?本文詳細介紹如何在 Linux 和 Windows 環境下，通過 Docker Compose 整合 Ollama 和 Open WebUI，部署 DeepSeek-R1 大語言模型，并提供 GPU 加速支持。無論你是開發者還是 AI 愛好者，均可通過本指南快速搭建私有化 GPT 環境。

一、環境準備

1. Docker 與 Docker Compose 安裝

• Linux
  通過官方腳本安裝 Docker 及 Docker Compose：

  curl -fsSL https://get.docker.com | sh
  sudo systemctl enable --now docker
  sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  

• Windows
  下載 Docker Desktop 并安裝，確保啟用 WSL2 后端和 Linux 容器模式。

2. GPU 支持（可選）

若需 GPU 加速，需安裝 NVIDIA Container Toolkit（Linux）或配置 Docker Desktop GPU 支持（Windows）：

• Linux
  參考 NVIDIA 官方指南安裝工具包：

  sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
  sudo systemctl restart docker
  

• Windows
  確保安裝 CUDA 驅動并啟用 Docker Desktop 的 GPU 支持（設置 > Resources > WSL Integration）。

二、Ollama 的安裝與啟動

1. 直接安裝方式

• Linux
  下載二進制文件并運行：

  curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o ollama
  chmod +x ollama
  ./ollama serve
  

• Windows

  Windows平臺推薦使用官網安裝包直接安裝 ollama

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