2025 年十大網絡安全預測

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隨著我們逐步邁向 2026 年，網絡安全領域正處于一個關鍵的轉折點，技術創新與數字威脅以前所未有的復雜態勢交織在一起。

地緣政治環境進一步加劇了這些網絡安全挑戰，國際犯罪組織利用先進的技術能力來追求戰略目標。

人工智能在這一不斷演變的環境中就像一把雙刃劍，它既提供了強大的防御能力，同時也為潛在攻擊開辟了新途徑。生成式人工智能技術使威脅行為者能夠精心策劃更具說服力的網絡釣魚企圖，開展復雜的社會工程活動，并開發出無需人工干預就能自我適應和演變的自主惡意軟件。

這場技術競賽要求各組織不僅要了解這些新出現的威脅，還要制定積極主動、適應性強的安全策略，以預測和減輕潛在風險。

考慮到這一點，我們審視了 2025 年十大網絡安全預測，這將有助于你在未來一年領先一步。

1. 網絡安全網狀架構

網絡安全網狀架構（CSMA）代表了企業安全領域的一種變革性方法，它超越了傳統的孤立防御機制。作為一種由Gartner提出的戰略性技術趨勢，它為組織提供了一個靈活且協作的安全生態系統，能夠適應現代數字基礎設施日益分散的特性。

該架構從根本上重新構想了網絡安全，通過創建一個模塊化框架，使離散的安全解決方案能夠無縫操作。網絡安全網狀架構沒有將安全視為一個單一的整體系統，而是使組織能夠通過一個集中而又去中心化的模型，在各種環境（無論是本地環境、基于云的環境還是移動環境）中應用控制措施。

它通過四個關鍵層面來實現這一點：安全分析與情報、分布式身份架構、統一的策略管理以及集成的儀表板。

2. 勒索軟件的監管變化

2024 年，全球網絡安全領域見證了前所未有的勒索軟件威脅，同時監管部門也在為應對這一激增的威脅做好準備。這一年，各國政府的應對措施顯著升級，多個司法管轄區出臺了嚴格的措施來對抗日益嚴重的網絡勒索威脅。

歐盟在網絡安全監管方面走在了前列，《網絡和信息安全指令（NIS2）》全面生效。這項具有里程碑意義的立法要求組織在 24 小時內報告網絡漏洞，并對違規行為處以巨額罰款。

與此同時，美國也采取了更加強硬的立場，美國財政部對為勒索軟件支付贖金提供便利的加密貨幣交易所實施制裁，國際執法機構也展開合作，打擊主要的勒索軟件基礎設施。

3. 網絡安全中的生成式人工智能

生成式人工智能代表了網絡安全領域的一種變革性技術范式，它提供的先進能力從根本上重塑了數字防御機制。它使安全專業人員能夠從被動應對威脅轉變為主動管理威脅，利用先進的機器學習模型即時分析復雜的網絡模式并識別潛在漏洞。

這項技術的優勢在于，它能夠生成用于安全培訓的合成數據，模擬復雜的攻擊場景，并動態地對潛在的網絡威脅進行優先級排序。安全運營中心（SOC）現在可以部署人工智能模型，這些模型能夠檢測到傳統系統可能會忽略的細微異常，比如復雜的惡意軟件特征或不尋常的網絡流量模式。這些生成式人工智能系統可以處理大量的威脅情報，提取有針對性的見解，使網絡安全團隊能夠在潛在的漏洞顯現之前就預測到它們。

至關重要的是，生成式人工智能的效用不僅僅局限于檢測。它還促進了自動化的事件響應，生成復雜的加密密鑰，并為網絡安全專業人員提供沉浸式的培訓場景。通過創建合成攻擊模擬，它使組織能夠在不危及實際系統的情況下對其數字基礎設施進行壓力測試。這項技術的自適應學習能力意味著它能夠不斷發展，始終領先于日益復雜的網絡威脅環境。

4. 量子計算與密碼學

量子計算的出現是密碼安全領域的一個關鍵時刻，從根本上對現有的加密方法提出了挑戰。量子計算機利用量子物理學中的疊加和糾纏等原理，能夠執行復雜的計算任務，而傳統計算機可能需要數年時間才能完成這些任務。這一技術飛躍對當前的加密算法構成了重大風險，特別是像 RSA 這樣依賴于分解大質數計算難度的非對稱密碼系統。

量子密碼學是對這些新興技術挑戰的一種復雜應對方式。通過利用量子力學不可改變的定律，它為安全通信提供了一種革命性的方法。量子密鑰分發（QKD）是這種方法的基石，它使各方之間能夠以前所未有的安全級別傳輸秘密密鑰。任何試圖攔截或竊聽量子信道的行為都能被立即檢測到，因為觀察行為會從根本上改變量子態。

