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前面兩篇講解了RGB和YCbCr圖像間的轉換，這兩篇我們講解一下RGB和HSV圖像的轉換。

HSV(Hue, Saturation, Value)是根據顏色的直觀特性由A. R. Smith在1978年創建的一種顏色空間, 也稱六角錐體模型(Hexcone Model)，HSV色系對用戶來說是一種直觀的顏色模型。

圖像的每一種顏色都是由色相（Hue，簡H），飽和度（Saturation，簡S）和色明度（Value，簡V）所表示的。

色調H參數表示色彩信息，即所處的光譜顏色的位置。該參數用一角度量來表示，取值范圍為0°～360°。若從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°，藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°，紫色為300°；飽和度S：取值范圍為0.0～1.0；亮度V：取值范圍為0.0(黑色)～1.0(白色)。

HSV模型對應于圓柱坐標系中的一個圓錐形子集，圓錐的頂面對應于V=1。它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三個面，所代表的顏色較亮。色彩H由繞V軸的旋轉角給定。紅色對應于角度0° ，綠色對應于角度120°，藍色對應于角度240°。在HSV顏色模型中，每一種顏色和它的補色相差180°。飽和度S取值從0到1，所以圓錐頂面的半徑為1。如下所示。

上面的信息大家都可以在網上輕松獲取，我們直接上轉換公式，就是每個像素點的RGB分量分別取最大值和最小值，根據RGB分量的值來計算hsv的值。s的值一般取值是0-1，但是為了能夠畫圖，s的值乘以255將值映射到0-255。

我們在img_process_pkt包的image_process類中新建一個rgb2hsv的task，如下所示，考慮到h的值最大是360，所以取9位。

仿真文件tb_image_sim如下，將RGB圖像轉換成HSV的格式，然后將HSV的各個通道圖像進行保存。

最后我們雙擊sim文件夾下的top_tb.bat文件，完成系統的自動化仿真。

打開image文件夾，HSV各通道的圖片如下所示。