MongoDB 的增刪改查（CRUD）操作是其核心功能，主要通過 mongo shell 或驅動（如 Node.js、Python 等）實現。以下是最常用操作的詳細說明及示例（基于 mongo shell 語法）。
?一、插入操作（Insert）??
用于向集合中添加文檔，支持插入單條或多條數據。
?**1. 插入單條文檔：insertOne()**?
向集合中插入一個文檔，返回操作結果（包含是否成功、插入的 _id 等信息）。
?語法?：
db.collection.insertOne({<field1>: <value1>,<field2>: <value2>,...
})?示例?：
向 users 集合插入一條用戶記錄：
// 若集合不存在，MongoDB 會自動創建
db.users.insertOne({name: "Alice",age: 25,email: "alice@example.com",hobbies: ["reading", "hiking"],isStudent: false
})?輸出結果?：
{"acknowledged": true, // 操作是否被服務端確認（默認開啟寫確認）"insertedId": ObjectId("650a8b9d0f7d0e1a2c3b4d5e") // 自動生成的唯一 _id
}?**2. 插入多條文檔：insertMany()**?
向集合中批量插入多個文檔，適合初始化數據或批量導入。
?語法?：
db.collection.insertMany([{ <doc1> },{ <doc2> },...
])?示例?：
插入 3 條用戶記錄：
db.users.insertMany([{name: "Bob",age: 30,email: "bob@example.com",hobbies: ["gaming", "coding"]},{name: "Charlie",age: 22,email: "charlie@example.com",isStudent: true},{name: "Diana",age: 28,email: "diana@example.com",hobbies: ["painting"],isStudent: false}
])?輸出結果?：
{"acknowledged": true,"insertedIds": [ObjectId("650a8ba90f7d0e1a2c3b4d5f"),ObjectId("650a8ba90f7d0e1a2c3b4d60"),ObjectId("650a8ba90f7d0e1a2c3b4d61")]
}?二、查詢操作（Query）??
用于從集合中檢索符合條件的文檔，核心方法是 find() 和 findOne()。
?**1. 基礎查詢：find()**?
返回所有符合條件的文檔（默認返回所有字段），支持條件過濾、投影（指定返回字段）、排序、分頁等。
?語法?：
db.collection.find(<query>, <projection>)<query>：查詢條件（類似 SQL 的WHERE子句）。<projection>：可選，指定返回的字段（1表示包含，0表示排除，不能混合使用_id與其他字段外的1和0）。
?示例?：
??(1) 無過濾查詢（返回所有文檔）??
db.users.find() // 返回 users 集合的所有文檔??(2) 條件查詢（過濾文檔）??
使用 ?查詢操作符?（如 $eq、$gt、$lt、$in 等）定義條件。
-
?示例 1：精確匹配?（
$eq）
查詢name為 "Alice" 的文檔：db.users.find({ name: { $eq: "Alice" } }) // 等價于簡寫：db.users.find({ name: "Alice" }) -
?示例 2：范圍查詢?（
$gt大于，$lt小于）
查詢年齡大于 25 歲的用戶：db.users.find({ age: { $gt: 25 } }) -
?示例 3：包含查詢?（
$in匹配數組中的任意值）
查詢郵箱在["alice@example.com", "diana@example.com"]中的用戶：db.users.find({ email: { $in: ["alice@example.com", "diana@example.com"] } }) -
?示例 4：嵌套字段查詢?（點符號
.訪問嵌套字段）
假設文檔有嵌套結構（如address.city）：// 插入一條帶嵌套字段的文檔： db.users.insertOne({name: "Eve",address: { city: "Beijing", zip: "100000" } })// 查詢城市為 Beijing 的用戶： db.users.find({ "address.city": "Beijing" }) -
?示例 5：正則表達式查詢?（
$regex）
查詢name以 "A" 開頭的用戶：db.users.find({ name: { $regex: "^A" } }) // 輸出 Alice（假設存在）
?2. 投影（Projection）??
控制返回的字段，減少網絡傳輸量。
?語法?：
db.collection.find(<query>, { <field1>: 1, <field2>: 0 })_id字段默認返回，若需排除需顯式設置"_id": 0。
?示例?：
查詢所有用戶，但只返回 name 和 email 字段：
db.users.find({}, { name: 1, email: 1, _id: 0 })?輸出結果?：
{ "name" : "Alice", "email" : "alice@example.com" }
{ "name" : "Bob", "email" : "bob@example.com" }
...?3. 排序、分頁與統計?
-
?排序?：使用
sort()方法（1升序，-1降序）。
示例：按年齡升序排序：db.users.find().sort({ age: 1 }) -
?分頁?：使用
skip(n)（跳過前 n 條）和limit(m)（限制返回 m 條）。
示例：查詢第 2 頁（每頁 2 條）：db.users.find().skip(2).limit(2) // 跳過前 2 條，取 2 條 -
?統計數量?：使用
countDocuments()（統計符合條件的文檔數）。
示例：統計年齡大于 25 歲的用戶數量：db.users.countDocuments({ age: { $gt: 25 } })
?**4. 單條文檔查詢：findOne()**?
返回符合條件的第一條文檔?（適合快速獲取單條數據）。
?語法?：
db.collection.findOne(<query>, <projection>)?示例?：
查詢 name 為 "Bob" 的第一條文檔：
db.users.findOne({ name: "Bob" })?三、更新操作（Update）??
