mac 使用 Docker 安裝向量數據庫Milvus獨立版的保姆級別教程

Milvus

  • 特點：開源的云原生向量數據庫，支持多種索引類型和GPU加速，能夠在億級向量規模下實現低延遲高吞吐。具有靈活的部署選項和強大的社區支持。

  • 適用場景：適合處理超大規模數據和高性能需求的應用，如圖像搜索、推薦系統和自然語言處理。

  • 了解更多關于Milvus的信息

一、環境準備

1. 硬件要求
  • 內存：至少 8GB（推薦 16GB+），Milvus 依賴的 etcd 和 MinIO 組件會占用約 4GB 內存。
  • 磁盤：至少 50GB 可用空間（存儲向量數據和索引）。
  • CPU：雙核 Intel 或 Apple Silicon（M1/M2）芯片。
2. 軟件要求
  • macOS 版本：10.14（Mojave）或更高版本（如 macOS 14 Sonoma）。
  • Docker Desktop：安裝最新版（支持 Apple Silicon 芯片的 ARM 架構鏡像）。

二、安裝 Docker Desktop

  1. 下載 Docker Desktop
    訪問?Docker 官網，下載適合 macOS 的版本（支持 Intel 和 Apple Silicon）。

  2. 安裝并啟動 Docker

    • 雙擊下載的?.dmg?文件，將 Docker 圖標拖入?Applications?文件夾。
    • 打開 Docker Desktop，首次啟動時需授權權限（如訪問文件系統、網絡等）。
    • 登錄 Docker Hub 賬號（可選，但推薦以便拉取鏡像）。

  3. 驗證 Docker 是否安裝成功
    在終端運行以下命令：

    docker --version
docker-compose --version  # 確保 Docker Compose 已集成（v2.x+）

    輸出：

三、安裝 Milvus 獨立版

1.拉取 Milvus 鏡像
docker pull milvusdb/milvus:v2.3.12
2.創建配置文件目錄
mkdir -p ~/milvus/conf
cd ~/milvus
3. 下載 Milvus 的 Docker Compose 配置文件

在終端運行以下命令，下載 Milvus 官方提供的?docker-compose.yml?文件（以 Milvus v2.3.12?為例）：

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.12/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

在 macOS 終端中遇到?command not found: wget?錯誤，通常是因為系統未安裝?wget?工具。wget?是一個常用的命令行工具，用于從網絡下載文件（支持 HTTP、HTTPS 和 FTP 協議）。以下是解決方法：

方法1：用?curl -o docker-compose.yml [URL]

方法2?：通過 Homebrew 安裝 wget

  1. 安裝 Homebrew（如果尚未安裝）
    Homebrew 是 macOS 上的包管理器，可以方便地安裝和管理命令行工具。
    在終端運行以下命令安裝 Homebrew：

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

  2. 使用 Homebrew 安裝 wget
    安裝完 Homebrew 后，運行以下命令安裝?wget

    brew install wget

  3. 驗證安裝
    安裝完成后，運行以下命令驗證?wget?是否可用：

    wget --version

    如果輸出版本信息（如?GNU Wget 1.21.4），則表示安裝成功。

或手動創建文件：

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:etcd:image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.5container_name: milvus-etcdenvironment:- ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision- ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000volumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcdports:- "2379:2379"command: etcd -advertise-client-urls=http://0.0.0.0:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcdminio:image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Zcontainer_name: milvus-minioenvironment:MINIO_ACCESS_KEY: minioadminMINIO_SECRET_KEY: minioadminvolumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_dataports:- "9000:9000"- "9001:9001"command: minio server /minio_data --console-address ":9001"standalone:image: milvusdb/milvus:v2.3.12container_name: milvus-standaloneports:- "19530:19530"  # gRPC 端口- "9091:9091"    # HTTP 端口environment:ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379MINIO_ADDRESS: minio:9000volumes:- ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvusdepends_on:- "etcd"- "minio"
4. 啟動 Milvus 服務

在終端進入?docker-compose.yml?所在目錄，運行以下命令：

docker compose up -d
  • -d?表示后臺運行。
  • 首次啟動會下載 Milvus、etcd 和 MinIO 的鏡像（約 2GB），需耐心等待。
3. 驗證服務狀態

運行以下命令檢查容器是否正常運行：

docker compose ps

輸出示例：

NAME                COMMAND                  STATE           PORTS
milvus-etcd         "/usr/local/bin/etcd..." Up (healthy)   2379/tcp, 2380/tcp
milvus-minio        "/usr/bin/docker-ent..." Up (healthy)   9000/tcp, 9001/tcp
milvus-standalone   "/tini -- milvus run..." Up (healthy)   0.0.0.0:19530->19530/tcp, 0.0.0.0:9091->9091/tcp

4. 訪問 Milvus Web UI

  • 打開瀏覽器，訪問?http://localhost:9091/webui。
  • 默認無需登錄，可直接查看 Milvus 的運行狀態、集合信息等。

四、連接 Milvus 客戶端

1. 使用 PyMilvus 連接

安裝 PyMilvus：

pip3 install pymilvus==2.5.4

測試連接：

from pymilvus import connectionsconnections.connect(host="localhost",port="19530",user="",password=""
)
print(connections.list_connections())  # 輸出連接信息
2. 使用 cURL 測試健康檢查
curl -I http://localhost:9091/healthz

返回?HTTP/1.1 200 OK?表示服務正常。

五、常見問題排查

  1. 鏡像下載慢
    • 配置 Docker 國內鏡像源（如阿里云、中科大等）。
    • 修改 Docker Desktop 的?Settings > Docker Engine，添加以下配置： 
      {"registry-mirrors": ["https://<your-mirror-url>"]
}
  2. 容器啟動失敗
    • 檢查日志： 
      docker compose logs -f

      常見原因：

      • 端口沖突：

        ????????修改?docker-compose.yml?中的端口映射（如?19530:19530?改為?19531:19530）

      • 內存不足：

        在 Docker Desktop 設置中增加內存分配（建議至少 4GB）
  3. Apple Silicon 芯片兼容性問題
    • 確保使用 Milvus 的 ARM 鏡像（如?milvusdb/milvus:v2.5.4-arm64）。
    • 修改?docker-compose.yml?中的鏡像標簽為?-arm64。
  4. 數據持久化問題
    • 默認數據存儲在?./volumes/?目錄下，刪除容器前需備份該目錄。
    • 停止并刪除容器： 
      docker compose down -v # -v 刪除數據卷

六、卸載 Milvus

  1. 停止并刪除容器： 
    docker compose down -v
  2. 刪除配置文件和卷： 
    rm -rf docker-compose.yml volumes/

總結

????????通過本教程，你可以在 macOS 上快速部署 Milvus 獨立版，并通過 Web UI 或客戶端進行交互。Milvus 獨立版適合開發測試和小規模生產環境，如需分布式部署，可參考官方 Kubernetes 部署方案。你也可以參考使用Docker安裝 Milvus 獨立版(官方文檔)。

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