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?? 背景概述

近年來，隨著大語言模型（LLM）的蓬勃發展，OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、以及開源的 Ollama 本地模型等，逐漸成為自然語言處理、智能問答、AI 助手等應用的基礎組件。

開發者在使用這些模型時常面臨如下問題：

• 各模型接口不統一（OpenAI、Gemini、Claude 請求格式不同）；
• 無法在一個平臺中快速切換和對比多個模型；
• 需要部署獨立前端或調用 SDK，開發成本較高；
• 本地模型 Ollama 缺乏統一整合界面；

為解決上述痛點設計實現一個 基于純 Python、前后端一體化、輕量級的通用大模型調用平臺。

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? 平臺目標

• 支持 主流云端模型（OpenAI、Gemini、Claude）；
• 支持 本地大模型 Ollama（如 LLaMA3、Phi3、Gemma）；
• 使用 Python 全棧實現，無需 HTML/JS；
• 界面友好、輕量快速啟動，適用于調試、對比測試、原型開發。

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?? 技術棧選型

模塊	工具/框架	說明
Web 前端	Gradio	用 Python 構建交互式 Web UI，無需寫前端
后端接口	Python + httpx	通過 HTTP 請求調用各大模型 API
配置管理	YAML（PyYAML）	管理模型配置、API Key
本地模型	Ollama	支持離線推理，自帶本地 Web API 接口

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?? 項目結構

llm-unified-platform/
├── config.yaml      # 所有模型接口配置
└── app.py           # 前后端集成的主程序（Gradio）

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?? config.yaml 示例配置

models:openai:url: https://api.openai.com/v1/chat/completionskey: sk-xxxxxtype: openaigemini:url: https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContentkey: xxx-google-keytype: geminiclaude:url: https://api.anthropic.com/v1/messageskey: xxx-anthropic-keytype: claudeollama:url: http://localhost:11434/api/chatmodel: llama3type: ollama

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?? 主程序：app.py（Gradio 前后端一體）

import gradio as gr
import httpx, yaml# 加載配置
with open("config.yaml",