GitHub文檔地址：
https://github.com/gao7025/auto_entry_md5.git

引言

利用tkinter構造一個圖形界面的創建函數，主要實現了文件選擇、MD5加密處理、結果預覽和下載等功能。下面是主要涉及的功能模塊：主框架、文件選擇部分、MD5加密部分、結果預覽部分、下載功能和狀態欄等功能。

1. 支持CSV、Excel和文本文件的上傳
2. 可以同時選擇多個列進行MD5加密
3. 加密過程在后臺線程中進行，不會阻塞界面
4. 顯示加密結果的預覽信息
5. 將加密結果導出為Excel文件

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1. 創建界面組件

    def create_widgets(self):# 創建主框架main_frame = ttk.Frame(self.root, padding="20")main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)# 文件選擇部分file_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="文件選擇", padding="10")file_frame.pack(fill=tk.X, pady=(0, 10))ttk.Label(file_frame, text="選擇文件:").grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W)self.file_path_var = tk.StringVar()ttk.Entry(file_frame, textvariable=self.file_path_var, width=50).grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5)ttk.Button(file_frame, text="瀏覽...", command=self.browse_file).grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5)ttk.Button(file_frame, text="上傳文件", command=self.load_file).grid(row=0, column=3, padx=5, pady=5)# 進度條self.progress_var = tk.DoubleVar()self.progress_bar = ttk.Progressbar(file_frame, variable=self.progress_var, maximum=100, length=300)self.progress_bar.grid(row=1, column=0, columnspan=4, padx=5, pady=5, sticky=tk.W+tk.E)# MD5加密部分md5_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="MD5加密處理", padding="10")md5_frame.pack(fill=tk.X, pady=(0, 10))ttk.Label(md5_frame, text="選擇要加密的列:").grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W)# 創建一個帶滾動條的列表框用于多選列listbox_frame = ttk.Frame(md5_frame)listbox_frame.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky=tk.W+tk.E)self.columns_listbox = tk.Listbox(listbox_frame, selectmode=tk.MULTIPLE, width=30, height=5)self.columns_listbox.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)scrollbar = ttk.Scrollbar(listbox_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.columns_listbox.yview)scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)self.columns_listbox.config(yscrollcommand=scrollbar.set)self.encrypt_btn = ttk.Button(md5_frame, text="加密所選列", command=self.encrypt_columns, state=tk.DISABLED)self.encrypt_btn.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5)# 結果預覽部分results_frame = ttk.LabelFrame(main_frame, text="結果預覽", padding="10")results_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=(0, 10))# 創建一個帶滾動條的文本區域text_frame = ttk.Frame(results_frame)text_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)self.result_text = tk.Text(text_frame, wrap=tk.WORD, height=10)self.result_text.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)scrollbar = ttk.Scrollbar(text_frame, command=self.result_text.yview)scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)self.result_text.config(yscrollcommand=scrollbar.set)# 下載按鈕self.download_btn = ttk.Button(main_frame, text="下載加密結果", command=self.download_results, state=tk.DISABLED)self.download_btn.pack(pady=10)# 狀態欄self.status_var = tk.StringVar()self.status_var.set("就緒")status_bar = ttk.Label(self.root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W)status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X)