這對全球數字基礎設施有著深遠的影響。各國政府和行業正在積極探索抗量子的密碼方法，像美國國家標準與技術研究院（NIST）這樣的組織正在開發能夠抵御潛在量子攻擊的后量子密碼算法。雖然量子計算機尚未具備全面破解當前加密的能力，但該領域正在迅速發展，因此對于保護敏感的數字資產而言，積極主動的安全策略至關重要。

5. 對物聯網安全的關注度增加

2024 年，物聯網（IoT）安全領域正在經歷深刻的變革，監管機構和技術制造商都在加大力度強化數字生態系統。政策制定者優先考慮全面的安全標準，要求聯網設備采用強大的加密協議、定期進行安全更新以及嚴格的身份驗證機制。

這種監管推動是由物聯網設備的指數級增長所驅動的，全球范圍內產生了超過 91 億起安全事件，這揭示了現有基礎設施中的重大漏洞。新興的安全策略正采取多層防護的方法。先進的加密技術正成為標準，像 Sonos 和特斯拉這樣的高端物聯網產品正在實施基于證書的身份驗證，以確保只有官方制造商的軟件才能在設備上運行。

基于云的配置機制也在革新安全領域，使人工智能支持的系統能夠在潛在風險造成重大危害之前識別并優先處理這些風險。值得注意的是，云技術現在能夠更高效地部署安全補丁和固件更新，從而構建起更具動態性和響應能力的防御體系來抵御網絡威脅。

6. 5G 網絡的漏洞

5G 網絡安全領域呈現出一個復雜的局面，存在著新興的技術挑戰和潛在的漏洞。研究人員已經發現了網絡架構中固有的重大安全隱患，特別是圍繞其去中心化、軟件驅動的基礎設施。與前幾代網絡不同，5G 網絡由于依賴軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV），攻擊面更廣泛，這帶來了新的網絡安全風險。

專家們已經確定了幾個可能危及網絡完整性的關鍵漏洞。其中包括復雜的攻擊手段，如中間人入侵，這種攻擊可以攔截設備之間的通信，并有可能破壞數據的保密性。

此外，5G 網絡通過降低能力（RedCap）技術對眾多物聯網設備的支持，為惡意行為者創造了多個潛在的切入點。特別令人擔憂的是那些能夠操縱設備功能的攻擊，包括揭示硬件特征的身份識別攻擊、降低網絡性能的競價降低攻擊，以及針對物聯網設備的電池耗盡技術。

7. 國家支持的網絡戰

國家支持的網絡戰是一種復雜且日益普遍的數字沖突形式，各國政府利用先進的技術能力，滲透、破壞和損害敵對國家的關鍵基礎設施和戰略系統。這些數字入侵的形勢變得極為復雜，俄羅斯、我國、朝鮮和伊朗等主要國家行為體在這個秘密的數字戰場上成為關鍵角色。

這些網絡行動以其卓越的復雜性和戰略意圖為特征。一些顯著的例子突顯了此類攻擊的深遠影響，比如 2020 年的太陽風（SolarWinds）黑客攻擊事件，惡意代碼被植入軟件系統，滲透了數千個組織，暴露了敏感數據，并引發了長期的網絡安全擔憂。

同樣，2017 年的 WannaCry 勒索軟件攻擊展示了國家支持的網絡戰使關鍵部門陷入癱瘓的可能性。該攻擊針對微軟 Windows 系統的漏洞，造成了數十億美元的損失，尤其給英國國家醫療服務體系帶來了毀滅性打擊，導致數千個醫療預約和手術被取消。

8. 先進的勒索軟件技術

2024 年，勒索軟件領域經歷了深刻的變革，其特點是網絡勒索策略日益復雜和激進。威脅行為者已經超越了傳統的基于加密的攻擊方式，開創了雙重和三重勒索技術，極大地增加了對目標組織的壓力。這些先進的方法不僅對數據進行加密，還戰略性地竊取敏感信息，并威脅將其公開，迫使受害者考慮支付贖金，以避免潛在的聲譽和法律損害。

勒索軟件即服務（RaaS）平臺的出現使網絡犯罪變得更加普及，技術水平較低的犯罪分子也能夠憑借最少的專業知識發起復雜的攻擊。至關重要的是，這些攻擊越來越多地針對高價值領域，如醫療保健、關鍵基礎設施和金融服務，體現了一種旨在最大化勒索贖金回報的戰略手段。

技術創新進一步加劇了這些威脅。網絡犯罪分子現在利用人工智能來自動化攻擊活動的策劃，更高效地識別系統漏洞，并優化勒索軟件的交付。