T檢驗、F檢驗及樣本容量計算學習總結

目錄

    • 〇、碎語
    • 一、假設檢驗
      • 1.1 兩種錯誤
      • 1.2 z檢驗和t檢驗
      • 1.3 t檢驗
      • 1.3.1 單樣本t檢驗
        • 1.3.2 配對樣本t檢驗
        • 1.3.3 獨立樣本t檢驗
      • 1.4 方差齊性檢驗
      • 1.4 卡方檢驗
    • 二、樣本容量的計算
      • 2.1 AB測試主要的兩種應用場景
      • 2.2 絕對量的計算公式
      • 2.3 率的計算公式
    • 參考資料


〇、碎語

聽到最多的檢驗,非T檢驗莫屬。另一種常常聽到的檢驗大概就是F檢驗了。關于它們應用在什么場景,應用方式雖然偶爾也在使用,但好像總是稀里糊涂的,沒有系統梳理。
另外,對于做一些實驗,到底需要多少樣本量才能滿足實驗需求,也是停留在一知半解的狀態。還是要定期進行對所學所用要有總結,更好的知不足而補足

一、假設檢驗

1.1 兩種錯誤

  • 第一類錯誤: 原假設為真,卻拒絕了原假設。 錯誤率α

  • 第二類錯誤: 原假設為假,卻接受了原假設。 錯誤率β

1.2 z檢驗和t檢驗

相同點

  • 都是針對均值的檢驗

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