SGLang 的部署參數詳解
SGLang（Structured Generation Language）是一個高性能的大語言模型推理框架，專為結構化生成和多模態應用設計。本文將全面介紹SGLang的部署參數，幫助你充分發揮其性能潛力。
?? SGLang 項目概覽
SGLang是由UC Berkeley開發的新一代LLM推理引擎，相比vLLM具有以下優勢：
- 更高的吞吐量：在相同硬件下通常有20-40%的性能提升
- 結構化生成：原生支持JSON、正則表達式等結構化輸出
- 多模態支持：完整支持視覺語言模型
- RadixAttention：先進的前綴緩存技術
?? 詳細參數分類
1. 并行化參數（GPU并行）
Tensor Parallel（張量并行）
將模型中某一層的內部運算（如矩陣乘法、注意力頭等）拆分到多個 GPU
入門 - (1) 相關概念)
：未命名的命名空間)
