域的頂會（頂級學術會議）通常按研究方向劃分，涵蓋機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學等多個子領域。這些會議以錄用標準嚴格、學術影響力高著稱，是全球AI研究者交流前沿成果的核心平臺。

這些頂會的錄用論文通常代表了當前AI領域的最高水平，研究方向覆蓋從理論突破到產業落地的全鏈條，是了解AI前沿動態的核心渠道。

以下是主要頂會的分類介紹：

一、機器學習與通用AI頂會

1.?NeurIPS（Neural Information Processing Systems）
- 全稱：神經信息處理系統大會
- 領域：機器學習、深度學習、神經網絡、強化學習等（最具影響力的AI頂會之一）
- 特點：每年12月舉辦，錄用率約15%-25%，涵蓋理論與應用，工業界參與度極高。
2.?ICML（International Conference on Machine Learning）
- 全稱：國際機器學習會議
- 領域：機器學習理論與算法（機器學習領域歷史最悠久的頂會）
- 特點：每年7月舉辦，錄用率約20%-30%，側重統計學習、監督/無監督學習、貝葉斯方法等，理論性較強。
3.?ICLR（International Conference on Learning Representations）
- 全稱：國際學習表征會議
- 領域：表征學習、深度學習、自監督學習、模型泛化等
- 特點：2013年創辦，每年5月舉辦，以“開放評審”聞名（審稿意見公開），錄用率約20%-30%，近年影響力快速上升，聚焦深度學習的核心機制。
4.?ICLR（補充）
- 注意：ICLR雖年輕，但因聚焦“表征學習”（如Transformer等核心模型的早期成果常在此發表），已與NeurIPS、ICML并稱“機器學習三大頂會”（簡稱“NIPS/ICML/ICLR”）。
5.?AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）
- 全稱：美國人工智能協會年會
- 領域：通用人工智能（涵蓋機器學習、知識表示、規劃、多智能體系統等）
- 特點：每年2月舉辦，錄用率約15%-20%，綜合性強，老牌頂會（1980年創辦）。
6.?IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence）
- 全稱：國際人工智能聯合會議
- 領域：通用AI（與AAAI類似，涵蓋多個子領域）
- 特點：每兩年舉辦一次（奇數年），錄用率約15%，由全球多個AI學會聯合主辦，學術權威性高。

二、計算機視覺頂會

1.?CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）
- 全稱：計算機視覺與模式識別會議
- 領域：圖像識別、目標檢測、語義分割、生成式視覺、視覺Transformer等
- 特點：每年6月舉辦（由IEEE和ACM聯合主辦），錄用率約20%-30%，是計算機視覺領域影響力最大的頂會，工業界落地成果集中（如圖像生成、自動駕駛視覺等）。
2.?ICCV（International Conference on Computer Vision）
- 全稱：國際計算機視覺會議
- 領域：計算機視覺理論與應用（與CVPR并列的視覺領域頂級會議）
- 特點：每兩年舉辦一次（偶數年），錄用率約15%-20%，側重基礎理論（如視覺幾何、三維重建）和前沿方向（如多模態視覺）。
3.?ECCV（European Conference on Computer Vision）
- 全稱：歐洲計算機視覺會議
- 領域：計算機視覺（與CVPR、ICCV并稱“視覺三大頂會”）
- 特點：每兩年舉辦一次（奇數年，與ICCV交替），錄用率約20%-25%，歐洲地區最具影響力的視覺會議，覆蓋醫療影像、視頻分析等應用場景。

三、自然語言處理（NLP）頂會

1.?ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）
- 全稱：計算語言學協會年會
- 領域：自然語言處理、計算語言學（NLP領域歷史最久、最權威的頂會）
- 特點：每年7月舉辦，錄用率約15%-20%，涵蓋機器翻譯、大語言模型、情感分析、語義理解等，近年聚焦LLM的對齊與安全。
2.?EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）
- 全稱：自然語言處理經驗方法會議
- 領域：NLP的實證研究（注重數據驅動方法與應用）
- 特點：每年11月舉辦，錄用率約20%-25%，工業界成果占比高（如搜索引擎、對話系統），與ACL并稱“NLP雙子星”。
3.?NAACL（North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）
- 全稱：計算語言學協會北美分會會議
- 領域：NLP（ACL的區域會議，影響力略低于ACL但仍屬頂會）
- 特點：每兩年舉辦一次（奇數年），錄用率約20%，聚焦北美地區的前沿研究，與ACL互補。

四、機器人學頂會

1.?ICRA（International Conference on Robotics and Automation）
- 全稱：國際機器人與自動化會議
- 領域：機器人學（機械設計、運動控制、機器人感知與規劃等）
- 特點：每年5月舉辦，IEEE旗下頂級會議，錄用率約20%-30%，工業界與學術界結合緊密（如工業機器人、服務機器人）。
2.?IROS（International Conference on Intelligent Robots and Systems）
- 全稱：國際智能機器人與系統會議
- 領域：智能機器人（側重感知、決策與AI融合，如自動駕駛、無人機）
- 特點：每年10月舉辦，錄用率約25%-35%，聚焦“智能”與機器人的結合，涵蓋多模態交互、群體機器人等方向。

五、其他重要頂會

- KDD（Knowledge Discovery and Data Mining）：數據挖掘與AI交叉領域頂會，側重從數據中挖掘知識（如推薦系統、異常檢測），每年8月舉辦。
- UAI（Uncertainty in Artificial Intelligence）：不確定性AI頂會，聚焦概率圖模型、貝葉斯推理等理論方向，每年7月舉辦。