【源力覺醒創作者計劃】開源、易用、強中文：文心一言4.5或是普通人/非AI程序員的第一款中文AI？

前言

你有沒有發現，AI 正在悄悄滲透進我們的生活：寫文案、畫插圖、做PPT、答作業，它幾乎無所不能😍 ！但很多人可能會問： AI，我能用嗎？用得起嗎？適合我嗎？特別是中文用戶，面對清一色英文界面、動輒上百元的 API 費用、還要“翻墻”的閉源大模型，常常望而卻步😩。
好消息來了，文心一言4.5 正式開源，帶著「能跑、好用、懂中文」的標簽亮相😎。這不僅是一款中文大模型，更像是為中文用戶量身定做的一把 AI 鑰匙，讓你在本地就能打開 AI 世界的大門！在這個“不會用 AI 就像不會用手機”的時代，早點上手，早點受益。
- 一起來輕松玩轉文心大模型吧👉一文心大模型免費下載地址: https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906

一：文心4.5各項能力單獨測評

最近媽用手機識別一種蟲子，死活識別不出來，因此買不到合適的殺蟲藥。我使用百度視圖，微信小程序識圖，得到的答案也是不準確的，我們就來看看文心一言能不能帶來一些驚喜。

文心一言的答案準確而健全

開關門測試

也很準確，還注意到了門上的透明膠帶！

物體識別

也是沒有什么問題，而且反應非常快，我上一秒上發，下一秒就給了我答案。

通識

1：選無窮遠處為電勢零點，半徑為R的導體球帶電后，其電勢為U?，則球外離球心距離為r處的電場強度的大小為？
2：用含Oligo-dT配基的纖維素柱層析提純真核組織mRNA是非常有效的方法，是因為mRNA含有？
3：分子中含碳碳雙鍵，且每個雙鍵碳上各自連有的基團不同就可產生？
4：解釋花間詞派
5：在分析城市空間結構時，哪個因素對城市內部功能分區的形成起著決定性因素？

1：選無窮遠處為電勢零點，半徑為R的導體球帶電后，其電勢為U?，則球外離球心距離為r處的電場強度的大小為？
答案：E = U?R / r22：用含Oligo-dT配基的纖維素柱層析提純真核組織mRNA是非常有效的方法，是因為mRNA含有？
答案：poly(A)3：分子中含碳碳雙鍵，且每個雙鍵碳上各自連有的基團不同就可產生？
答案：順反異構結構4：解釋花間詞派
答案：五代后蜀趙崇祚輯錄了晚唐五代時溫庭筠、皇甫松、韋莊等十八家詞，編為《花間集》十卷，他們的詞風大體上一致，確立了“詞為艷科”的傳統，后世稱之為花間詞派。5：在分析城市空間結構時，哪個因素對城市內部功能分區的形成起著決定性因素？
答案：經濟

可以看到，回答的十分完美，特別在中文問題上給除了很多自己的見解

推理

1：假如目前這里現在一共有三只鳥，并且其中至少有一只是公鳥，如果我這里還有一只公鳥，則在這四只鳥里面，至少有兩只鳥是母鳥的概率為多少？
答案：3/72：假設一種罕見疾病在人群中的發病率為0.1%。有一種檢測方法，對于患病者，有99%的概率檢測為陽性；對于未患病者，有2%的概率誤測為陽性（假陽性）。如果一個人隨機接受檢測并結果為陽性，他實際患病的概率大約是多少？這個結果為什么常常與人們的直覺相悖？
答案：4.7%3：某處立交橋上，下是兩條互相垂直的公路，一條是東西走向，一條是南北走向。現在有一輛汽車在橋下南方100m處，以20m/s的速度向北形式，而另一輛汽車在橋上西方150m處，以20m/s的同樣速度向東行駛，已知橋高10m，問經過多少時間兩輛汽車之間距離為最小？并求他們之間的最小距離。
答案：6.25s，36.7m4：某密碼鎖有三個數字位，請根據下面提示推斷出密碼：
提示1：在數字組合318中，有且只有一個數字不僅存在于密碼中，而且位置也正確。其余數字均錯誤。
提示2：在數字組合379中，有且只有一個數字存在于密碼中，但位置不正確。其余數字均錯誤。
提示3：在數字組合863中，有且只有兩個數字存在于密碼中，但位置均不正確。其余數字均錯誤。
提示4：在數字組合421中，沒有任何一個數字存在于密碼中。
請根據以上提示，推斷出正確的三位數密碼。
答案：698