用于修改集合中的文檔，支持部分更新（僅修改指定字段）或全量替換。核心方法是 updateOne()、updateMany() 和 replaceOne()。
?**1. 更新單條文檔：updateOne()**?
更新第一條符合條件的文檔，返回操作結果（包含是否成功、修改的文檔數等）。
?語法?：
db.collection.updateOne(<query>, // 查詢條件（匹配要更新的文檔）<update>, // 更新操作（使用更新操作符）<options> // 可選參數（如 upsert: true 表示不存在則插入）
)?關鍵更新操作符?（必須配合使用，否則會覆蓋整個文檔）：
$set：設置字段的值（若字段不存在則創建）。$inc：對數值型字段遞增/遞減。$push：向數組字段末尾添加元素。$pull：從數組字段中移除指定元素。$unset：刪除指定字段。
?示例?：
??(1) 使用 $set 修改字段?
將 name 為 "Alice" 的用戶的 email 修改為 "alice.new@example.com"：
db.users.updateOne({ name: "Alice" },{ $set: { email: "alice.new@example.com" } }
)?輸出結果?：
{"acknowledged": true,"matchedCount": 1, // 匹配到的文檔數"modifiedCount": 1 // 實際修改的文檔數（若字段未變化則為 0）
}??(2) 使用 $inc 遞增數值?
將 name 為 "Bob" 的用戶的 age 加 1：
db.users.updateOne({ name: "Bob" },{ $inc: { age: 1 } }
)??(3) 使用 $push 向數組添加元素?
為 name 為 "Charlie" 的用戶的 hobbies 數組添加 "swimming"：
db.users.updateOne({ name: "Charlie" },{ $push: { hobbies: "swimming" } }
)??(4) 使用 $unset 刪除字段?
刪除 name 為 "Diana" 的用戶的 isStudent 字段：
db.users.updateOne({ name: "Diana" },{ $unset: { isStudent: "" } } // 值可以是任意（通常用空字符串）
)?**2. 更新多條文檔：updateMany()**?
更新所有符合條件的文檔（與 updateOne() 僅匹配數量不同）。
?示例?：
將所有年齡小于 28 歲的用戶的 isStudent 字段設為 true：
db.users.updateMany({ age: { $lt: 28 } },{ $set: { isStudent: true } }
)?**3. 全量替換文檔：replaceOne()**?
用新文檔完全替換匹配到的第一條文檔（原字段會被覆蓋，僅保留 _id）。
?語法?：
db.collection.replaceOne(<query>, // 查詢條件<replacementDoc> // 替換的新文檔（不能包含操作符如 $set）
)?示例?：
將 name 為 "Eve" 的用戶替換為新文檔（僅保留 _id）：
db.users.replaceOne({ name: "Eve" },{newName: "Eve Smith", // 原 name 字段被覆蓋age: 30,email: "eve.smith@example.com"}
)?四、刪除操作（Delete）??
用于刪除集合中的文檔，核心方法是 deleteOne() 和 deleteMany()。
?**1. 刪除單條文檔：deleteOne()**?
刪除第一條符合條件的文檔。
?語法?：
db.collection.deleteOne(<query>)?示例?：
刪除 name 為 "Charlie" 的第一條文檔：
db.users.deleteOne({ name: "Charlie" })?輸出結果?：
{"acknowledged": true,"deletedCount": 1 // 實際刪除的文檔數
}?**2. 刪除多條文檔：deleteMany()**?
刪除所有符合條件的文檔。
?示例?：
刪除所有年齡大于 30 歲的用戶：
db.users.deleteMany({ age: { $gt: 30 } })?注意?：
- 刪除操作不可逆，建議先使用
find()確認匹配的文檔，再執行刪除。 - 若需清空集合，可使用
db.collection.deleteMany({})（謹慎！）。
?五、聚合查詢（Aggregate）??
用于復雜數據處理（如分組、統計、關聯等），通過聚合管道?（多個階段依次處理）實現。
?核心階段（Stage）??
$match：過濾文檔（類似find()）。$group：按指定字段分組，計算聚合值（如求和、計數）。$project：投影（指定輸出字段）。$sort：排序。$limit：限制輸出數量。
?示例：統計各城市的用戶數量?
需求：按 address.city 分組，統計每個城市的用戶數。
?聚合管道?：
db.users.aggregate([{ $match: { "address.city": { $exists: true } } }, // 過濾有城市的文檔{ $group: { // 分組統計_id: "$address.city", // 分組依據（城市名）count: { $sum: 1 } // 每組計數 +1}},{ $sort: { count: -1 } } // 按數量降序排序
])?輸出結果?（假設）：
[{ "_id" : "Beijing", "count" : 2 },{ "_id" : "Shanghai", "count" : 1 }
]?總結?
MongoDB 的 CRUD 操作圍繞文檔的增刪改查展開，核心方法包括：
- ?插入?：
insertOne()、insertMany() - ?查詢?：
find()（含投影、排序、分頁）、findOne() - ?更新?：
updateOne()（部分更新）、updateMany()（批量更新）、replaceOne()（全量替換） - ?刪除?：
deleteOne()、deleteMany() - ?高級查詢?：聚合管道（
aggregate()）處理復雜統計。
實際使用中，需根據業務需求選擇合適的操作方法，并注意索引優化（如為常用查詢字段創建索引）以提升性能。
搭建【沉浸式歷史故事解說視頻】工作流)
![[JS逆向] 喜馬拉雅登錄案例 -- 補環境](http://pic.xiahunao.cn/[JS逆向] 喜馬拉雅登錄案例 -- 補環境)
