動態提示詞（小模型）、RAG和提示詞系統
目錄
- 動態提示詞（小模型）、RAG和提示詞系統
- 小模型方案：動態提示詞
- 基于規則的動態提示詞生成
- 基于模板的動態提示詞生成
- 基于小模型的動態提示詞生成
- 基于強化學習的動態提示詞生成
- 基于元學習的動態提示詞生成
- 動態提示詞（小模型）
- RAG（檢索增強生成）
- 提示詞系統
小模型方案：動態提示詞
動態提示詞（小模型）的設計目標是根據不同的輸入上下文、任務需求或用戶偏好，實時生成合適的提示詞，以引導模型產生更優質的輸出。
基于規則的動態提示詞生成
- 方案說明：根據預定義的規則和條件來生成提示詞。這些規則可以基于輸入文本的關鍵詞、語法結構、語義類別等特征。這種方法簡單直接，易于實現和解釋。
- 示例：在一個新聞分類系統中，根據輸入新聞標題中的關鍵詞來生成提示詞。如果標題中包含“體育”“比賽”等關鍵詞，生成的提示詞可以是“請按照體育賽事的分類標準對該新聞進行分類”；如果包含“科技”“創新”等關鍵詞，提示詞則為“從科技領域的角度對該新聞進行分類”。
基于模板的動態提示詞生成
- 方案說明：定義一系列模板，根據輸入的特征選擇合適的模板，并將相關信息填充到模板中，從
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