MySQL 支持四種標準的事務隔離級別，從低到高依次為：讀未提交（READ UNCOMMITTED）、讀已提交（READ COMMITTED）、可重復讀（REPEATABLE READ） 和 串行化（SERIALIZABLE）。這些級別通過控制事務間的數據可見性，平衡了數據一致性與并發性能。以下是詳細解析：

1. 讀未提交（READ UNCOMMITTED）

• 特性：
  允許事務讀取其他事務未提交的數據，可能導致以下問題：
  • 臟讀（Dirty Read）：讀取到其他事務未提交的中間狀態數據，若對方回滾，則數據無效。
  • 不可重復讀（Non-repeatable Read）：同一事務內多次讀取同一數據，結果可能因其他事務修改而不同。
  • 幻讀（Phantom Read）：同一事務內多次查詢，結果集可能因其他事務插入/刪除數據而變化。
• 性能：并發性最高，但數據一致性最差。
• 適用場景：幾乎不用于生產環境，僅適用于對數據一致性要求極低且追求極致性能的場景（如日志分析）。

2. 讀已提交（READ COMMITTED）

• 特性：
  事務只能讀取其他事務已提交的數據，避免了臟讀，但可能發生：
  • 不可重復讀：同一事務內多次讀取同一數據，結果可能因其他事務提交而改變。
  • 幻讀：同一事務內多次查詢范圍數據，結果集可能因其他事務插入/刪除而變化。
• 實現機制：通過 MVCC（多版本并發控制） 實現，每次查詢生成數據快照。
• 適用場景：
  • 大多數 OLTP 系統（如電商訂單管理），需避免臟讀但可接受短暫數據不一致。
  • Oracle 數據庫的默認隔離級別。

3. 可重復讀（REPEATABLE READ）

• 特性：
  MySQL 默認隔離級別，確保同一事務內多次讀取同一數據結果一致，避免了臟讀和不可重復讀。
  • 幻讀控制：通過 MVCC + 間隙鎖（Next-Key Locking） 機制，基本解決幻讀問題（如阻止其他事務在查詢范圍內插入新數據）。
• 適用場景：
  • 金融交易、庫存管理等需高數據一致性的場景。
  • 典型案例：銀行轉賬操作中，確保事務內多次查詢賬戶余額一致。

4. 串行化（SERIALIZABLE）

• 特性：
  最高隔離級別，通過強制事務串行執行避免所有并發問題（臟讀、不可重復讀、幻讀），但性能最差。
• 實現機制：使用 表鎖或行鎖，事務需排隊執行。
• 適用場景：
  • 對數據一致性要求極高的場景（如銀行結算、核心財務系統），但需權衡性能損失。

隔離級別與并發問題對比

隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻讀	性能
讀未提交	??	??	??	最高
讀已提交	?	??	??	較高
可重復讀（MySQL默認）	?	?	?	中等
串行化	?	?	?	最低

選擇建議

1. 默認選擇：優先使用 可重復讀，兼顧一致性與性能。
2. 高并發讀場景：可降級為 讀已提交 以提高吞吐量（如電商商品查詢）。
3. 關鍵業務場景：評估 串行化 級別（如銀行轉賬），但需注意性能影響。
4. 配置方式：
   • 臨時設置：SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [級別];
   • 永久修改：在 my.cnf 中配置 transaction-isolation = REPEATABLE-READ。

通過合理選擇隔離級別，可在保證數據一致性的同時，優化系統并發性能。

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