2. 打開文件瀏覽器選擇文件，加載并顯示文件內容

    def browse_file(self):file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("CSV文件", "*.csv"), ("Excel文件", "*.xlsx;*.xls"), ("文本文件", "*.txt"),("所有文件", "*.*")])if file_path:self.file_path_var.set(file_path)self.file_path = file_pathdef load_file(self):if not self.file_path:messagebox.showerror("錯誤", "請先選擇一個文件")return# 清空結果文本區域和列表框self.result_text.delete(1.0, tk.END)self.columns_listbox.delete(0, tk.END)self.encrypted_data = None# 更新狀態欄和啟用進度條self.status_var.set("正在加載文件...")self.progress_var.set(0)self.progress_bar.start()# 在單獨的線程中執行加載，避免界面卡頓load_thread = threading.Thread(target=self._perform_load)load_thread.daemon = Trueload_thread.start()def _perform_load(self):try:# 讀取文件file_ext = os.path.splitext(self.file_path)[1].lower()if file_ext == '.csv':self.data = pd.read_csv(self.file_path)elif file_ext in ['.xlsx', '.xls']:self.data = pd.read_excel(self.file_path)elif file_ext == '.txt':# 嘗試檢測分隔符with open(self.file_path, 'r') as f:first_line = f.readline()if '\t' in first_line:self.data = pd.read_csv(self.file_path, sep='\t')elif ',' in first_line:self.data = pd.read_csv(self.file_path, sep=',')else:self.data = pd.read_csv(self.file_path, sep=None, engine='python')else:# 嘗試用 pandas 讀取其他格式try:self.data = pd.read_csv(self.file_path)except Exception as e:self.update_ui(lambda: messagebox.showerror("錯誤", f"不支持的文件格式: {e}"))self.update_ui(lambda: self.status_var.set("就緒"))self.update_ui(lambda: self.progress_bar.stop())return# 更新進度self.update_ui(lambda: self.progress_var.set(50))self.update_ui(lambda: self.status_var.set("正在準備預覽..."))# 更新列選擇列表框self.update_ui(self.update_columns_listbox)# 顯示數據預覽self.update_ui(self.display_data_preview)# 啟用加密按鈕self.update_ui(lambda: self.encrypt_btn.config(state=tk.NORMAL))# 完成self.update_ui(lambda: self.progress_var.set(100))self.update_ui(lambda: self.progress_bar.stop())self.update_ui(lambda: self.status_var.set("文件加載完成"))except Exception as e:# 顯示錯誤信息并記錄日志error_msg = f"加載文件時出錯: {str(e)}"self.update_ui(lambda: messagebox.showerror("錯誤", error_msg))self.update_ui(lambda: self.progress_bar.stop())self.update_ui(lambda: self.status_var.set("加載失敗"))log_error(type(e), e, e.__traceback__)

3.對選中的列進行MD5加密

    def encrypt_columns(self):if self.data is None or self.data.empty:messagebox.showerror("錯誤", "沒有數據可加密")return# 獲取所有選中的列selected_indices = self.columns_listbox.curselection()if not selected_indices:messagebox.showerror("錯誤", "請選擇至少一個列進行加密")return# 提取選中的列名（去除類型標記）selected_columns = []for i in selected_indices:col_text = self.columns_listbox.get(i)# 如果列名包含類型標記，則提取原始列名if '(' in col_text and ')' in col_text:col_name = col_text.split('(')[0].strip()else:col_name = col_textselected_columns.append(col_name)# 檢查選中的列是否存在于數據中invalid_cols = [col for col in selected_columns if col not in self.data.columns]if invalid_cols:messagebox.showerror("錯誤", f"選中的列不存在: {', '.join(invalid_cols)}")return# 更新狀態欄self.status_var.set("正在加密數據...")self.progress_var.set(0)self.progress_bar.start()# 在單獨的線程中執行加密，避免界面卡頓encryption_thread = threading.Thread(target=self._perform_encryption, args=(selected_columns,))encryption_thread.daemon = Trueencryption_thread.start()def _perform_encryption(self, selected_columns):try:# 創建數據副本self.encrypted_data = self.data.copy()# 對每列進行加密total_cols = len(selected_columns)for i, col in enumerate(selected_columns):# 更新進度progress = (i / total_cols) * 100self.update_ui(lambda p=progress: self.progress_var.set(p))# 創建新列名new_col = f"{col}_md5"# 對每一行進行MD5加密# 先將列轉換為字符串類型self.encrypted_data[new_col] = self.data[col].astype(str).apply(lambda x: self._md5_encrypt(x) if pd.notna(x) else x)# 顯示加密結果預覽self.update_ui(self.display_encrypted_preview)# 啟用下載按鈕self.update_ui(lambda: self.download_btn.config(state=tk.NORMAL))# 完成self.update_ui(lambda: self.progress_var.set(100))self.update_ui(lambda: self.progress_bar.stop())self.update_ui(lambda: self.status_var.set("加密完成"))messagebox.showinfo("成功", f"已對選中的 {total_cols} 列進行MD5加密")except Exception as e:error_msg = f"加密過程中出錯: {str(e)}"self.update_ui(lambda: messagebox.showerror("錯誤", error_msg))self.update_ui(lambda: self.progress_bar.stop())self.update_ui(lambda: self.status_var.set("加密失敗"))log_error(type(e), e, e.__traceback__)def _md5_encrypt(self, text):return hashlib.md5(text.encode('utf-8')).hexdigest()

4.通過pyinstaller函數對文件進行exe打包

pyinstaller -w --onedir --hidden-import pandas --hidden-import openpyxl md5_encryption_tool.py

參數說明：

-w 或 --windowed：不顯示命令行窗口（適合 GUI 應用）
-F 或 --onefile：打包成單個可執行的exe文件
–onedir 打包成包含所有依賴的文件夾（而不是單個exe文件）
–hidden-import：指定需要包含的隱藏依賴

結果展示