這個問題沒有毛病，是對的

這個問題有一些偏差，但深度思考后就能正常回答出來

也是沒有問題，算術能力強

密碼推理功能有些偏差，但好像是AI通病，gpt等ai都沒能回答上來

不知道你注意到沒有，我在上面回答時第一次文都沒有使用深度思考功能！普通功能就能回答好這些問題，文心的各項能力已經到一定程度了！
下面是我的聊天鏈接，可以看看沒有任何提示詞工程，而是干澀的問，可以說是很錯誤的用法。

聊天鏈接分享

叮！快來看看我和文心一言的奇妙對話～點擊鏈接 https://yiyan.baidu.com/share/hUqYw7NWT1 – 文心一言，既能寫文案、讀文檔，又能繪畫聊天、寫詩做表，你的全能伙伴！

二：文心一言 VS Claude VS DeepSeek VS Qwen3

可能有人會問，為什么沒有Gemini、ChatGPT呢？因為

Gemini，不開源就算了，還不讓中國地區的用戶使用！顯然，這不適合我們的易用的標題

ChatGPT，發幾張圖片就要你充錢，那里比的上文心？

膠帶為什么在門上？

膠帶是我弟弟玩的時候纏上去的，不是為了固定門

顯然，現實會出現很多ai難以理解的事情，不過世界一流AI也不能猜出膠帶為什么在門上

Claude

可以說文心一言已經達到世界一流AI水平，在中文處理能力方面會更勝一籌！！

DeepSeek

DeepSeek在這方面猜到了我話中的暗示

Qwen3

外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳

Qwen3表現事這幾個中最差的，

能看懂繞的問題嘛？

+ 是藥三分毒，那吃藥的時候為什么不只吃另外七分？
+ 隕石為什么每次都能精準砸到隕石坑？
+ 斑馬是黑底白花還是白底黑花？
+ 吃健胃消食片能吃飽嗎
+ 近親結婚不是會影響孩子的智商嗎？為什么我親媽和我親爸結婚了，我卻沒有影響呢？
+ 如果父母以后的錢都是留給我的，那我是不是能認為，他們現在正在花我的錢？
+ 水不能直接喝，蘋果不能直接吃，為什么讓不能直接喝的水洗洗蘋果就能吃了？
+ 冰箱為什么是柜子，而冰柜卻是箱子？
+ 配個6000多塊的電腦，要多少錢？
+ 我媽懷胎十月生我，是不是對我非法禁錮？還是合法禁錮？
+ 大家買蓮藕，一斤有半斤是洞，不會覺得買虧了嗎？

接下來我會對上面問題答案進行評分，1~5分。

這個就差了很多，蘋果問題沒有注意到水的干凈程度，前面的消食片不提供營養肯定是錯的

難以想到，這是DeepSeek，可能是因為因為原本他回答很長，我讓他簡潔點，導致父母結婚問題答錯。

后面再測試，依舊如此，提示詞同別人一樣，就是下面這段

+ 隕石為什么每次都能精準砸到隕石坑？
+ 斑馬是黑底白花還是白底黑花？
+ 吃健胃消食片能吃飽嗎
+ 近親結婚不是會影響孩子的智商嗎？為什么我親媽和我親爸結婚了，我卻沒有影響呢？
+ 如果父母以后的錢都是留給我的，那我是不是能認為，他們現在正在花我的錢？
+ 水不能直接喝，蘋果不能直接吃，為什么讓不能直接喝的水洗洗蘋果就能吃了？
+ 冰箱為什么是柜子，而冰柜卻是箱子？
+ 配個6000多塊的電腦，要多少錢？
+ 我媽懷胎十月生我，是不是對我非法禁錮？還是合法禁錮？
+ 大家買蓮藕，一斤有半斤是洞，不會覺得買虧了嗎？

6000元電腦沒有指出答案就是6000，水也是沒有表明潔凈與否

結論：文心一言的中文處理能力是這幾個AI模型中最強

原本DeepSeek再猜測膠帶上表現得不錯，但因為父母結婚問題分不清而大敗于文心
而Qwen3更不用說了，其表現在這幾個AI中是倒數、
在與外國AI的比較中，文心的中文處理能力也顯然高了一截。

三：線上API調用與ERNIE-4.5-0.3B-PT部署

本小結將快速部署文心一言的ERNIE-4.5-0.3B-PT模型，帶你入門AI從業。涉及到一些技術，因此篇幅長，如果只想看文心功能，請點擊目錄跳轉到二：實測：用得上……嘛？
如果不想部署，也可以直接訪問文心一言

1、用千帆來操控文心

穩定的ERNIE4.0

千帆平臺

點擊模型開發及服務

立即使用

不過ERNIE4.5（文心4.5）還沒有上線，因此想要最新的文心只能自己部署或訪問官網
在這個界面只有4.0

只需要獲取一下token就能夠用代碼的方式與文心對話了

可以體驗的ERNIE4.5

這個頁面

現在就能看到文心4.5啦

這里就能體驗4.5的各項功能，包括但不限于
- 文本對話
- 圖像理解
- 多模態
- 圖像生成
- 視頻生成
測評不是這一小結的重點，想看我的測試方式，那就繼續向下看吧

