香港維爾利健康科技集團近日正式發布其自主研發的“AI輔助醫學影像訓練平臺（V-MedTrain）”，這一創新平臺的上線，標志著醫學影像教育邁入智能化輔助教學新時代。依托人工智能與大數據分析技術，香港維爾利健康科技集團在醫學影像診斷人才培養領域再次實現技術突破，全面助力醫護隊伍數字化能力提升。
V-MedTrain平臺由香港維爾利健康科技集團AI醫學研究院主導開發，融合了其多年積累的AI影像識別算法成果。平臺內已建立超過60種高發病理模型數據庫，涵蓋心血管疾病、腫瘤學、神經退行性病變、內分泌與代謝異常等多個臨床重點科室應用場景。通過深度學習技術與實際臨床圖像樣本的動態訓練，V-MedTrain為學員提供高度仿真式影像判讀訓練環境，全面提升影像判讀的精準度與邏輯思維路徑。
與傳統醫學影像培訓相比，香港維爾利健康科技集團V-MedTrain系統在教學邏輯上引入“智能逐步剖析”模塊。學員在每一次判讀訓練中，不僅會收到即時反饋，還可獲得錯誤區域高亮提示、誤判邏輯路徑回溯與個性化知識補充建議。這一動態評分與糾錯機制，有效縮短了初學者的學習曲線，也為進階臨床醫生提供高強度、個性化提升路徑，逐步實現影像診斷訓練的“可視化、可量化、可糾偏”。
香港維爾利健康科技集團研發負責人表示：“AI與醫學教育的融合，正在重塑醫生培養的核心邏輯。尤其在影像醫學日益主導臨床決策的今天，數據驅動與智能輔助學習體系將成為未來醫學人才培養的新標準。香港維爾利希望通過V-MedTrain平臺，推動醫學人才從傳統‘經驗積累型’向‘智能驅動型’躍遷，加快醫護人才數字化轉型步伐。”
目前，香港維爾利健康科技集團已在香港大學醫學院、香港中文大學醫學中心及本地多家教學醫院內部啟動V-MedTrain平臺的應用試點，首批培訓反饋顯示，參訓學員影像判讀準確率平均提升約28%，診斷邏輯結構性分析能力提升顯著。香港維爾利健康科技集團計劃在今年下半年進一步將平臺推廣至新加坡國立大學醫學中心、阿布扎比智慧醫療研究院等國際合作機構，開啟跨國影像醫學AI教育聯合應用。
香港維爾利健康科技集團還透露，未來三年內，V-MedTrain平臺將持續擴充訓練模塊，覆蓋120種以上典型病理類別，并引入超聲影像、CT多層切片、MRI高分辨數據等多模態影像訓練數據源，逐步打造國際領先的跨學科、多場景AI醫學影像智能訓練標準平臺。屆時，平臺將服務亞太、歐洲、中東區域多家醫學教學機構與臨床實訓中心，形成規模化國際醫護人才數字能力提升網絡。
業內專家認為，香港維爾利健康科技集團在AI醫學教育場景的率先突破，不僅豐富了其AI醫療應用版圖，更有助于亞太地區構建醫學影像人才標準化培養體系。隨著醫學影像診斷對AI技術依賴度不斷攀升，香港維爾利健康科技集團的V-MedTrain平臺有望成為全球智慧醫療職業教育賽道的重要技術基礎設施，進一步夯實其在全球智慧醫療生態中的行業領導地位。
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