考試注意事項：
一、單選題（21題）
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檢索增強生成（RAG）的核心技術結合了什么？
A. 圖像識別與自然語言處理
B. 信息檢索與文本生成
C. 語音識別與知識圖譜
D. 數據挖掘與機器學習 -
RAG技術中，“建立索引”步驟不包括以下哪項操作？
A. 將文檔解析為純文本
B. 文本片段分割（chunk）
C. 生成提示詞模板
D. 文本片段轉換為向量數據 -
下列哪項是RAG技術相比傳統生成模型的主要優勢？
A. 減少對預訓練模型的依賴
B. 實時更新外部知識庫信息
C. 降低模型訓練成本
D. 提升圖像生成質量 -
RAG技術通過什么機制減少“幻覺”現象？
A. 隨機生成內容補充
B. 依賴預訓練模型內部知識
C. 引入外部知識庫檢索
D. 增加模型參數規模 -
在RAG的實現原理中，“檢索生成”步驟的關鍵操作是？
A. 計算用戶問題與文檔塊的相似度
B. 重新訓練大模型參數
C. 清洗原始數據格式
D. 構建知識圖譜結構 -
下列哪項屬于RAG技術在垂直領域的應用場景？
A. 社交媒體情感分析
B. 企業內部定制化問答系統
C. 視頻推薦算法優化<
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