2、本地部署文心一言（需Linux環境，下載較多東西，適合程序員）

4060Linux系統下能夠部署0.36B文心

第一步：查看本地的GPU是什么型號

點擊任務管理器

博主電腦是NVIDIA GPU的，能NVIDIA ->CUDA->FastDeploy ->文心一言
AMD系的電腦不能部署文心一言

第二步：顯卡適配

點擊win+r啟動命令行，命令行中輸入 nvidia-smi 查看自己的各項信息
看不懂怎么辦？問AI 文心一言4.5
將命令行輸出截圖下來，然后問aiGPU版本和驅動適配了嘛

可以看到，文心一言回答的很好，還猜到我們要進行跑AI，給出了CUDA要求驅動版本

顯卡適配第二種方式

NVIDIA控制面板—>幫助—>系統信息—>組件

可以看到安裝不超過多少版本的CUDA

第三步：安裝CUDA

CUDA Toolkit

可以在文檔版本中找到自己的驅動要下載對應的CUDA是什么

這里的X86架構，近些年的電腦幾乎都是X86架構

官網安裝

CUDA

找到相關即可

使用PowerShell安裝

確認Chocolatey

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; `
[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = `
[System.Net.SecurityProtocolType]::Tls12; `
iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

記住，要管理員權限，這是系統級別的添加東西，一般情況下，你點擊管理員模型啟動就可以了

choco install cuda -y

可以看到通過這個命令自動開始安裝最新的CUDA

刷新環境變量（重要）

在 PowerShell 中執行以下命令，使新添加的 CUDA 路徑生效：

refreshenv

或者 重啟 PowerShell / 電腦 也可生效。

驗證 CUDA 安裝是否成功

在 PowerShell 執行以下命令：

nvcc -V

重啟之后，可以看到輸出了版本號

第四步：安裝cuDNN(選擇安裝)

cuDNN

cuDNN能進行加速，記得選擇對應版本的。

第五步：安裝FastDeploy

安裝FastDeploy 前，需要安裝pip。關于pip可以上網搜，也可以等我寫一篇原理文章，但我寫的肯定能顛覆你對基礎文的認知😎，就是這么自信😎😎😎！

pip install fastdeploy-gpu-python

黃色的是警告，不礙事的，看sucdessfully就知道可以了

第六步：部署ERNIE-4.5-0.3B-PT

部署模型介紹

一個輕量級的大模型，只有3億參數

就可以看到，提供了翻譯版本。我感覺這是唯一不好的點，應該翻譯版本是英文還差不多

關鍵字	值
模態	文本
訓練階段	后訓練
參數量	0.36B
層數	18
頭數（Q/KV）	16 / 2
上下文長度	131072

部署

git clone https://gitcode.com/paddlepaddle/ERNIE-4.5-0.3B-PT.git

輸入上面代碼即可克隆，上面這個界面就是一句克隆成功了。當然，你需要提前在電腦里下載git并配置環境變量，保持網絡通暢

在pycharm中打開項目

運行給的命令，出了一堆問題。

解決問題

右鍵點擊 “此電腦” 或 “我的電腦”，選擇 “管理”。在管理窗口中，點擊 “設備管理器”。展開 “顯示適配器”，你可以看到顯卡的具體型號

[FastDeploy](https://paddlepaddle.github.io/FastDeploy/get_started/installation/nvidia_gpu/)
看上面文檔的這一部分

在其中找到自己要如何做，但會遇到windows不能部署的情況，有個底層需要linux系統。如果要在Window系統部署，就要使用Windows Subsystem for Linux或Docker
后面我換成Linux云電腦，部署是沒有問題的。礙于篇幅，本文就不繼續寫部署了。

四：GitCode社區

在我眼里，這個平臺或可與GitHub對標，是個看的舒服的平臺

國內的Gitee，就不太行，太扎眼，不知道的還以為是什么產品的平臺呢。沒有極客的感覺

五：文心一言背后的努力

文心開發時間線

初始閉源階段（2023年3月）

2023年3月16日，百度推出文心一言，成為中國首個類ChatGPT的大模型產品，初期采用閉源策略，類似于OpenAI的早期模式。
8月31日，文心一言全面開放，首日即處理超過3342萬個用戶問題，標志著其進入大規模應用階段。

商業化嘗試（2023年11月）

2023年11月1日，百度推出文心一言專業版，采用會員訂閱模式（月費49.9元起），成為中國首個面向C端收費的大模型產品。
盡管收費，用戶增長迅速，2023年12月突破1億用戶。

