elasticsearch中的數據多是來自數據庫，當數據庫發生改變時，elasticsearch也必須跟著改變，這個就叫做數據同步。

當我們是進行微服務的時候，同時兩個服務不能進行相互調用的時候。就會需要進行數據同步。

方法一：同步調用

當我們進行數據的刪除或者新增的時候，先進行數據庫的修改，這個時候再調用搜索功能的更新接口，然后再由搜索功能的服務進行elasticsearch的數據更新，當更新之后再進行依次回復。

上述方法問題：數據和業務的耦合，兩個業務之間使得功能模塊進行了耦合，同時也會出現效率下降的情況。同時當某一模塊不可用的時候，會引起業務功能之間不能夠使用，使各個模塊之間進行了相互依賴，牽一發而動全身。

方法二：異步通知

當啟動新增或者刪除的業務的時候，數據庫的更新操作還是不變，只不過在這個時候對MQ進行發送消息，進行通知，同時讓搜索模塊的服務監聽著MQ的消息，收到消息之后再把elasticsearch進行數據的更新，最終實現異步通知的方法實現了數據的同步

解除了業務之間的耦合，同時也提高了性能。

方法三：監聽binlog

在MySQL的主從復制的行為時，可以將binlog進行開啟，這樣當MySQL進行數據的更改的時候，使用canal中間件進行監聽，最后通知搜索服務的elasticsearch的數據更新。