1. System
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作用：設定 AI 的“角色設定”和“行為準則”。
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內容：通常是描述 LLM 的身份、語氣、行為范圍、約束規則。
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類似：在大語言模型中是最優先被考慮的提示。
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示例：
你是一個專業的商品評價分析助手，請根據用戶提供的評論判斷其情感傾向。
? 2. User
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作用：模擬用戶的輸入，也就是提問者的請求。
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內容：用戶直接輸入的問題、評論、需求等內容。
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示例：
這款手機真的很差，電池撐不過半天，還經常死機。
? 3. Assistant
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作用：模擬 AI 的回復，即模型根據上面內容做出的回應。
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內容：你可以通過設定這個內容來“引導模型”繼續生成某種形式的答案。
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用途：常用于 few-shot 示例（提示學習）。
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示例：
該評論是負面評價，問題類型為“商品質量問題”。
📌 組合使用場景（舉例）：
System: 你是一個商品評價智能分類助手，幫我判斷用戶評論是正面還是負面，屬于哪種問題類型。 User: 這款手機真的很差，電池撐不過半天，還經常死機。 Assistant: 負面評價，問題類型為“商品質量問題”。
然后你再喂一個新的 User，讓模型自動根據上下文學習來輸出。
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