開源戰略的轉變（2025年2月）

2025年2月，百度宣布文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源，從閉源收費轉向開源免費。
這一決策受到DeepSeek等開源模型的沖擊，以及大模型推理成本快速下降（每年降低90%以上）的影響。

文心的努力

文心大模型的開源之路，不是一次“戰略妥協”，而是一場從技術自信到生態自信的進化。從李彥宏口中的“閉源堡壘”到2025年6月30日全面開源10款模型、代碼、工具鏈，百度用4個月完成了一次對自我的顛覆。這不是退讓，是進化。

技術突圍：從異構MoE到端到端開源棧

多模態異構專家架構（Heterogeneous MoE）：
文心4.5首次實現文本、視覺、共享專家協同架構：文本專家專注語言邏輯，視覺專家處理圖像/視頻，共享專家打通跨模態知識壁壘。這種設計既避免模態干擾，又提升計算效率——視覺參數僅為文本1/3，多模態理解效果卻提升31.21%。
自適應視覺編碼器：
拋棄傳統ViT的固定分辨率限制，引入2D旋轉位置嵌入（RoPE），可動態處理任意尺寸圖像，保留原始寬高比，避免裁剪失真。視頻處理更支持動態幀采樣+時間戳渲染，精準捕捉時序邏輯。
全棧開源工具鏈：
不僅開源權重，還釋放 ERNIEKit訓練框架 + FastDeploy推理引擎，支持HuggingFace、飛槳星河社區一鍵部署。開發者可低成本微調、端側壓縮，甚至自定義路由模型。

閉源→開源的硬核轉身

2023年：閉源黃金時代
文心3.5全球評測7項滿分，IDC認證算法唯一滿分模型；4.0推出會員制，月費49.9元仍突破1億用戶。李彥宏曾斷言：“閉源才能持續領先，開源是智商稅。”
2025年：開源海嘯來襲
DeepSeek開源模型以十分之一成本逼近閉源性能，用戶用腳投票：豆包、Kimi、通義千問免費產品流量暴漲，文心日活承壓。李彥宏在迪拜峰會坦言：“創新無法被計劃。”——這是百度轉向的信號彈。
4個月極速轉型：
2月宣布免費 → 4月發布4.5 Turbo → 6月30日10款模型全開源。百度用2185萬開發者生態和飛槳框架為底座，跑出中國大模型最激進開源實驗。

開源的底氣：已在產業戰場自證價值

開源不是技術demo，而是被驗證的生產力工具：

代碼智能體“文心快碼”：
每天百度新增代碼中40%由其生成，服務760萬開發者，支持多Agent協同調試。
超擬真數字人直播：
驅動羅永浩數字人單場GMV 5500萬，轉化率超真人31%，成本降80%。
電力調度、工業質檢：
在國網電網預測峰谷、山西電廠優化運行，年省600萬成本，減碳1.06萬噸。

開源即生態：中國大模型的“根技術”野心

百度開源不是慈善，是構建新一代AI基礎設施的卡位戰：

“當文心4.5的權重向全球敞開，中國第一次有了對標 Llama+PyTorch 的全棧自主體系。”

輕量模型以小博大：
文心4.5-21B-Base參數比Qwen3-30B小30%，數學推理反超，端側部署成本驟降。
多模態模型正面硬剛OpenAI：
文心4.5-VL-28B在OCRBench、MathVista等任務擊敗閉源o1，全球首個原生融合文本+視覺的開源模型。

結語：一點心里話

從李彥宏“閉源宣言”到10款模型全棧開源，百度完成了一次對傲慢的祛魅。技術真正的勝利，不在于高墻內的參數霸權，而在于多少人能用它創造價值。

“當文心4.5的代碼流淌在千萬開發者的GPU上，中國大模型終于從‘追趕者’，變成了規則制定者。”

國外的AI技術確實很強，但它畢竟是國外的。記得ChatGPT剛推出時，有中國IP登錄痕跡的賬號直接被封禁😨。即使現在有了DeepSeek的突破，但像高貴的Gemini依然不為國內用戶提供服務😓😡。在國內的大模型技術已經能夠與國外的媲美時，我當然更傾向于使用國內的。畢竟，若大家都不使用，相關研究的資金和支持也會變得更少。

現在，文心4.5開源大模型，向我證明了他在中文方面的優秀處理能力，或許我們可以打破以前外國的東西就是好的刻板印象，將目光放在自家的企業上😆

👉 想體驗？

輕量部署：ERNIE-4.5-21B-Base（HuggingFace）
多模態實戰：ERNIE-4.5-VL-28B（飛槳星河社區）
懶人API：百度智能云千帆平臺
好用社區：GitCode

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